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无人机摄影测量技术在新疆矿山储量动态监测中的应用 总被引：5，自引：0，他引：5
以新疆尉犁县哈拉洪军嫂砂石料矿和新疆焉耆县五洲四号砖厂砖瓦用黏土矿为研究区域进行了矿山动用储量监测, 探讨了无人机摄影测量技术在新疆矿山储量动态监测中的适用性。首先描述了无人机摄影测量数据的获取和处理方法;其次在数据成果质检合格的基础上, 进行矿山动用储量评估;然后采用传统矿山测量的方法对研究区动用储量进行评估;最后将无人机摄影测量与传统测量方式所监测的结果进行对比。无人机与传统方式所监测的结果经比对军嫂矿和五洲四号矿结果误差分别为6.50%和0.12%, 具有较高的可信度, 无人机摄影测量完成矿山储量变化监测所需时间约是传统测量方式的1/3, 其中外业所需时间约是传统测量方式外业所需时间的1/9, 极大地减少了外业工作量, 提高了生产效率, 并且无人机可获得分辨率为厘米级的现场最新的数字正射影像(DOM)和数字高程模型(DEM), 对各种违法采矿活动具有较强的威慑作用。总体上讲, 无人机能够快速、准确、实时地完成矿山储量变化的监测, 可以及时为有关部门管理矿产开采提供执法依据和技术支撑, 使得矿产开采更加有序, 具有较好的适用性。 相似文献
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夏兰芳 《测绘与空间地理信息》2012,(8):5-7,12
建立了一套基于遥感信息和DSM的变化检测信息管理系统,该系统主要包括DSM数据管理模块、DSM变化检测模块和变化结果表达模块。系统利用多时相的数字表面模型(DSM),通过变化检测模块检测出城市地区人工建筑物、植被等的变化情况,检测结果可以应用在基本农田保护、土地利用变化监测以及违法用地查处等方面,为地理国(市)情监测提供技术支持。检测过程自动化程度高、快速、准确。 相似文献
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《国土资源遥感》2021,(3)
潮滩地形与滩涂湿地生态系统的结构和功能密切相关,准确获取高精度的地形数据,对于分析潮滩的冲淤动态和盐沼植被扩散过程具有十分重要的意义。受自然潮滩观测时间有限、观测条件恶劣及植被覆盖等因素影响,传统的潮滩地形监测方法往往存在操作困难、效率较低、成本过高及覆盖范围有限等不足。文章通过无人机低空遥感方法获取航拍影像与其波段信息,基于运动结构技术提取影像三维坐标信息,构建研究区高精度数字表面模型(digital surface model,DSM),利用DSM模型直接获得无植被覆盖的光滩数字高程模型(digital elevation model,DEM);对于有盐沼植被覆盖的区域,利用红、绿、蓝3个可见光波段信息计算可见光差异植被指数(visible-band difference vegetation index,VDVI),同时结合野外现场调查,获取潮滩盐沼植物株高与VDVI指数的定量关系,建立株高反演模型;并利用株高反演模型从DSM中滤除植被,准确反演出潮滩植被区的DEM,从而整体获得潮滩地形的反演结果。结果表明,结合无人机低空遥感和现场调查的方法可以较好地实现对潮滩地形的精确反演:光滩区地形均方根误差为0.07 m,其精度与高精度三维激光扫描仪测量结果接近;经过植被滤除后,潮滩植被区地形均方根误差下降到0.14 m,数据精度可提升60%,优于传统的点云过滤方法。文章提供了一种基于无人机和现场调查的潮滩地形反演方法,实现了潮滩地形高效、大范围的监测,研究方法可应用到其他类似的潮滩或海岸区域,为海岸带滩涂湿地保护和管理提供重要的技术支撑。 相似文献
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高分辨率多时相数字地形数据对于地理形态学研究和监测有着非常重要的作用,但是获取地理生态学的地形数据困难且价格很高。无人飞行器(UAV)为摄影测量并建立数字表面模型(DSM)以及数字正射影像(DOM)提供了一个可靠和良好的平台。在本研究中,我们利用固定翼无人机进行航空摄影测量,并获得初步成果。利用相关成果,我们分析了广西北部农业聚水区的地形可靠性。经过连续4航次低空数码摄影测量,获得了3cm分辨率的影像,建立了12cm分辨率的数字地表模型。并在原先建模地区的子区域,通过超低空飞行建立了7cm空间分辨率的数字地表模型。所有数据均用于可视化环境的小型到大型地面塌崩分析。最终结果显示,3cm分辨率影像可以有效支持小型比例尺的地理形态学研究。但是作为水文学或水文生态学的小型水流河道踪迹研究,仍然需要更高分辨率的影像和数字地表模型。研究主要成果显示了利用UAV研究地形生态学的潜在价值。 相似文献
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天空视域因子(sky view factor,SVF)是一个描述三维空间形态的数值,可以反映复杂的城市形态,被广泛应用于城市热岛效应、城市能量平衡等方面的研究。利用数字表面模型(digital surface model,DSM),以北京鸟巢周边地区为例,计算该地区的SVF;同时还利用鱼眼相片提取SVF,并对2种方法的计算结果进行比较分析。结果表明,利用DSM数据计算的SVF受搜索半径大小、搜索方向数量的影响,SVF随着搜索半径的增大而减小,随着搜索方向数量增加而减小;当搜索方向为32个、搜索半径为80个像元时,DSM提取的SVF结果最准确,与鱼眼相片计算得到的SVF最接近,均方根误差为0. 064; 2种方法计算的SVF具有线性相关关系,表明利用DSM计算大范围城市SVF的方法具体一定的可行性。 相似文献
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利用无人机影像进行滑坡地形三维重建 总被引：2，自引：0，他引：2
针对滑坡表达研究的需要,提出了一种基于无人机影像序列的滑坡地形全自动鲁棒三维重建方法。以某滑坡区为试验场地,利用无人机搭载小型数码相机获取滑坡影像,辅助飞控数据建立的影像拓扑关系,依据计算机视觉原理,对滑坡地形进行了全自动三维建模,生成了包含颜色信息的三维点云数据,构建了滑坡体数字表面模型(DSM)。结果表明:该方法可快速实现滑坡三维地形精细测绘,有效降低作业成本和劳动强度;所建模型可准确表达滑坡体的空间分布特征,为正确分析评价滑坡稳定性提供了有力支持,尤其适合在困难山区或潜在危险地区的滑坡遥感动态监测。 相似文献
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针对现有快速发现和准确更新地表变化信息的方法效率低、工作量大等问题,文章结合DSM差分算法和遥感影像变化检测算法,提出了一种三维动态监测方法:DSM差分算法能够监测地物在高度方面的变化,遥感影像解译可以弥补DSM变化图斑的属性信息,并补充DSM技术无法获得的属性变化图斑和面积变化图斑。实验结果表明,所提监测方法能动态监测工业园区的开工率和重点项目建设状态,运用在土地监管实际工作中具有可行性。 相似文献
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介绍了用PPSG UAV对双鸭山市郊区2．5 km2地域（农村土地承包经营权确权双鸭山试点）试验区进行无人机航摄,无人机搭载非量测型相机获取低空遥感数据,计算机安装专业空三解算软件处理具体影像,最终取得数字正射影像图（ DOM）、数字表面模型（ DSM）,通过数据分析了该系统的空中三角测量成果的精度和数字正射影像图（ DOM）、数字表面模型（ DSM）的精度,都达到了航空摄影测量地理信息数字成果比例尺1∶1000的成图精度。 相似文献
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为了提高矿山遥感监测的自动化程度,弥补传统监测方法的缺陷,以国产高分二号(GF-2)影像为数据源,根据矿山监测的目标,提取多源特征,构建一种自动化程度较高的面向对象的变化检测方法,用于矿山环境的动态监测。这种方法在利用变化向量分析法(change vector analysis,CVA)进行变化检测的基础上自动选择训练样本,然后利用极限学习机(extreme learning machine,ELM)提取变化信息。将该方法与其他常用的5种方法对比,实验结果表明:该方法的检测精度高达98. 73%,且自动化程度高,很适用于矿山环境的动态监测分析;以四川省攀枝花市米易县的典型矿山和尾矿库为例,开展矿山及周边环境动态监测实验,准确地检测出了矿山及其周边区域所发生的变化,验证了该方法的可行性,也为矿山实施大规模遥感动态监测提供了范例。 相似文献
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面向地质灾害调查的无人机遥感影像处理软件比较 总被引：2，自引：0，他引：2
《国土资源遥感》2016,(1)
为了给地质灾害调查中无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)遥感影像处理软件的选择提供参考,对国内外使用较多的DPGrid,Pixel Grid,DPMatrix和Inpho等4款软件进行了评价。以固定翼无人机搭载的Cannon 5D MARKⅡ相机获取的江西省龙南县丘陵地区1个架次644张无人机影像作为实验数据,由同一操作者在同一实验环境下分别使用上述4款软件进行了影像预处理、空三平差、数字高程模型(digital elevation model,DEM)生产及数字正射影像图(digital orthophoto map,DOM)生产等实验,从软件功能、效率、成果质量及操作流程等方面进行了对比分析。研究结果表明:4款软件都具有完整的无人机遥感影像处理功能。在利用原始数据生成正射影像的处理效率方面,从高到低依次是Inpho,DPMatrix,DPGrid和Pixel Grid;在地质灾害应急调查方面,比较适宜使用DPGrid和DPMatrix进行快速拼图,而对于地质灾害详查,4款软件都能满足需要,其中DPGrid和Pixel Grid更方便进行精度控制;在数据处理方面,影像匀光匀色适宜使用Inpho和DPGrid,DEM和DOM成果编辑适宜使用DPGrid。 相似文献
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《江西测绘》2021,(2)
无人机航拍遥感技术具有实时分析和信息传输,高危地区探测,成本低,可操作性强等优点。它是对卫星遥感和无人机遥感应用有力而充分的补充,该技术在不同的领域应用十分广泛。低空无人机遥感探测技术可以在2000米或更矮的距离内飞行。在一些矿山工程中为了更好地为矿山遥感动态监测创造数据源,补充卫星系统在矿区连续监测中综合遥感探测数据的问题,加强卫星遥感跟踪监测的时效性。利用低空无人遥感信息及其技术应用于矿山的持续监测,大多数传统勘探技术的缺点是无法实时真实地反映大规模开采中真实的情况。利用超低空飞行无人机开展卫星遥感多种技术,可以实现矿山的测绘要求以及数字矿山的创建。 相似文献
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无人机摄影测量技术具有数据获取效率高、响应速度快、成果丰富多样等优势,逐步应用于地质灾害应急调查中。2020年6月18日阿娘寨滑坡复活后,采用无人机摄影测量技术进行应急调查。首先,通过检查点验证了无人机免像控摄影测量技术的可行性,总结性研究了无人机影像数据快速拼接和全面处理的软件选取,生成了调查区三维实景模型、数字表面模型(DSM)、正射影像(DOM)及密集点云等基础数据;最后对基础数据处理分析,完成了滑坡地形快速测绘、滑坡特征调查等工作,并对多期次的高精度无人机摄影测量数据进行差分计算,识别了滑坡形变较大的区域,定量表征了滑坡的形变特征,为监测仪器的选位提供了指导。滑坡体上GNSS监测的最大累计形变可达16m,将现场布设的专业监测设备的数据接入地质灾害实时监测预警系统中,有效保证了灾害防治工程的顺利实施。 相似文献
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无人机在露天矿山监测中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
在露天矿山开采过程中，对矿山进行实时动态监测很有必要，它不仅能够实时掌握开采进度和开采方案实施的准确性，还有利于数字矿山建设。本文以河北省保定市涞源县某露天矿区为例，利用Pix4Dmapper软件对无人机航拍影像进行数据采集与处理，获取矿区的三维点云数据、数字正射影像和数字地表模型，并利用ArcGIS和Global Mapper软件对生产成果进行矿山开发占地分析，实现露天矿山三维可视化。本文为准确掌握矿山环境治理执行情况，把握矿山开发整体情况给予了有力的参考和借鉴作用。 相似文献
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数字表面模型DSM由于其对地表空间形态的真实反映,成为土地利用变化检测中的重要数据资源。本文系统分析了DSM数据的特点,建立了一个基于Oracle的数据存储解决方案,实现了海量DSM数据的有效管理以及信息的更新;另外,本文还设计了通过DSM进行差异检测的算法,该方法能够快速、准确地发现城市建设中发生的变化,是适用于地理国情监测工作的有效技术。 相似文献