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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 797 毫秒
1.
在遥感影像拼接过程中,需要一种技术能够使拼接缝处的灰度(或颜色)有一个光滑过渡,不产生突变效应。本文提出了基于余弦曲线的加权平均算法,使得接缝线处的过渡更为平滑,实现了影像的无缝拼接。  相似文献   

2.
寻找最佳拼接缝是遥感图像镶嵌中的重要环节。目前寻找最佳拼接缝的算法大多只考虑到对应像素灰度的差异最小,却忽略了保留目标的完整性。为此,提出一种基于局部区域梯度最小点的最佳拼接缝寻找算法。该算法用梯度表示图像中灰度变化的快慢,梯度值小说明灰度变化较为平缓,据此在图像重叠区域中逐行选取最小梯度值点的连接线作为最佳拼接缝。同时,针对强制改正法易在列方向上产生横向带状效应的问题,提出一种改进的"差值拼接缝消除算法"。实验结果表明,用该文算法确定的最佳拼接缝有效地避开了梯度变化较大的区域,既有效地绕开目标的边缘,又保留了目标的完整性;改进的差值拼接缝消除算法还有效地避免了灰度差较大情况下的横纹现象,使镶崁图像的色调过渡更为平滑,视觉效果得到改善;且算法的运行速度更快,具有一定的可行性和有效性。  相似文献   

3.
基于直方图匹配的CBERS-02B CCD影像镶嵌时拼接缝消除试验   总被引:1,自引:0,他引:1  
对现有的影像拼接缝消除方法的优缺点进行了分析,提出了基于直方图匹配的拼接缝消除方法,并用云南省范围的影像进行了试验。结果表明:直方图匹配方法可以较好地消除CBERS-02B CCD影像镶嵌时产生的拼接缝,并使其色调基本保持一致。  相似文献   

4.
利用多时相遥感影像进行相应区域替换是一种有效的去除朵云及阴影的方法。针对常规方法存在的不足,对去除过程中的一些关键技术进行改进。利用矩形区域表示不规则的云区域进行替换,并给出了矩形区域的确定方法;替换前采用多图像亮度规格化技术改善两幅影像的亮度差异;对替换后矩形区域边界与背景图像之间的拼接缝进行消除,得到最终去云影像。  相似文献   

5.
针对无人机影像拼接处理中易产生鬼影、拼接缝等问题,提出一种基于滤波分频的无人机影像拼接算法。首先利用高斯低通滤波将已配准的无人机影像对分解成高频、低频影像;然后对低频影像采用加权平滑融合算法进行拼接,基于改进的动态规划算法搜索最优拼接线完成高频影像的拼接;最后将拼接好的高频、低频影像线性合成得到最终的拼接影像。实验表明,本文提出的算法可以较好地解决无人机影像拼接过程中出现的鬼影问题,最大化地避免拼接缝的出现,而且对亮度差异明显的无人机影像对也能取得良好的拼接效果。  相似文献   

6.
无人机影像在获取和拼接过程中,会有多种因素造成拼接缝。本文对影像拼接缝的特征进行了研究,并利用对应像素直接平均法和加权平均法对实验选取的拼接缝进行了处理比较,结果显示,基于直接平均法融合结果的两条拼接线虽然有所弱化,但肉眼仍然可见;使用加权平均法融合结果较好,但二者均存在重叠区域模糊的现象。  相似文献   

7.
针对无人机影像拼接处理中易产生鬼影、错位等问题,提出了一种基于拼接线和动态基准的影像拼接方法。该方法首先采用改进Duplaquet方法搜索最优拼接线,拓宽了拼接线的扩展方向;然后采用动态基准影像拼接策略,降低累积误差的影响;接着提出了最终基准影像的选择方法,并在最终基准影像坐标系下实现多幅无人机序列影像拼接。实验结果表明,该算法能够有效解决传统拼接方法中所遇到的拼接线问题,同时能够避免变换误差较大的影像对后续拼接影像的影响,获得更好的拼接结果。  相似文献   

8.
为提升无人机影像拼接效率,本文提出了一种基于位姿参数的无人机影像快速拼接策略。首先,分析无人机影像拼接流程,选取单应性变换矩阵,用于消除旋转、平移、缩放等变形;然后,推导基于姿态信息的影像校正模型,将倾斜影像转换为水平影像,进一步改善拼接效果;最后,选用“两两先拼、顺序合成”的方法完成影像拼接。实验结果表明,本文影像拼接策略能消除大部分拼接误差,获取较好的影像拼接图,免去了全局配准与整体平差的过程,使得影像拼接效率明显提升,具有重要的应用价值。  相似文献   

9.
数字正射影像拼接的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
李奇 《地理空间信息》2005,3(1):10-11,20
介绍了数字正射影像,详细探讨了数字正射影像的拼接,并介绍了一种处理影像重叠区域过渡的方法,以消除拼接后影像的接缝。  相似文献   

10.
遥感影像镶嵌时拼接缝的消除方法   总被引:29,自引:0,他引:29  
朱述龙  钱曾波 《遥感学报》2002,6(3):183-187
对现有的影像并接缝消除方法的优缺点进行了分析,提出了拼接缝消除的强制改正方法,并用大量的实际图像进行了试验。结果表明:所提出的方法具有较好的拼接缝消除效果,且算法简单,易于实现,可以处理彩色和黑白等多种图像。  相似文献   

11.
孙新博  孙芹芹  李英成  肖金城 《测绘科学》2021,46(6):109-113,120
针对红外影像噪声多、对比度低、像幅小、旋偏角大等特点,该文以无人机红外监测技术应用需求为背景,研究了机载红外影像的拼接方法.首先,介绍了常用的机载红外影像格式;接着,对红外影像进行噪声去除、图像增强、畸变差改正等预处理;然后,根据是否有位姿数据,分别采用基于位姿信息和基于运动恢复结构的红外影像配准方法;最后,采用渐入渐出的融合方法消除影像拼接缝.通过实际飞行实验证明了该方法的可行性,具有一定的实际应用价值.  相似文献   

12.
镶嵌图像上拼接缝 的消除方法   总被引:5,自引:0,他引:5  
分析了基于小波变换的拼接缝消除方法的不足 ,提出了拼接缝消除的强制改正方法 ,并用实际图像进行了试验。结果表明 :文中提出的方法具有较好的拼接缝消除效果 ,算法简单 ,易于实现 ,可以处理彩色和黑白等多种图像。  相似文献   

13.
镶嵌图像上拼接缝的消除方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
分析了基于小波变换的拼接缝消除方法的不足,提出了拼接缝消除的强制改正方法,并用实际图像进行了试验。结果表明文中提出的方法具有较好的拼接缝消除效果,算法简单,易于实现,可以处理彩色和黑白等多种图像。  相似文献   

14.
为了实现无人机视频影像的快速、优质拼接,结合灰色关联度与影像直方图匹配等技术,建立一种自动检测拼接线的无人机视频影像拼接方法。该方法拼接速度快,影像色彩变化平滑,并且无明显接缝痕迹,在简单、实用、可靠性方面优势明显;并通过实验验证,在硬件普通配置的笔记本电脑上也完全能够满足无人机视频影像实时拼接的需求。  相似文献   

15.
无人机影像的重叠度通常较大(60%~80%),对纠正后的正射影像进行拼接处理时,往往会产生很大的数据冗余。同时,影像越靠近边缘处变形越大,影响拼接精度。提出了一种顾及有效区域的Voronoi图的拼接线自动选取方法,基于整体构建拼接线网络,并根据影像有效区域优化拼接线,保证拼接的精度和效率。实验表明,该方法切实可行。  相似文献   

16.
低空遥感影像相对于传统航空和卫星影像覆盖面积小且像幅数多,影像拼接是内业处理的重要工作之一。低空摄影机畸变大及飞行平台不稳定等因素易产生同名点匹配定位粗差,可能致使拼接低空影像接边误差较大。为减少这些粗差,利用具有尺度、旋转和平移不变性的SIFT算法进行低空影像匹配,然后采用Huber算法约束粗差,并通过Levenberg-Marquardt非线性最小二乘法进行平差,以获得精确的影像拼接单应矩阵。实验验证了该方法可减少拼接缝,提高了拼接精度。  相似文献   

17.
针对目前遥感图像镶嵌中存在的自动化程度低、接缝线去除效果差等问题,从有效区域出发对现有镶嵌技术进行改进。采用自动追踪法得到图像的有效区域,在此基础上进行多幅遥感图像镶嵌处理:在几何拼接阶段,用有效区域代替原始矩形图像参与图像拼接;在拼接缝消除阶段,用有效区域确定两幅图像的拼接线,采取整体色调调整和重叠区加权两个步骤消除接缝线;在多幅图像镶嵌时,对两幅待镶嵌图像的有效区域求并集,即是结果图像的有效区域,参与下一次的镶嵌计算。通过两组多幅遥感图像的镶嵌实验表明,该技术流程可以实现全自动的多幅图像匀光,处理后图像整体色调一致,不存在明显接缝线。  相似文献   

18.
接缝线的自动生成是遥感图像镶嵌处理中的一个关键步骤,也是数字正射影像图(DOM)产品生产的关键环节之一。由于接缝线与镶嵌图像中地物的完整性和色彩一致性密切相关,接缝线的自动生成直接决定着图像镶嵌处理的质量和效率,因此一直是国内外众多学者的研究热点。介绍了接缝线自动生成的原理,系统总结了基于重叠区影像差异的方法、基于同名点的方法、基于辅助数据的方法和基于形态学的方法等4类接缝线自动生成方法,对比分析了这些方法的优缺点,并展望了进一步优化接缝线的前景。  相似文献   

19.
初始接缝线网络是影像镶嵌中的重要一环,特别是在遥感影像处理中,它的生成质量对后续接缝线的优化具有重要影响。设计了一种新颖的初始接缝网络线生成方法,它将影像有效区域的重叠拓扑以比特数组的形式进行了封装,并分别赋给了点、线、面这些平面几何要素。一方面,这有助于挖掘影像重叠区之间的空间联系,便于计算接缝线连接的优先关系,使得接缝线的生成不再受制于重叠区域的具体形状,而仅考虑影像的重叠程度,从而大大提高了接缝生成的鲁棒性。另一方面,基于比特运算的高效性也使该方法在接缝线生产效率上体现出优势。与顾及重叠的面Voronoi图的方法进行了对比,该方法在接缝线生成的鲁棒性和效率上都具有一定优势。  相似文献   

20.
在室内场景的全景影像拼接过程中,易出现行人运动目标引起的“鬼影”现象。针对此问题,提出一种顾及行人的室内全景影像拼接方法,利用深度学习对整幅影像进行逐像素目标级分割,保持行人目标的完整性,并结合重匹配、显著度检测等对运动类型进行判定,生成带权的运动区域掩膜,结合灰度、梯度差及纹理复杂度等特征,融入基于图割算法的拼接线检测能量方程中,对行人区域进行补偿,最终生成背景干净、无“鬼影”的全景影像。  相似文献   

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