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侧视雷达影像距离-共面模型严密定位 总被引：1，自引：1，他引：0
本文对现有侧视雷达遥感影像的几何构像模型在摄影测量应用中的不足进行了理论分析,以外方位元素作为定向参数,依次建立了像点坐标显函数形式的距离-共面(R-Cp)方程、地心直角坐标系中星载侧视雷达影像的距离-共面方程、以及星载侧视雷达遥感影像的严密定位模型,并进行了稀少控制点条件的星载TerraSAR-X影像定位试验。理论和试验表明,本文所建立的R-Cp严密定位模型,使得雷达影像像点量测坐标作为摄影测量观测值的属性得到体现,容易吸收和利用光学遥感影像基于共线方程模型发展起来的成熟的数字摄影测量数据处理方法,有利于提高雷达遥感影像摄影测量数据处理的严密性、稳定性、可靠性及数据处理效率。 相似文献
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在分析不同载体和不同传感器影像定位模型的基础上,对现有航空航天光学与雷达遥感影像的构像方程和定位模型进行改造或重建,并从构像方程、轨道姿态精化模型和测量数据处理等方面着手,在内定向和轨道姿态测量精度较高的条件下,通过对传感器参数和平差参数的配置,实现多源异构遥感影像一体化"空中三角测量" 相似文献
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用RPC替代星载SAR严密成像几何模型的试验与分析 总被引：2，自引：1，他引：1
将推扫式光学卫星遥感影像与雷达影像的成像特点进行比照和分析,从理论上阐述RPC模型拟合SAR严密几何成像的可行性.然后,介绍求解RPC参数的基本方法和流程.在实验部分,采用不同分辨率的SAR数据作为实验数据,计算分母不同且为三阶的RPC模型拟合严密成像几何模型的残差.实验结果证明,无论对高分辨SAR影像或是中低分辨率的SAR影像,RPC模型拟合严密几何成像模型都达到了较高的精度,可以取代严密成像几何模型进行摄影测量处理. 相似文献
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星载合成孔径雷达构像方程是地理编码、立体测量、影像定位等几何处理的基础。本文首先讨论了构像方程的参数选择,在充分考虑轨道物理模型及摄动力影响的基础上,提出了一套改进的轨道模型参数。从距离方程及多普勒方程出发,详细推导了包含轨道模型参数及成像处理参数的星载SAR构像方程。作为构像方程的一个具体应用,本文研究了星载SAR影像的轨道精化问题。将构像方程线性化,对每个地面控制点列出误差方程,可以用类似于航空影像的空间后方交会的方式精确求解轨道模型参数。试验中从1∶5万地形图上量取了5个地面控制点,对一景Radarsat SAR影像进行了轨道精化。比较发现,头文件提供的轨道与精化的轨道之间有约2km的位置差异,用精化的轨道数据得到了高精度的几何校正结果。它间接地表明了轨道精化算法的正确可行。 相似文献
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随着微波遥感技术逐步走向实用化,雷达摄影测量技术研究也越来越受到重视.从SAR图像的成像特点出发,研究了Leberl 雷达构像模型的描述和解算过程,实现雷达影像立体定位的理论和方法.并通过实验加以证实. 相似文献
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随着微波遥感技术逐步走向实用化，雷达摄影测量技术研究也越来越受到重视。从SAR图像的成像特点出发，研究了Leberl雷达构像模型的描述和解算过程．实现雷达影像立体定位的理论和方法。并通过实验加以证实。 相似文献
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SPOT5高分辨率立体像对几何处理 总被引：2，自引：0，他引：2
伍鑫 《测绘与空间地理信息》2008,31(4)
介绍了SPOT 5 HRS成像物理模型,并在此基础上用该模型进行摄影测量中空间前方交会和物方的投影处理.直接使用SPOT 5 HRS严密几何模型进行定向,数据表明定向误差呈现较强的系统误差,为了进一步改善定位精度,本文采用了基于像方的仿射变换模型.试验表明基于像方仿射变换模型可以有效地消除严密成像模型中的系统误差. 相似文献
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星载合成孔径雷达干涉测量几何精度的数字仿真 总被引：1，自引：0，他引：1
本文根据合成孔径雷达干涉测量原理，即根据雷达站坐标、距离、基线姿态和长度误差、绝对相位差与地面点坐标之间的严密数学模型，从一个虚构的DEM数据出发，研究了轨道参数和雷达图像的内、外定向参数对地面点精度的影响；求得了配对的雷达影像坐标、绝对相位差和相对相位差，形成了一套理想的雷达影像的几何数据。在这种理想的雷达影像几何数据的基础上，试验了INSAR中雷达站位置误差、基线姿态和长度误差、距离误差、绝对相位差的误差对地面点几何精度的影响。结果表明，各项误差因素中，影响最大的因素是基线姿态误差。 相似文献
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星载ＳＡＲ影像的几何精纠正旨在纠正原始ＳＡＲ影像上存在的各种几何变形，提高点位精度。星载ＳＡＲ影像上由地面高差引起的点位位移是多山地区星载ＳＡＲ影像上的主要几何误差。简单采用二维变换函数（如多项式）无法改正该项误差，必须建立ＳＡＲ影像的三维构像模型，并利用数字地面高程模型（ＤＥＭ）来改正包括该项误差在内的ＳＡＲ影像上的所有几何误差。本文对ＳＡＲ影像的传统三维构像模型进行了分析和模型定向试验，发现在没有准确的轨道参数和原始成像参数的情况下，模型定向的精度很差，因此这里提出了一种新的ＳＡＲ影像的三维构像模型。该模型克服了传统模型依赖原始成像参数的不足。山东试验场ＥＲＳ—１星载ＳＡＲ影像数据的处理试验表明，该模型的定向精度可达地面３６米（ＥＲＳ—１星载ＳＡＲ影像的标称地面分辨力为３０米）。 相似文献
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以摄影测量共线方程为严格配准模型,提出了一种引入针孔成像模拟过程的单张航空影像LiDAR点云配准迭代方法,共分为3个阶段:第一,利用航空影像内参数及初始外方位元素对LiDAR点云针孔模拟成像,生成与航空影像空间分辨率、几何形变相接近且具有相同幅面大小的透视影像-LiDAR深度影像;第二,以梯度互信息作为影像相似性测度依据,实施影像金字塔、分块处理策略实现LiDAR深度影像与航空影像几何变换参数快速估计,进而依据估计参数及LiDAR深度影像、激光脚点投影关系建立LiDAR点云航空影像概略相关;第三,以LiDAR点云影像概略相关下的近似同名像点为观测值,以像点梯度互信息为权重,实施摄影测量空间后方交会计算获得优化的影像外方位元素,生成新的LiDAR深度影像并重复上述过程,直至满足给定的迭代计算条件,实现单张航空影像与LiDAR点云数据的自动空间配准。实验表明,本文方法配准精度达亚像素级且自动化程度高。 相似文献
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卫星影像的RFM模型具有传感器无关的优点,适用于多源影像的几何定位处理,但在无地面控制点条件下联合定位时存在自主定位优势影像难以发挥主导作用且求解易发散的不足。本文通过将影像的先验自主定位精度和成像线性漂移转化为像方定向参数的精度和权信息,建立考虑影像定向参数精度信息的RFM模型。以12景TerraSAR-X和6对12景覆盖面积约为18万km2的SPOT-5HRS立体长条带影像为数据源,对两类影像定向参数先验精度配置偏差、SAR影像升降轨道方向、SAR影像数目、SAR影像分布等因素对定位精度的影响进行了系列定位试验,少量SAR与大范围HRS联合的影像自主定位平面/高程精度可达6.0m/4.2m。本文RFM平差模型无地面控制点定位精度和定向参数求解稳健性相对于传统模型有显著提升,是卫星影像无控制点1∶10万/1∶5万全球测图的一种潜在方法。 相似文献
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机载GPS、姿态和激光扫描测距集成定位系统的精确定位方程、误差分析与精度评估 总被引：4，自引：0，他引：4
全球定位系统（GPS），姿态测量（惯性导航系统（INS））和激光扫描测距技术集成的直接空对地定位系统是近年来遥感与测绘领域发展起来的新型定位技术，是定量化三维遥感中获取地面几何信息和生成数字高程模型的主要新技术手段之一。该文给出了该系统的精确定位方程，分析了误差源对定位精度的影响，并给出了数量级评估。结果对实际应用具有重要的参考价值。 相似文献
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为了提升面阵相机成像定位精度,以吉林省松原市北部区域的机载面阵图像为实验对象,对成像过程进行误差分析与标定. 机载面阵相机成像存在由三个姿态角引起的定位误差以及由相机镜头畸变等因素产生的畸变误差. 针对以上问题,首先采用严密几何模型,得到面阵图像初步成像结果;然后,采用后方交会和多项式附加参数模型等方法解决内、外方位元素引起的误差问题,得到较为精确的定位结果;最后进行实验验证,测试结果表明,经过内、外方位元素的误差定标,能够控制在5 m以内的范围,精度提升94.37％,处理效果显著. 通过研究标定面阵成像过程中内、外方位元素产生的误差,提高了面阵相机定位精度,对面阵相机成像的应用和推广具有一定价值和科学参考依据. 相似文献
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高分辨率卫星遥感影像姿态角系统误差检校 总被引：1，自引：0，他引：1
简要介绍高分辨率卫星遥感影像的严格几何处理模型,提出较为严密的影像姿态角系统误差检校模型。通过对SPOT-5、CBERS-02B两种卫星遥感影像的试验证实模型的正确性和方法的有效性。对影像姿态角系统误差进行补偿后,可明显提高卫星遥感影像对地目标定位的精度,且优于影像姿态角常差检校的效果,目标点平面定位精度达到了±(2～3)像素的水平。 相似文献
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A theoretical model for describing a direct image to ground relationship for slant range images extracted from synthetic aperture radar imaging satellites (for instance ERS-1 and ERS-2) is formulated. The rigorous orbital model is based on orbital parameters. Transformations and equations describing the relationship are derived. 相似文献
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The determination of the attitude, the position and the intrinsic geometric characteristics of the camera is recognised as the fundamental photogrammetric problem. It can be summarised as the determination of camera interior and exterior orientation parameters, as well as the determination of 3D coordinates of object points. The term "exterior orientation"of an image refers to its position and orientation related to an exterior (object space) coordinate system. Several methods can be applied to determine the parameters of the orientation of one, two or more photos. The orientation can be processed in steps (as relative and absolute orientation) but simultaneous methods (such as bundle adjustments) are now available in many software packages. Several methods have also been developed for the orientation of single images. They are based in general on geometric and topological characteristics of imaged objects.
This paper presents a survey of classical and modern methods for the determination of the exterior parameters in photogrammetry, some of which are available as software packages (with practical examples) on the Internet. The methods presented are classified in three principal groups. In the first, a selection of approximate methods for applications that do not require great accuracy is presented. Such methods are also used to calculate values required for iterative processes. In the second group, standard point–based methods derived from collinearity, coplanarity or coangularity conditions are briefly reviewed, followed by line–based approaches. The third group represents orientation methods based on constraints and on concepts of projective geometry, which are becoming of increasing interest for photogrammetrists. In the last section, the paper gives a summary of existing strategies for automatic exterior orientation in aerial photogrammetry. 相似文献
This paper presents a survey of classical and modern methods for the determination of the exterior parameters in photogrammetry, some of which are available as software packages (with practical examples) on the Internet. The methods presented are classified in three principal groups. In the first, a selection of approximate methods for applications that do not require great accuracy is presented. Such methods are also used to calculate values required for iterative processes. In the second group, standard point–based methods derived from collinearity, coplanarity or coangularity conditions are briefly reviewed, followed by line–based approaches. The third group represents orientation methods based on constraints and on concepts of projective geometry, which are becoming of increasing interest for photogrammetrists. In the last section, the paper gives a summary of existing strategies for automatic exterior orientation in aerial photogrammetry. 相似文献