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通过对谷歌地图卫星影像获取及处理关键技术进行研究,给出了关键算法Python代码,成功获取了谷歌地图瓦片数据,并利用开源GDAL库的强大影像处理能力,开发出了一套集瓦片下载、镶嵌与裁切、投影等功能于一体的软件,并应于测绘生产项目。 相似文献
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网络地理信息服务中的空间数据缓存算法研究 总被引：4，自引：0，他引：4
网络地理信息服务中，由于带宽有限以及大规模的并发用户访问，海量异构的空间数据的快速实时网络传输，是提高系统性能、缩短服务响应时间的关键因素。提出了适合于地形数据和影像数据的缓存机制，以提高网络地理信息服务的交互性能。以瓦片为缓存粒度，论述了缓存瓦片索引的设计与效率，证明缓存索引的性能是令人满意的。本文提出了瓦片访问平均时间间隔最长的缓存置换算法TAIL (Tile Access average Interval time Longest)，从瓦片访问的时间局部性和空间局部性分析了TAIL算法并说明提高置换效率的方法。对最高分辨率为30米的全球LANDSAT7影像数据集和最高分辨率为90米的全球SRTM地形数据集进行日志驱动仿真实验。结果表明，TAIL与代表性的缓存置换算法相比，提高了瓦片请求命中率和字节命中率，同时大幅降低了瓦片请求响应时间和服务器端所处理的瓦片请求数。 相似文献
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WebGIS中瓦片地图关键技术研究 总被引：6，自引：0，他引：6
针对WebGIS系统的特点,提出利用金字塔瓦片地图技术在服务器端预先生成不同级别的瓦片地图方法,提高地图的生成、发布、显示和浏览效率,减轻服务器负载和网络传输负担。文中简要介绍了瓦片地图技术的实现模型。并对瓦片地图金字塔模型的构建、瓦片地图金字塔数据的组织、瓦片地图索引机制建立等关键技术进行了阐述。 相似文献
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一种海量遥感影像实时切割与高效调度新方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对传统影像组织方法——瓦片金字塔模型实现海量遥感影像调度存在的问题,提出一种瓦片实时切割与高效调度的新方法。在.net平台上使用C#语言开发了基于瓦片实时切割与调度和瓦片金字塔模型两种方法的瓦片服务发布系统,并用实验进行了对比分析。实验结果表明,新方法无需创建瓦片金字塔模型,节省了大量的时间和空间;同时瓦片调度速度有所提高,从而实现了海量遥感影像实时切割与高效调度。 相似文献
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利用MapReduce进行批量遥感影像瓦片金字塔构建 总被引：2，自引：0，他引：2
在分析面向瓦片金字塔并行构建任务分解的基础上,提出了一种利用MapReduce进行批量遥感影像瓦片金字塔并行构建的方法.实验结果表明,该方法不仅在集群上快速、有效地解决了单机上难以解决的大规模批量遥感影像瓦片金字塔的构建操作,而且具有良好的可扩展性.同时,该算法可作为大规模遥感影像并行处理的基础框架,非常容易扩展到高效能影像特征提取、遥感影像融合以及影像增量计算等其他海量遥感影像处理任务中. 相似文献
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一种简单加入空间关系的实用图像分类方法 总被引：10，自引：0，他引：10
遥感图像分类是遥感图像处理的一项基本内容，也是遥感应用中关键的一步。为了提高分类的精度，一方面是对光谱信息的合理利用；另一方面，可以加入新的信息源，即进行多源数据处理，并加入地学知识，尤其是对空间信息的利用是至关重要的。但是由于地学知识的复杂性及空间信息利用的难度以及数据源的限制，尚无公认的实用方法。该文提出了一种简单加入空间关系的分类方法，在没有其它数据源的情况下，利用空间关系特性，在分类中构造两个空间关系波段，实现空间约束，部分消除仅依赖光谱数据分类而引起的同物异谱和同谱异物造成的分类错误。简单实用，同时也验证了空间关系在分类中的重要性。 相似文献
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Sub-pixel mapping is a promising technique for producing a spatial distribution map of different categories at the sub-pixel scale by using the fractional abundance image as the input. The traditional sub-pixel mapping algorithms based on single images often have uncertainty due to insufficient constraint of the sub-pixel land-cover patterns within the low-resolution pixels. To improve the sub-pixel mapping accuracy, sub-pixel mapping algorithms based on auxiliary datasets, e.g., multiple shifted images, have been designed, and the maximum a posteriori (MAP) model has been successfully applied to solve the ill-posed sub-pixel mapping problem. However, the regularization parameter is difficult to set properly. In this paper, to avoid a manually defined regularization parameter, and to utilize the complementary information, a novel adaptive MAP sub-pixel mapping model based on regularization curve, namely AMMSSM, is proposed for hyperspectral remote sensing imagery. In AMMSSM, a regularization curve which includes an L-curve or U-curve method is utilized to adaptively select the regularization parameter. In addition, to take the influence of the sub-pixel spatial information into account, three class determination strategies based on a spatial attraction model, a class determination strategy, and a winner-takes-all method are utilized to obtain the final sub-pixel mapping result. The proposed method was applied to three synthetic images and one real hyperspectral image. The experimental results confirm that the AMMSSM algorithm is an effective option for sub-pixel mapping, compared with the traditional sub-pixel mapping method based on a single image and the latest sub-pixel mapping methods based on multiple shifted images. 相似文献
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高光谱遥感数据具有光谱信息丰富、图谱合一的特点,目前已经广泛地应用在对地观测中。传统的高光谱分类模型大多过分依赖影像光谱信息,没有充分利用空间特征信息,这使得分类精度还有很大的提升空间。条件随机场是一种概率模型,能够较好地融合空间上下文信息,在高光谱影像分类中已经得到越来越多的关注,但大部分条件随机场模型存在超平滑的现象,会导致影像细节丢失。针对该问题,本文提出了一种优化融合影像空-谱信息的高分辨率/高光谱影像分类方法,该方法将影像的纹理信息与原始光谱信息进行融合,利用SVM分类器对其进行预分类,并将各类概率定义为一元势函数,以融合空间特征信息;然后将空间平滑项和局部类别标签成本项加入二元势函数中,以考虑空间背景信息,并保留各类别中的详细信息。最后,通过两组的高分辨率/高光谱影像数据进行试验。结果表明,与SVM算法、传统的条件随机场方法和面向对象的分类方法相比,本文提出的算法在整体分类精度上分别提高了10%、9%和8%以上,同时在保持地物边缘完整性、避免“同谱异物”与“同物异谱”的现象方面有较明显的优势。 相似文献
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对传统的GMRF模型进行了扩展,建立了基于立体环形邻域的GMRF模型,并设计了分步模型参数求解方法。这种新的模型不仅全面考虑了多光谱高分辨率影像中各波段内像元之间的空间相关性,而且还顾及了波段间像元的相关性。与传统的GMRF模型相比,基于立体环形邻域的GMRF模型提取的纹理信息更为丰富。采用Forrest彩色纹理图像和QuickBird卫星遥感影像进行了实验验证,实验结果表明本文提出的基于立体环形邻域GM-RF模型的纹理识别算法具有较强的普遍适用性,对不同情况的纹理影像(即空间相关性主要存在于波段间还是波段内)进行识别均能获得较好的分类效果。 相似文献
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《地理信息系统科学与遥感》2013,50(2):182-201
This paper presents a content-based image retrieval process wherein the user identifies a feature of interest using a region quadtree decomposition of the image, spatial statistics and histograms of the grayscale values of the feature definition are calculated, and the result is compared to a database of these same calculations that have been performed on similar images. The sum of squared differences between the indices calculated for the quads that form the feature of interest and corresponding quads in the database yields a ranked list of matching image tiles. In an analysis of Landsat 7 imagery of North Georgia and an IKONOS panchromatic image of Kalamazoo, Michigan, we found that the retrieval success rate depends on the spatial and spectral characteristics of the feature of interest and the configuration of quads used to define the feature. 相似文献
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面向大型土木工程设计,提出了一种运用WMS共享空间数据源并实现高效应用集成的工程设计应用技术体系。首先,直接针对WMS数据服务器定向开发数据获取应用,通过高效并行多线程实现空间数据的分块网络传输,同时结合本地缓存机制与网络共享,实现了一种双轨存储访问机制;其次,基于独立的应用下载与嵌入的实时线程分配,实现了远程数据的本地化模拟应用环境与分布式共享协同;再次,针对WMS数据的应用,实现了空间数据向工程数据的高精度转换与工程制图出图体系,开发了统一的全球三维可视化平台,用于直观地综合表达各种WMS数据源。 相似文献
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在缺少相关地域影像的情况下,利用谷歌海量的影像瓦片获取目标影像数据是一种有效途径。本文利用开源的GDAL库,实现了影像瓦片数据的拼接,较好地解决了影像瓦片数据拼接的问题。经过拼接后的影像和标准影像对比,拼接的影像空间参考信息准确,具有一定实用价值。为进一步研究瓦片数据的拼接使用提供了方向。 相似文献