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汶川大地震灾情综合地理信息遥感监测与信息服务系统 总被引：3，自引：1，他引：2
结合此次汶川大地震灾情综合地理信息监测与评估工作,着重探讨航空航天遥感技术在地震灾情监测与评估中的方法和技术路线.通过集成多平台和多传感器数据.根据不同区域受灾严重程度不同的情况,研究制定了地震灾区灾情综合地理信息监测指标;通过综合震前震后多源数据,制定了快速几何处理、快速数据质量综合分析、快速变化提取、快速目标判读和次生滑坡灾害空间危险性评估的技术流程,实现了汶川大地震震区灾情综合地理信息的解译、制图和统计评估.在此基础上,开发了汶川地震灾情综合地理信息服务系统,实现了灾情监测信息的综合管理、可视化查询和统计分析.并对当前工作中存在的问题进行了探讨. 相似文献
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基于高分辨率遥感影像的汶川地震道路损毁评估 总被引：6，自引：0，他引：6
强烈地震造成道路基础设施的损毁,严重影响应急救灾工作.因此,及时准确地对灾区道路损毁情况进行评估,具有十分重要的现实意义.以汶川特大地震道路损毁评估工作为例,介绍了利用高分辨率卫星遥感影像进行地震灾害道路损毁评估的技术方法.通过对灾区20个县(市、区)国/省道基础设施损毁情况评估,结果表明,汶川、北川等6个县道路重度损毁,3个县(市)中度损毁,11个县(区)轻度损毁.表明该方法能够在应急期间缺乏地面调查的情况下,充分利用高分辨率遥感图像,对道路震害损毁进行快速及较为准确的评估. 相似文献
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印度洋海啸灾害遥感监测与评估——以印度尼西亚亚齐省为例 总被引：1，自引：3，他引：1
介绍了运用新一代中分辨率小卫星数据———英国灾害监测小卫星(DMC,DisasterMonitoringConstellation)数据源,以印度尼西亚亚齐省为例,采用遥感数据作为信息源,对2004-12-26印尼苏门答腊岛西北海域发生的里氏9·0级的强烈地震所引发的印度洋海啸灾害进行了监测评估。所获得的小卫星图像预处理后,通过对图像中受损失地物的光谱信息分析、受损失信息与环境背景信息的对比分析,进而建立其判读标志;并在此基础上进行损失程度分级判读、统计分析等,实现了从小卫星图像上对海啸灾情损失的遥感快速监测评估。其监测评估结果为中国开展国际援助提供了客观依据,其技术方法为海啸灾害及其它灾害的遥感快速监测评价提供了技术思路,也为中国即将发射运行的灾害和环境监测预报小卫星星座及中国DMC小卫星的应用提供必要的经验及技术支持。 相似文献
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汶川地震应急监测评估方法研究 总被引：11，自引：3，他引：8
以汶川地震灾害应急遥感监测评估过程为例,介绍了利用遥感技术等手段对巨灾灾情进行应急监测评估的技术方法,并重点对四川、陕西和甘肃3省受灾较重的152个县(市、区)进行了应急评估.结果表明,汶川地震房屋倒损严重,受灾人口分布点多面广,受灾程度总体上与断裂带分布呈明显对应关系,山区受灾重于平原,农村重于城镇.四川省汶川、北川、青川、绵竹等12个县(市、区)受灾极为严重,甘肃省文县和陕西省勉县等受灾相对较重,利用地面调查数据验证,证明了评估结果具有较高的准确性.提出了基于遥感数据研判、空间分析外推技术的自下向上、逐级汇总的应急评估技术路线,能够发挥遥感数据的优势,也能保证应急评估的时效性,同时有利于组织大规模协同运行与综合结果生成,具有良好的科学性和可操作性,特别适合于巨灾灾情遥感应急评估工作. 相似文献
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合成孔径雷达(SAR)具有全天候全天时的特点,为快速展开地震救援,评估震害损失提供了重要的数据支持。本文基于汶川震中东南平原地区的ENVISATASAR影像,利用相位干涉方法处理得到相干变化指数图像,对6个评估区域的像元相干变化指数进行统计分析,以相干变化指数平均值作为区分建筑物基本完好与损毁的阈值,并与实地调查结果相比,精度基本达到70%。验证干涉相干变化指数法对震害快速评估有效的同时,也为震区提供震害救援的依据。 相似文献
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遥感图像判读训练与应用系统的设计与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
遥感图像判读与应用技术对深刻认知环境和辅助决策具有重要的意义.文中介绍了遥感图像判读训练与应用系统的设计思想和主要功能,对各部分涉及的关键技术进行了分析与研究.系统由影像管理、判读训练、地形快速修测和实时态势标绘四部分组成,实现了影像数据库管理,遥感图像与地图对照以及屏幕立体观察,地图与图像坐标系匹配的地形快速修测和实时态势标绘的操作等功能. 相似文献
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空间信息技术用于汶川地震救灾 总被引：9，自引：1，他引：9
近年来重大自然灾害频发,给世界各国造成了重大经济损失和人员伤亡,空间信息技术在自然灾害救助中发挥越来越重要的作用."5·12"汶川地震灾害发生后.全国相关涉灾部门充分利用空间信息技术为汶川地震救灾提供科学有效的决策支持,在灾害应急响应中发挥了巨大的作用.从地震灾害快速响应的空间信息需求以及汶川地震救灾的空间信息技术支持2个角度,从高时空分辨率遥感数据获取、遥感数据快速处理、灾害信息变化检测与次生灾害监测等3个方面,分析了空间信息技术在救灾中具体发挥的作用.总结了空间信息技术辅助汶川地震救灾中的经验和教训,为今后空间信息如何更好地服务于自然灾害救助,提出了中国空间信息技术发展的思路与建议. 相似文献
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都江堰震后土地利用/覆被变化信息提取方法研究 总被引：3，自引：0，他引：3
快速和精确评估"5·12"汶川地震后的土地利用/覆被变化对科学减灾、灾后重建及生态环境恢复具有重要意义。常规方法从遥感图像上提取土地利用/覆被变化信息时,多以研究区整体为处理对象,直接对全图像进行分类提取,容易忽略地形地貌和地质构造等背景因素对分类结果的影响。本文以都江堰为试验区,根据地质构造展布特征及地形地貌发育形态将其分成平原区(Ⅰ区)、低山区(Ⅱ区)、中高山区(Ⅲ区)和高山区(Ⅳ区)。对Ⅰ区采用ISODATA方法进行非监督分类;对Ⅱ区和Ⅲ区分别采用最大似然(ML)分类法进行监督分类;对Ⅳ区采用人机交互解译方法进行分类。试验结果表明,基于地理地质环境的分块分类方法是高效、精确的。 相似文献
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汶川地震次生灾害毁坏耕地的遥感快速评估方法——以北川县唐家山地区为例 总被引：1，自引：0，他引：1
以四川省北川县唐家山地区为研究区,利用2006-11-10的SPOT卫星影像数据,依据NDVI和地形信息进行耕地识别,辅以少量的人工修正,快速获取灾前耕地分布信息.应用2008-05-14的FORMOSAT-Ⅱ卫星影像数据和2008-06-04的ALOS卫星影像数据,采用人机交互解译快速获取地震诱发的崩塌滑坡、堰塞湖等次生灾害信息.灾前耕地分布信息叠加地震次生灾害数据及影像,进行变化检测,实现耕地损毁的快速评估.结果表明,研究区内崩塌滑坡、堰塞湖等次生灾害严重,崩塌滑坡533处,面积1408.20hm2,堰塞湖水面面积已达604.69 hm2.共毁坏耕地86.88 hm2,耕地毁坏率8.84%.崩塌滑坡、被毁耕地分布与断裂带分布一致,断裂破碎带内耕地毁坏率达18.74%,占研究区被毁耕地面积的74.53%. 相似文献
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Buildings are sensitive to movements caused by ground deformation. The mapping both of spatial and temporal distribution, and of the degree of building damages represents a useful tool in order to understand the landslide evolution, magnitude and stress distribution. The high spatial resolution of space-borne SAR interferometry can be used to monitor displacements related to building deformations. In particular, PSInSAR technique is used to map and monitor ground deformation with millimeter accuracy. The usefulness of the above mentioned methods was evaluated in San Fratello municipality (Sicily, Italy), which was historically affected by landslides: the most recent one occurred on 14th February 2010. PSInSAR data collected by ERS 1/2, ENVISAT, RADARSAT-1 were used to study the building deformation velocities before the 2010 landslide. The X-band sensors COSMO-SkyMed and TerraSAR-X were used in order to monitor the building deformation after this event. During 2013, after accurate field inspection on buildings and structures, damage assessment map of San Fratello were created and then compared to the building deformation velocity maps. The most interesting results were obtained by the comparison between the building deformation velocity map obtained through COSMO-SkyMed and the damage assessment map. This approach can be profitably used by local and Civil Protection Authorities to manage the post-event phase and evaluate the residual risks. 相似文献
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River boundaries extraction from SAR imagery is valuable for flood monitoring and damage assessment. Several rivers, parts of which include dammed lakes caused by landslides and rock avalanches triggered by the 2008 Wenchuan Earthquake, were taken as a case study for robust extraction. In this paper, a novel state-of-the-art approach for automated river boundaries extraction using high resolution synthetic aperture radar (SAR) intensity imagery is presented. The key of our approach lies in the combined usage of local connectivity feature of the river and a region-based active contours model (ACM) in a variational level set framework to differentiate between river and the background. First, sub-patched intensity thresholding segmentation is applied to SAR imagery. Pixels with intensities below the threshold are selected as potential river pixels while the others are potential background pixels. Second, potential river pixels are divided into several connected regions, considering that the river is a big connected region, only relatively bigger regions with similar contrast value are retained as the regions of interest (ROI) while others are noise due to pixel-level decision approach in the first step or shadows due to mountains terrain. Third, the ROI and their contours are regarded as local region and the initial contours to refine the river boundaries, which are used to reduce the scene complexity of ACM and its sensitivity to initial situation, respectively. A novel ACM driven by local image fitting (LIF) energy is presented and used for river boundaries extraction for the first time, which is not only robust against inhomogeneity widely spread in SAR imagery but also can work with efficiency without the need of re-initialization during iteration compared to traditional ACM. The proposed approach was tested on numerous high resolution airborne SAR images containing connected rivers or dammed lakes obtained by Chinese domestic radar system after Wenchuan Earthquake. For the overall dataset, the average commission error, omission error and root mean squared error were 6.5%, 3.3%, and 0.51, respectively. The average computational time for 4000 by 4000 image size was 21 min using a PC-based MATLAB platform. Our experimental results demonstrate that the proposed approach is robust and effective. 相似文献
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高分三号卫星全极化SAR影像九寨沟地震滑坡普查 总被引：1，自引：1，他引：0
基于光学遥感影像的区域滑坡普查易受云雾天气的影响,存在滑坡体调查不全面的问题,无法满足震后应急调查与恢复重建的需求。本文提出了一种极化SAR卫星数据滑坡普查方法,采用高分三号全极化SAR卫星影像数据,以九寨沟地震震区为实验区,在深入分析滑坡体和其他地物类型散射特征的基础上,融合极化特征、纹理特征和地形特征等多维特征信息,结合高分二号影像获取的训练样本,构建基于BP神经网络的全极化SAR数据滑坡自动识别模型,实现滑坡体的自动快速识别。与高分辨率光学影像与无人机航空影像目视解译结果相比较,总体识别精度为92.8%,Kappa系数为0.715,识别准确度满足地震应急实际应用的需求。研究成果可用于震区大区域滑坡体的普查,为后续开展无人机高分辨率影像滑坡体详查、灾后应急与景区恢复提供辅助信息支撑,并促进国产高分SAR卫星数据在防震减灾中的应用。 相似文献
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Xiaojun Yang Liding Chen 《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2010
Landslides are a major type of geohazards claiming thousands of casualties and billions of dollars in property damages every year. Catastrophic landslide activities are often triggered by some extreme events such as earthquakes, excessive precipitations, or volcanic eruptions. Quickly identifying the spatial distribution of landslides induced by these extreme events is crucial for coordinating rescue efforts and planning in situ investigations. In this study, we propose an automated method for detecting the spatial distribution of earthquake-triggered landslides by examining after-event vegetation changes. Central to this method is the use of pre- and post-event remote sensor images covering the same area. Geometric correction and radiometric normalization are performed before deriving a vegetation index from each image. Then, an image differencing procedure is applied to the two derived indices. With the resultant difference image, an initial landslide distribution map is generated by highlighting the pixels with a threshold percentage decrease in the brightness values as a direct result of the image subtraction. The threshold percentage value is interactively determined by using a visual interpretation method. The final landslide distribution map is produced after using a modal filter to suppress boundary errors in the initial map. This method has been implemented in a test site, approximately 30 km from the epicenter of the Sichuan earthquake (7.9 Ms) that struck on 12 May 2008. A pre-event Thematic Mapper image and a post-event Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer scene are used. The thematic accuracy assessment indicates that 90% of the landslides have correctly been mapped. Given the relatively simple procedures and the good mapping accuracy, the image processing and change detection method identified in this study seems to be promising from an operational perspective. 相似文献
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2022-09-05,四川省甘孜州泸定县发生Ms 6.8地震。地震在山区诱发了大量的地质灾害,造成了严重的人员伤亡。快速准确地获取地震诱发地质灾害的空间分布范围对震后应急决策和救援抢险至关重要。基于全球同震滑坡数据库与深度学习算法,构建了地震诱发滑坡空间分布概率近实时预测模型,在震后2 h内获取了泸定地震诱发地质灾害的预测结果。通过震后无人机与卫星遥感影像,采用机器学习与深度学习算法实现了震后大范围地质灾害的智能识别,共解译地震诱发滑坡3 633处,总面积13.78 km2。利用遥感解译的泸定地震滑坡数据,对地震诱发地质灾害预测模型进行了优化,获得了震区范围更广、准确性更高的同震滑坡预测结果。结果表明,同震滑坡预测模型能够快速获取震后地质灾害的空间分布情况,填补震后遥感影像获取前的空窗期,为灾后应急救援提供支撑;基于无人机与卫星遥感影像的智能识别技术是快速获取大范围地质灾害信息的有效手段。所取得的研究成果在泸定地震震后应急救援工作中发挥了重要作用。 相似文献
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抗震救灾中航空摄影测量的应急响应 总被引：1，自引：0，他引：1
在抗震救灾行动中,航空摄影测量可提供高分辨的正射影像图、精确的DEM和三维景观图等测绘产品,并能提供各种直观、精确的可视化量测工具,帮助救援队伍及时制定出有效的救援计划并进行合理的人员调度.但在应急响应中,航空摄影必须沿着主要道路、河流、桥梁等重要交通干线进行,甚至在城市上空还需进行盘旋飞行,以获取居民区更多的地面信息.因此,如何能快速、高效地对这种"非常规"海量航空摄影数据进行处理,及时生成各类测绘产品,成为抗震救灾中航空摄影测量应急响应的关键.结合中国自主研发的数字摄影测量网格(DPGrid)系统对震区海量"非常规"航空影像快速处理的流程,介绍了航空摄影测量在应急响应中的应用. 相似文献