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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
位置既是定位服务的最终成果,又是位置服务的前提和基础,从语义的角度挖掘位置内在信息具有重要意义.从定位服务的角度出发,首先将定位服务的输出抽象为物理位置和地理位置,扩展了语义位置概念,通过将位置属性和规则纳入到语义位置中来,建立了语义位置信息模型.然后从位置概念的内涵与外延进行语义挖掘,借助本体实现了语义位置的形式化描述,使其能够被计算机系统所理解.最后讨论了定位服务的信息流程,建立了领域位置本体,实现了位置本体服务,从而为智能化的自适应位置服务提供了非常有价值的基础信息.  相似文献   

2.
李霖  朱海红  王红  李德仁 《测绘学报》2008,37(2):230-235
以国家基础地理信息中陆地水系要素为案例,讨论其规范定义中语义描述的模糊性。鉴于本体被认为是一种克服语义屏障的有效方法,本文基于形式本体的原理,提出一种对地理信息形式化语义分析的范例方法,即在概念化的基础上,利用属性组来表达概念语义,通过定义概念的本体属性来明确及规范化地表达概念的语义。通过具体分析,本文给出基础地理信息陆地水系要素的形式化语义。  相似文献   

3.
地理空间数据异构问题长期并将持续存在,作为克服语义异质的关键技术,地理类别概念之间的语义映射研究已经引起了广泛的关注。综合利用地理类别概念集的本体属性内涵、分类层次结构等语义信息,提出一种基于本体属性特征学习的地理要素分类语义映射方法。该方法将本体属性特征作为基础语义框架,建立地理类别概念的语义特征向量化描述,并提出一种新的层次编码机制来标识地理类别概念的分类状态;接着引入BP神经网络建立本体属性特征向量与概念分类状态之间的非线性关系,从而支持概念语义映射。通过两种不同地理信息标准下陆地水系要素概念的语义映射测试,验证了该方法的可行性和有效性。  相似文献   

4.
语义相似性对于知识自动共享与集成起着非常重要的作用。在许多地理信息的应用领域,通常直接将分类体系作为领域(或任务)本体,并基于此计算概念间的语义距离以实现相似度计算。该方法虽然能够快速、简便地计算概念间的语义相似度,但是有时却因为分类体系的改变而造成相同概念间的相似度产生差异,甚至可能是错误的计算结果。本文面向基础地理信息领域,利用属性枚举方法表达概念的本质语义特征,从基础地理信息概念的内涵出发,提出基于本体属性的语义相似性计算模型。该模型将每个概念表达为本体属性集合,利用相关本体属性的相似性,结合权重信息计算概念的相似性。最后从基础地理信息概念中提取出100组样本,计算概念间的语义相似度并验证基于本体属性模型的有效性。实验结果表明基于本体属性的模型能更合理地计算出基础地理信息概念的相似度。  相似文献   

5.
基于描述逻辑本体的GIS多重表达   总被引:8,自引:1,他引:7  
多重表达是地理信息弹性表达和弹性存取的一个内在要求,它实质上提供了一个多尺度、多应用主题的数据集成机制。多重表达的建模不能仅限于数据库中多重几何特征的一致性表达,还必须支持不同语义粒度、不同应用主题下语义特征的弹性描述。基于形式化本体的地理信息建模更贴近于认知模型,还有助于语义表达以及基于语义的信息集成和共享。通过经典描述逻辑中具体域以及context的扩展,满足区域拓扑和上下文语义形式化描述的需要;给出一个基于描述逻辑的多表达地理本体方案,该方案能够为数据库中几何信息和语义信息的弹性表达提供一个统一的基于逻辑的模型理论基础。  相似文献   

6.
位置是实现位置服务的基础,语义位置模型从语义的角度描述与组织位置信息,能够更好地反映位置的全部特征,因而正逐渐成为位置服务的研究热点。鉴于目前语义位置模型存在研究内容不明确、形式化表达不具体和难以实际应用的问题,本文重点剖析了语义位置的内涵,详细描述了基于本体的语义位置逻辑结构及形式化表达,并建立了基于商场的语义位置模型。  相似文献   

7.
地理本体是表达地理概念以及地理概念之间关系的有效手段,包含本体属性、一般关系和空间关系等语义信息,是实现地理信息共享和提供智能地理信息服务的一个研究重点。此处从地理本体的概念出发,介绍了地理本体研究的基本内容,详述了地理本体语义研究关键技术的基本原理和方法,总结了地理本体在地理信息科学领域中的主要应用,最后在此基础上着重探讨了目前地理本体研究中存在的主要问题,并分析了地理本体的发展趋势,为以后的研究指明方向。  相似文献   

8.
基于本体集成的地理信息分类分级表达研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍地理本体的基本概念、结构及其建模方法,通过分析地理信息分类分级存在的问题,提出通过构建地理本体并利用地理本体的丰富的语义性和便利的可操作性,对地理信息进行分类分级的方法,实现不同分类分级标准之间的集成与互操作,为解决因信息分类分级产生的数据语义异构性所带来的应用难题提供理论与技术的参考。  相似文献   

9.
针对时空推理及信息查询中存在的时空模糊性问题,通过模糊隶属函数对模糊本体中的模糊概念和关系进行描述,在模糊本体5W2H语义概念模型的基础上构建了FGO-5W2HST时空数据模型,研究了本体方法下的时空推理的模糊扩展,并将上述研究应用于旅游景点信息领域,从而对时空推理查询及语义信息检索过程进行模拟验证。  相似文献   

10.
随着信息技术的飞速发展,网络信息日益丰富,尤其是地理信息,随之而来的地理信息检索技术逐渐成为地理信息科学领域的重要研究课题。传统的基于关键字语法匹配的信息检索技术,查询返回的结果往往存在很大的信息冗余,因此当人们出门在外需要检索地理信息时,为了从返回的查询结果中搜索到有用的信息,常常要耗费大量的时间。然而,引入基于本体(Ontology)的语义检索技术,通过定义明确的领域概念、属性和实例来建立领域本体及其推理机制,来发掘概念、实例之间隐含的信息,从而实现基于语义的智能地理信息检索,这无论对地理信息检索的效率还是准确率来言,都是极大的突破。本文以交通领域本体为例,并采用Protégé本体构建工具实现交通本体的构建。  相似文献   

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地理本体区别于其他领域本体的显著特征是具有空间拓扑特征。目前,还没有比较完善的地理本体实例描述方法及地理本体构建方法,本文在本体实例构建方法的基础上研究地理本体实例描述方法,通过物质成分、物理形态、空间分布、功能、等级等5方面属性信息及拓扑关系、方向关系、位置关系等3方面空间拓扑特征描述地理本体实例,并以黄河为例,利用OWL语言对其进行形式化描述;研究了基于实例描述方法的地理本体构建方法。  相似文献   

14.
地理本体是表达地理概念及其之间关系的有效手段,地理本体的空间关系也是其区别于一般本体最重要的特征。本文探析了地理本体的构建方法,将地理本体空间关系分为拓扑关系、方位关系、距离关系和相似关系,重点研究了地理本体的拓扑关系和方位关系的空间表达模型,对拓扑关系进行梳理归纳,总结出8种互斥并完备的空间关系;利用锥形模型对方位关系进行描述,最后利用OWL语言对两种关系进行了推理表达。  相似文献   

15.
基于形式化本体的基础地理信息分类   总被引:3,自引:0,他引:3  
从本体概念出发,以认知分类和现有的本体分类方法为基础,将地理信息概念分为元概念和复合概念两大类,并基于一定的约束条件,根据地理信息概念的元属性,以形式化方法实现基础地理信息的分类.  相似文献   

16.
基于本体语义研究地理信息服务发现问题.将加权语义距离和Wu-Palmer法相结合并进行改进计算本体概念语义相似度.引入服务接口依赖关系,提出支持接口多态性的本体语义地理信息服务输入输出匹配方法.最后开发实验原型对基于本体的地理信息服务匹配方法进行实验与分析.  相似文献   

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针对元数据缺乏语义描述和隐含关系推理能力,用户无法获得匹配度较高的地表覆盖信息并且检索到的相关资源数量较少的问题,本文在传统OGC目录服务中加入本体推理机制提出了地表覆盖语义目录服务,并以国家地理信息元数据标准为原型设计了地表覆盖元数据模型。随后以此为基础构建了地表覆盖元数据本体模型,并使用网络本体语言OWL对其进行形式化表达。最终通过构建地表覆盖语义目录服务,有效提高了地表覆盖资源的查全率和查准率,实现了地表覆盖信息的精准共享。  相似文献   

19.
多级多源控制点影像数据库建立数据分析与处理   总被引:1,自引:0,他引:1  
地面控制点GCP(Ground Control Point)是表达地理空间位置的信息数据,归结为空间位置坐标、点位局部影像、点位特征描述及说明(点之记)、辅助信息。本文基于"多级多源控制点影像数据库系统的建立研究"课题,重点阐述多级多源控制点(GCP)的数据内容及形式、数据的获取方法、数据的组织方案及数据库的概念设计。  相似文献   

20.
应用描述词汇约简的OGC地理信息服务演绎推理   总被引:1,自引:1,他引:0  
苗立志  胥婕  周亚  程文超 《测绘学报》2015,44(9):1029-1035
针对OGC地理信息服务在地理空间知识的有效组织和表达方面的能力比较弱,缺乏对服务信息的描述,数据丰富而知识缺乏,致使已有的数据在知识的表示和检索上存在缺陷,通过引入地理本体,按照基础地理信息要素分类,对地理信息服务的关键描述词汇进行提取,构建了地理信息服务本体库和实例数据库,应用粗糙集理论建立关键描述词汇约简模型,基于该模型实现了对地理信息服务实例数据库进行知识约简,形成最优实例数据库。最后应用地理信息服务本体库和实例数据库,基于演绎推理模型开发实例原型系统,实现了对地理信息服务对象的语义检索和推理,并通过试验从查全率和查准率两个指标验证了该方法的可行性、有效性和准确性。  相似文献   

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