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1.
基于神经网络的水稻双向反射模型研究 总被引：7，自引：0，他引：7
水稻的双向反射特性与其冠层结构，各组分光谱性质以及入射光方向和观测方向之间存在着密切的，非线性的相关关系。运用人工神经网络技术，采用水稻田间实测数据，对这种关系进行拟合，所建立的水稻双向反射BP前向和反演模型，都达到了较高的拟合精度。研究表明：采用人工神经网络技术计算水稻双向反射率和成批反演冠层结构参数是可行的。对所建模型做进一步的改进，可模拟水稻双向反射的实际过程，进而监测作物长势。 相似文献
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多角度遥感观测是研究植被冠层BRDF (Bidirectional Reflectance Distribution Function)特性的重要手段,但目前对森林冠层进行连续间隔采样的多角度遥感观测及数据较少,热点方向的观测尤为缺乏。本研究基于无人机多角度高光谱成像系统,在主平面上对针叶林冠层以等角度连续间隔采样进行多角度观测,获取了主平面上多角度(包括热点和暗点)高光谱影像,并将观测结果与四尺度几何光学模型模拟结果进行对比分析。多角度观测获取的植被冠层反射率呈现出典型的植被方向反射特征,后向大部分角度观测的冠层反射率高于前向,在热点处出现峰值,在暗点附近方向出现最低值,观测天顶角VZA (View Zenith Angle)较大时表现出明显的"碗边效应"。结果表明:(1)观测的针叶林冠层反射率及BRDF特性与四尺度模型模拟基本一致,但红光波段模拟的热点反射率稍低于观测,前向观测VZA较大时模拟与观测结果差异稍大;(2)冠层结构及叶片光学特性的差异会导致观测到的BRDF特征不同;(3)观测的针叶林冠层BRDF呈现明显的光谱效应,不同波段呈现的各向异性特性不同,红光波段各向异性最强,近红外波段最弱;(4) BRDF的光谱效应差异导致观测到的植被指数也表现出各向异性,NDVI (Normalized Difference Vegetation Index)、PRI (Photochemical Reflectance Index)和MTCI(MERIS Terrestrial Chlorophyll Index)在热点方向最低,EVI (Enhanced Vegetation Index)在热点方向最高。本研究中无人机多角度成像观测提供的角度和高光谱信息,尤其是热点和暗点信息,在地物识别及分类、植被冠层结构反演及碳循环关键参数获取等研究方面具有较好的应用前景,在其它地物反射或热辐射等方向性特性研究中也具有较大的潜力。 相似文献
3.
植被冠层辐射散射信号中蕴含了丰富的植被信息,通过构建植被冠层辐射散射模型,可以实现植被结构等生物物理参数的遥感定量反演。迄今为止,可见光/近红外、热红外、微波波段均已发展了大量的模型,这些模型在参数反演方面各具优势,但不同波段的模型又有其自身的局限性。跨波段的联合模拟可以实现模型间的优势互补,进而提高地表参数的反演精度,近年来已有学者专注于可见光/近红外与热红外模型,热红外与微波模型,主被动微波模型,以及可见光/近红外与微波模型的联合模拟和协同反演,但多是两两联合,且主要是基于经验模型或解析模型。基于3维场景的植被冠层辐射散射特性模拟模型可以细致刻画不同组分的结构和空间分布特征,对于由植被结构引起的多次散射和组分比例变化的考虑具有优势。本文主要介绍了3维模拟模型在可见光/近红外、热红外和微波波段,以及跨波段联合模拟方面的研究进展,从模型机理、场景统一、以及组分理化参数的统一的角度,探讨了构建多波段3维模拟系统的可行性,展望了多波段3维模拟模型的发展趋势。 相似文献
4.
高光谱与多角度数据联合进行混合像元分解研究 总被引：8，自引：0，他引：8
混合像元问题是定量遥感的主要障碍之一。将混合像元问题归结为类内与类间像元混合两类，并对类内混合像元分解问题加以研究。混合像元分解的关键在于确定组分光谱，确定组分光谱的方法很多，但大多数方法基于以下假定，即从图像本身可以找到纯组分光谱，然而这一假定对于类内混合像元分解问题来说很难成立。提出采用高光谱与多角度相结合的方法，利用几何光学模型和线性光谱混合模型进行类内混合像元分解。即首先利用多角度数据反演几何光学交互遮蔽(GOMS)模型获得组分光谱，再对高光谱数据进行组分光谱分解。由于该方法直接从混合光谱产生的机理出发，因而更容易获得真正的亚像元信息。为减小反演误差，反演过程中采用改进的多阶段的反演策略，并充分利用多角度图像本身提供的先验信息。用BORE—AS试验获取的高光谱与多角度数据所作的研究表明，该方法可以获得比较理想的分解结果。 相似文献
5.
基于3D真实植被场景的全波段辐射传输模型研究 总被引：4，自引：0，他引：4
本文基于3D真实场景CLAMP模型模拟的植被冠层，对冠层在可见一近红外波段和热红外波段的辐射传输进行了综合建模。针对CLAMP模型生成场景的通用和近似特征，在可见一近红外波段，对植被和土壤的单次散射贡献利用光子逆向追踪算法进行了精确计算，多次散射的贡献则采用四流近似理论来计算，以提高运算效率。模型结果与SAILH模型结果进行了比较，具有较好的一致性，并且体现出了优于一维辐射传输模型的模拟结果。在热红外波段，采用几何光学原理，冠层方向亮度温度由可视光照叶片、遮荫叶片、光照土壤和遮荫土壤的比例与对应组分亮温乘积之和得到，模拟结果体现了合理的变化趋势。对冠层主要结构参数LAI和ALA的敏感性进行了比较分析，不同波段模型模拟的方向性辐射结果，很好地反映了结构参数对冠层辐射特性的影响。 相似文献
6.
该文用几何光学与辐射传输混合模型研究不连续植被冠层的几何光学反射模型的四分量（承照树冠、承照地面、阴影树冠、阴影地面）的参数化。用一个修正的均匀介质层路径散射（反射与传输）参数的解析算法估计路径散射参数（反射与传输），其中也考虑了冠层间隙的影响。光谱分量特征是不连续植被冠层的传输与反射，背景反照率，以直射光通量与天空漫射光通量比例的函数。光谱分量特征的模型与在美国缅因州Ｈｏｌａｎｄ采集的针叶林数据吻合。基于ＬｉＳｔｒａｈｌｅｒ几何光学相互遮蔽模型，用参数化的光谱分量特征对老松林和老云杉林的方向反射进行估计，其结果与在不同太阳与观测方向上的ＰＡＲＡＢＯＬＡ测量值匹配得很好。 相似文献
7.
叶片作为植物冠层的基本组成元素,其自身的光学特性直接影响着遥感所能获得的植物冠层反射光谱。从原理上讲,叶片的光学特性不仅取决于其内部生化组分含量的多少,还与其物理结构密切相关。因此对叶片内部物理结构进行估算有助于分离其对叶片光谱的影响,从而提高叶片生化信息反演的精度。在基于叶片内部辐射传输过程的PROSPECT模型中,叶片内部结构用一个假想的叶肉结构参数N来描述。PROSPECT模型模拟光谱发现,N对叶片反射率和透过率均影响显著,且影响范围涵盖400—2500nm的全部波段。本文利用水稻叶片实测光谱和生化数据尝试了3种N的估算方法,包括两种经验方法和一种模型反演方法,并对其进行比较。结果表明,由于两种经验方法都基于N和表观叶面积（SLA）之间的非线性经验公式,因此两者具有内在的数学关系。运用模型反演方法估算的N可在实测水稻光谱和模型模拟光谱间得到最小RMSE,且其在数值上小于两种经验方法的估算值。以N为因变量,叶片光谱反射率为自变量,运用逐步线性回归分析建立了N的光谱估算模型,550nm,816nm,1210nm和1722nm四个波段被选入模型,回归效果较好,为N的估算提供了一种新的经验方法。 相似文献
8.
连续植被的热辐射方向性 总被引：2，自引：0，他引：2
正确认识非同温混合像元热辐射方向性规律是利用多角度遥感数据反演像元组分温度的前提。论文基于局地热平衡条件和组分有效发射率概念探讨了连续植被的热辐射方向性模型。模型表明同温下的热辐射方向性只决定于连续植被体系总有效发射率的方向性，它是各组分有效发射率的和，决定于植被叶面和土壤表面的发射率、冠层结构参数。在非同温状况下，组分温度通过组分有效发射率调节体系的辐射亮度方向变化。模型解释了热辐射中孔穴效应问题。并通过蒙特卡罗逆向模拟从微观探讨了热辐射方向性与植被叶面和土壤表面的发射率、冠层结构参数的关系，并对孔穴效应引起体系发射率的增量和辐射亮度的增量进行了模拟分析。结果表明，对于球面型连续植被，叶面和土壤表面发射率值分别取0.98和0.94时，垂直方向上孔穴效应使体系的总有效发射率有0.01-0.025幅度的增值。当连续植被处于20℃同温状况时，孔穴效应引起的辐射亮度增量基本上都在0.8℃以上，最高可达到1.3℃。 相似文献
9.
叶片光谱是估算植被生化参数的重要依据。然而,遥感影像获取的光谱为像元及冠层光谱,因此,在进行植被生化参数的遥感定量估算时,需将冠层光谱转化到叶片尺度。根据几何光学模型原理,推导出植被冠层光谱和叶片光谱的尺度转换函数,将冠层光谱转换到叶片尺度。首先,采用叶片光谱模拟模型PROSPECT模拟出叶片水平的光谱;其次,在几何光学模型4-scale模型中,通过改变叶片光谱和叶面积指数（leaf area index,LAI）,模拟出不同叶片特征下的冠层光谱。最后,通过LAI建立两个查找表,一个是传感器观测到树冠光照面和背景光照面概率的查找表,另一个是多次散射因子M的查找表,从而实现冠层光谱和叶片光谱的转化。结果表明,利用4-scale模型能实现冠层光谱与叶片光谱的尺度转换,此方法有很好的适用性。 相似文献
10.
植被光合有效辐射吸收比率（FAPAR）是描述植被光合作用能量交换过程的重要参数，广泛应用于植被长势监测、植被生产力估算、全球变化等研究领域。遥感是大范围获取FAPAR的唯一途径，与多光谱传感器相比，高光谱传感器能更加精确、细致地观测植被的光谱特征，有利于分析植被冠层反射、吸收特性，进而反演植被冠层FAPAR。本文首先在植被BRDF统一模型和FAPAR-P模型的基础上，构建了BRDF-FAPAR统一模型UBFM (Unified BRDF-FAPAR Model)；进而基于高分五号高光谱传感器特征模拟了不同情况下植被冠层反射率和相应的FAPAR；然后运用改进的最佳指数法选择FAPAR反演的特征波段组合；在此基础上，将特征波段反射率与FAPAR模拟结果作为神经网络的输入参数，构建针对高光谱数据的FAPAR神经网络反演算法。研究结果表明，改进的最佳指数法能有效地筛选出FAPAR估算的敏感波段；综合考虑波段信息量和实际影像数据噪声影响，本研究针对高分五号高光谱传感器选择8个波段作为FAPAR反演特征波段。基于UBFM模型构建的神经网络反演精度较高，模拟实验算法误差约为0.014。选择内蒙古呼伦... 相似文献
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山地叶面积指数反演理论、方法与研究进展 总被引：2，自引：0，他引：2
叶面积指数LAI（Leaf Area Index）是表征叶片疏密程度和冠层结构特征的重要植被参数，在气候变化、作物生长模型以及碳、水循环研究中发挥着重要作用。遥感是获取区域及全球尺度LAI的一个重要手段，当前LAI产品主要基于遥感数据反演得到，但是多数LAI产品算法并未考虑地形特征的影响，导致山地LAI遥感反演精度不确定性大。提高山地LAI遥感反演精度亟需考虑地形因子对冠层反射率的影响，其中山地冠层反射率模型和遥感数据地形校正是提升山地LAI遥感反演精度的关键。本文围绕山地LAI遥感反演理论与方法，综合分析了国内外山地冠层反射率模型和地形校正模型的研究进展，总结了目前山地LAI遥感反演存在的问题，并讨论了未来研究的发展趋势。 相似文献
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Elizabeth J. Botha Brigitte Leblon Bernie Zebarth James Watmough 《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2007,9(4):360-374
Optimizing nitrogen (N) fertilization in crop production by in-season measurements of crop N status may improve fertilizer N use efficiency. Hyperspectral measurements may be used to assess crop N status by estimating leaf chlorophyll content. This study evaluated the ability of the PROSAIL canopy-level reflectance model to predict leaf chlorophyll content. Trials were conducted with two potato cultivars under different N fertility rates (0–300 kg N ha−1). Canopy reflectance, leaf area index (LAI) and leaf chlorophyll and N contents were measured. The PROSAIL model was able to predict leaf chlorophyll content with reasonable accuracy later in the growing season. The low estimation accuracy earlier in the growing season could be due to model sensitivity to non-homogenous canopy architecture and soil background interference before full canopy closure. Canopy chlorophyll content (leaf chlorophyll content × LAI) was predicted less accurately than leaf chlrophyll content due to the low estimation accuracy of LAI for values higher than 4.5. 相似文献
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重金属铜污染植被光谱响应特征研究 总被引：12，自引：1，他引：11
重金属铜污染植被的反射光谱特性会发生明显改变。在本研究中,采用不同程度的铜污染土壤作为培养基质,选择春小麦、上海青两种农作物进行铜胁迫实验,获取了4个不同生育期、10个不同铜污染强度下的植被叶片的反射光谱,并采用铜污染叶片7个特征波段和光谱角的方法研究了铜污染叶片的光谱特征。结果表明,铜污染叶片光谱差异与作物时期和作物类型有关,可以采用叶片光谱角描述铜污染叶片与健康叶片的光谱差异。该方法只需与阈值做简单的比较,方法简便易行,而且对轻度及重度铜污染十分敏感。叶片光谱辐射传输模型反演结果表明铜污染叶片内部结构参数N明显变大,这也证明了铜污染使叶片内部结构更加散乱无序。在此基础上进一步建立了N与红肩处反射率值的线性关系,相关系数为0.978。本文为铜污染叶片光谱反射模型的建立提供了初步的数据基础与理论支持。 相似文献
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Rahul Tripathi Rabi N. Sahoo Vinay K. Sehgal R. K. Tomar Debashish Chakraborty S. Nagarajan 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》2012,40(1):19-28
The current development of satellite technology particularly in the sensors like POLDER and MISR, has emphasized more on directional
reflectance measurements (i.e. spectral reflectance of the target measured from different view zenith and azimuth angles)
of the earth surface features mainly the vegetation for retrieval of biophysical parameters at regional scale using radiative
transfer models. This approach being physical process based and uses directional reflectance measurement has been found to
better and more reliable compared to the conventional statistical approach used till date and takes care of anisotropic nature
(i.e. reflectance from the target is different if measured from different view angles) of the target. Keeping this in view
a field experiment was conducted in mustard crop to evaluate the radiative transfer model for biophysical parameter retrieval
through its inversion with the objectives set as (i) to relate canopy biophysical parameters and geometry to its bidirectional
reflectance, (ii) to evaluate a canopy reflectance model to best represent the radiative transfer within the canopy for its
inversion and (iii) to retrieve crop biophysical parameters through inversion of the model. Two varieties of the mustard crop
(Brassica juncea L) were grown with two nitrogen treatments. The bidirectional reflectance data obtained at 5 nm interval
for a range of 400–1100 nm were integrated to IRS LISS–II sensor’s four band values using Newton Cotes Integration technique.
Biophysical parameters like leaf area index, leaf chlorophyll content, leaf length, plant height and average leaf inclination
angle, biomass etc were estimated synchronizing with the bi-directional reflectance measurements. Radiative transfer model PROSAIL model was
validated and its inversion was done to retrieve LAI and ALA. Look Up Table (LUT) of Bidirectional reflectance distribution
function (BRDF) was prepared simulating through PROSAIL model varying only LAI (0.2 interval from 1.2 to 5.4 ) and ALA (5°
interval from 40° to 55°) parameters and inversion was done using a merit function and numerical optimization technique given
by Press et al. (1986). The derived LAI and ALA values from inversion were well matched with observed one with RMSE 0.521
and 5.57, respectively. 相似文献
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V. D. Patil P. B. Adsul L. S. Deshmukh 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》2007,35(4):351-359
The results emerged out of the studies on spectral reflectance under normal and nitrogen and phosphorus stress condition in
soybean (Glycine max L.) conducted at Marathwada Agricultural University experimental farm, Parbhani duringkharif 2004–05 showed that crop growth and bio-physiological parameters viz., Height, chlorophyll, leaf area index and total biomass
influenced by pest and disease and nutrient stress resulted in detectable spectral reflectance variation. Poor crop growth,
reduced canopy cover, chlorophyll content and biomass production are the effects observed in nutrient deficient crops. These
above changes in soybean crop were related to spectral indices (RVI and NDVI) that are resulted in discrimination of stressed
and normal (non-stressed) soybean crop. 相似文献
17.
Ndr Krishna A K Maji YVN Krishna Murthy BSP Rao 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》2001,29(3):107-113
Availability of remote sensing data from earth observation satellites has made it convenient to map and monitor land use/land cover at regional to local scales. A land cover map is very critical for a various planning activities including watershed planning. The spectral and spatial resolutions are major constraints for mapping the crop resources at microlevel. The cropping pattern zones have been mapped using the false color composite, physiography, irrigation and toposheets. The IRS LISS-III data is classified into various categories depending on spectral reflectance from crop canopy and are overlaid on cropping zones map. The re-classified resultant map provides land use/land cover information including dominant cropping systems. The canopy cover is estimated monthly considering the crop calendar for the area. 相似文献
18.
V. N. Sridhar R. P. Singh Anjum Mahtab Ranendu Ghosh 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》2005,33(2):339-344
This paper reports a study on multi-temporal polarized response of wheat crop from spaceborne ADEOS-POLDER sensor over a homogeneous
wheat region of Punjab, India. Both the polarized as well as total reflectance of wheat were observed at different scattering
angles for two spectral bands i.e. 670 nm and 865 nm during crop growth from November to April in rabi 1996-97 season. Results
show that sun-target-viewing geometry plays an important role in polarization property. The top of atmosphere (TOA) polarized
reflectance is found to decrease exponentially with increasing scattering angle. Polarized reflectance of crop was found to
be an order of magnitude smaller in comparison to the total reflectance. An attempt was also made to model the observed polarized
behavior over an agricultural area using a theoretical simplified crop reflectance model and accounting for atmospheric molecular
(Rayleigh) contribution in the single scattering approximation. It was found that there was a decrease in the polarized reflectance
at the grain filling (heading) stage of wheat crop. This is in accordance with ground- based observations and can be due to
the reduction in the specular component of the reflected light during post-heading stage of the crop. 相似文献