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《测绘文摘》2003,(4)
Cl]以加32386全球定位系统《GPS)技术的最新进展—第六讲GPS气象学/李征航,徐晓华(武汉大学测绘学院)//测绘信息与工程一2003,28(2)一29一33 介绍了地基GPS气象学及空基GPS气象学的概念、基本原理、方法以及它们在数值天气预报和气候变化研究中的应用。(2469一2486刘敏)3个IGS站在此期间的观测,反演了各监测点对流层上空的天顶总延迟ZTI),利用外推的地表气压资料由模型分离出其中的静力学延迟ZHD,得到天顶湿延迟ZWD含量,并对湿延迟变化趋势线进行了分析。通过对该区域短时间内每间隔两小时湿延迟分布图的分析,探讨了利用地基GPS… 相似文献
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《武汉大学学报(信息科学版)》2010,(6)
利用IGS提供的精密星历及精密钟差,分别采用卡尔曼滤波法、双差法对天顶对流层延迟进行估计,并与IGS提供的测站天顶延迟进行对比。根据所解算的天顶对流层延迟,利用经验模型求解天顶干延迟,最后分离出天顶湿延迟,进行大气可降水分的求解。 相似文献
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利用GPS网的观测资料,通过GAMIT软件求得5个测站对流层天顶总延迟,进而求出各测站对流层湿延迟;利用湿延迟与大气可降水量之间的转换关系得到各测站的大气可降水量。将所得GPS-PWV值与同时段探空资料所得的大气可降水量以及地表实际降水量进行对比分析,结果表明:GPS-PWV值与探空资料所得的PWV值比较相符;在降水前后,GPS-PWV有比较明显的变化,降水一般出现在GPS-PWV值迅速增加的4-6h内;实际降水量峰值与GPS-PWV增量大小也有较强的相关性。 相似文献
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天顶对流层湿延迟是反演大气水汽含量的重要参数。该文通过研究局部地区垂直剖面气象条件的变化特征,提出了一种利用地表实时观测气象数据及历史资料计算当前时刻局部地区垂直剖面气象参数的方法,进而可利用积分方法精确求得该地区对流层湿延迟。通过与当前精度较高的经验模型对比,证明本文提出的方法能有效削弱局部地区对流层湿延迟误差,RMS和Bias误差可分别降低30%、50%左右;由于观测量仅是温度和湿度,故相较于利用GNSS等空间大地观测台站估计湿延迟的方法,本文方法的成本将小许多。 相似文献
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针对水汽含量在短时间内变化快、影响因素多,目前精确测定其含量仍是一个难点的现状,该文采用GAMIT软件,利用两次暴雨发生过程中香港地区6个连续运行参考站系统参考站数据,计算天顶对流层总延迟(ZTD)和大气可降水量(PWV),并与实际降雨量进行对比。研究结果表明,暴雨发生前后的1~2h或者更长时间内,天顶对流层延迟、大气可降水量和实际降水量一直保持着较好的对应关系,天顶对流层延迟和大气可降水量会出现骤增和骤降现象,而且天顶对流层延迟和可降水量的变化速度越快,说明大气环境越不稳定,降水概率也就越高。 相似文献
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针对长距离网络RTK的范围较大,造成区域观测误差的相关性降低,影响对流层延迟误差的内插计算和改正这一情况,该文提出了一种改进的对流层延迟误差计算和改正方法。首先利用确定的参考站网整周模糊度和载波相位观测值计算各参考站的天顶对流层延迟,然后将各参考站天顶对流层延迟误差播发给流动站用户,用户根据内插模型内插计算出流动站处的天顶对流层延迟误差,并进行流动站各卫星的对流层延迟误差计算和改正。通过长距离CORS网实测数据的实验证明,该文方法可以取得理想的长距离网络RTK误差改正效果和流动站定位结果。 相似文献
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《武汉大学学报(信息科学版)》2010,(7)
设计4种实验方案分析了对流层延迟参数估计方法对PPP数据处理的影响。结果表明,采用分段线性方法估计天顶湿延迟比分段常数方法估计得到的天顶湿延迟、定位结果精度略高;静态PPP解算得到的天顶对流层湿延迟优于5 mm,高程方向的定位精度可达1 cm左右;动态PPP定位精度略低,高程方向可达2cm左右。同时,考虑对流层湿延迟水平梯度在一定程度上能改善PPP的处理结果。 相似文献
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Pierre Bosser Olivier Bock Christian Thom Jacques Pelon Pascal Willis 《Journal of Geodesy》2010,84(4):251-265
This paper investigates the impact of rapid small-scale water vapor fluctuations on GPS height determination. Water vapor
measurements from a Raman lidar are used for documenting the water vapor heterogeneities and correcting GPS signal propagation
delays in clear sky conditions. We use data from four short observing sessions (6 h) during the VAPIC experiment (15 May–15
June 2004). The retrieval of wet delays from our Raman lidar is shown to agree well with radiosonde retrievals (bias and standard
deviation (SD) were smaller than 1 and 2.8 mm, respectively) and microwave radiometers (from two different instruments, bias
was 6.0/−6.6 mm and SD 1.3/3.8 mm). A standard GPS data analysis is shown to fail in accurately reproducing fast zenith wet
delay (ZWD) variations. The ZWD estimates could be improved when mean post-fit phase residuals were removed. Several methodologies
for integrating zenith lidar observations into the GPS data processing are also presented. The final method consists in using
lidar wet delays for correcting a priori the GPS phase observations and estimating a scale factor for the lidar wet delays
jointly with the GPS station position. The estimation of this scale factor allows correcting for a mis-calibration in the
lidar data and provides in the same way an estimate of the Raman lidar instrument constant. The agreement of this constant
with an independent determination using radiosonde data is at the level of 1–4%. The lidar wet delays were derived by ray-tracing
from zenith pointing measurements: further improvement in GPS positioning is expected from slant path lidar measurements that
would properly account for water vapor anisotropy. 相似文献
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对流层延迟是影响高精度定位与导航的主要误差之一,也是全球导航卫星系统（global navigation satellite system, GNSS）水汽探测的关键参数。美国航空航天局发布了最新一代的大气再分析资料（MERRA-2资料）,其可用于计算高时空分辨率的对流层延迟产品,但是目前尚无文献对利用MERRA-2资料计算天顶对流层延迟（zenith tropospheric delay, ZTD）和天顶湿延迟（zenith wet delay, ZWD）的精度进行分析。因此,联合2015年中国陆态网214个GNSS站ZTD产品和分布于中国区域的87个探空站资料,对利用MERRA-2资料在中国区域计算ZTD/ZWD的精度进行评估。结果表明:（1）以陆态网ZTD为参考值,利用MERRA-2资料积分计算ZTD的年均偏差和均方根误差（root mean square error,RMSE）分别为0.32 cm和1.21 cm,且偏差和RMSE均表现出一定的季节变化,总体上呈现为夏季精度低、冬季精度高;在空间分布上,偏差随纬度和高程的变化趋势并不明显,但RMSE随纬度和高程的增加总体上呈现递减的趋势。（2）以探空站计算的ZWD和ZTD数据为参考值,利用MERRA-2资料积分计算的ZWD和ZTD的年均偏差值分别为0.37 cm和0.53 cm,RMSE分别为1.44 cm和1.61 cm,而ZWD/ZTD的偏差和RMSE也表现出一定的时空特性,其时空特性与陆态网GNSS ZTD产品的检验结果相似。由此表明利用MERRA-2再分析资料在中国区域计算ZTD/ZWD具有很高的精度和良好的稳定性,建议可作为中国区域高精度、高分辨率对流层延迟模型构建及高精度GNSS水汽探测的数据源。 相似文献
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无气象要素的GPS对流层延迟推算可降水量的研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本文针对武汉地区GPS气象网资料,进行了GPS对流层延迟直接推算可降水量的研究。在武汉东湖站GPS对流层延迟与无线电探空可降水量的比较中,两者具有很好的相关性,相关系数达到了0.93;推导了对流层延迟直接推算可降水量的模型,对模型结果进行了检验,在武汉东湖站的对流层延迟转换的可降水量与无线电探空可降水量的比较中,均方根为7.8mm,相关性为0.91,这说明了在没有气象数据的地区对流层延迟直接推算的可降水量可以作为气象短期预报的参考。 相似文献
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Multi-technique comparisons of 10?years of wet delay estimates on the west coast of Sweden 总被引：3，自引：2，他引：1
We present comparisons of 10-year-long time series of the atmospheric zenith wet delay (ZWD), estimated using the global positioning system (GPS), geodetic very long baseline interferometry (VLBI), a water vapour radiometer (WVR), radiosonde (RS) observations, and the reanalysis product of the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). To compare the data sets with each other, a Gaussian filter is applied. The results from 10 GPS–RS comparisons using sites in Sweden and Finland show that the full width at half maximum at which the standard deviation (SD) is a minimum increases with the distance between each pair. Comparisons between three co-located techniques (GPS, VLBI, and WVR) result in mean values of the ZWD differences at a level of a few millimetres and SD of less than 7?mm. The best agreement is seen in the GPS–VLBI comparison with a mean difference of ?3.4?mm and an SD of 5.1?mm over the 10-year period. With respect to the ZWD derived from other techniques, a positive bias of up to ~7?mm is obtained for the ECMWF reanalysis product. Performing the comparisons on a monthly basis, we find that the SD including RS or ECMWF varies with the season, between 3 and 15?mm. The monthly SD between GPS and WVR does not have a seasonal signature and varies from 3 to 7?mm. 相似文献
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The estimates of total zenith delay are derived using Bernese GPS Software V4. 2 based on GPS data every 30 s from the first measurement experiment of a ground-based GPS network in Chengdu Plain of Southwest China during the period from July to September 2004. Then the estimates of 0.5 hourly precipitable water vapor (PWV) derived from global positioning system (GPS) are obtained using meteorological data from automatic weather stations (AWS). The comparison of PWV derived from GPS and those from radiosonde observations is given for the Chengdu station, with RMS (root mean square) differences of 3.09m. The consistency of precipitable water vapor derived from GPS to those from radiosonde is good. It is concluded that Bevis’ empirical formula for estimating the weighted atmospheric mean temperature can be applicable in Chengdu area because the relationship of GPS PWV with Bevis’ formula and GPS PWV with radiosonde method shows a high correlation. The result of this GPS measurement experiment is helpful both for accumulating the study of precipitable water vapor derived from GPS in Chengdu areas located at the eastern side of the Tibetan Plateau and for studying spatial-temporal variations of regional atmospheric water vapor through many disciplines cooperatively. 相似文献
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成都地区地基GPS观测网遥感大气可降水量的初步试验 总被引：7，自引：0，他引：7
利用首个成都地区地基GPS观测网2004年7～9月30s间隔的测量数据，通过Bernese GPS SoftwareV4．2解算出30min间隔的天顶总延迟量，结合自动气象站获得的气象资料计算出30min间隔的GPS遥感的大气可降水量。与根据气象探空站探测资料算出的可降水量进行统计对比，确定出本次GPS遥感可降水量试验的精度为3．09mm，两种可降水量时间序列呈现高度的一致性。同时验证了计算对流层加权平均温度的Bevis经验公式在成都地区的适用性。 相似文献