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《武汉大学学报(信息科学版)》2004,29(12):1123-1126
第 1期CHAMP卫星的纯几何定轨及动力平滑中的动力模型补偿研究刘经南等 (1)……………………………………………基于灰色局势决策规则的元胞自动机城市扩展模型刘耀林等 (7)…………………………………………………基于三角网的“种子法”多边形生成艾廷华等 (14 )………………地貌晕渲中光源使用方法与用色规则的研究郭庆胜等 (2 0 )……基于GASA混合策略的BP网络在基准地价测算中的应用赖红松等 (2 4)…………………………………………………地理空间的数学定义及定位型地图符号的制约因素分析钟业勋 (2 9)………………………………… 相似文献
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城镇基准地价评估的人工神经网络模型研究 总被引：3，自引：0，他引：3
在我国的城镇基准地价评估中,通常采用回归统计模型.这类模型属确定型数学模型,受主观影响较大,不能全面准确地模拟地价与其影响因素之间复杂的非线性关系,且评估工作量大,不易实现评估自动化.在此探讨了应用人工神经网络技术建立城镇基准地价评估模型的理论、方法和步骤,分析和研究了模型优化方法,并通过实例验证了模型的适用性和可靠性.研究表明,3层结构的基于误差反传算法的BP网络模型,能较好地模拟城镇基准地价与其影响因素之间的复杂关系. 相似文献
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提出了一种城市基准地价以价定级方法。该方法用矢栅混合模型划分评价单元,对地价样点进行趋势面分析筛选,使用最短路径距离代替欧氏距离对地价样点进行空间插值,叠加分析后得到各评估单元的指标地价,用其代替传统的因素综合得分对基准地价评估区域分等定级,同时测算出各级别基准地价。以上海市为例对该方法的实用性进行了验证。 相似文献
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城市基准地价评估回归模型分析与改进 总被引：12，自引：0，他引：12
从分析现行基准地价回归建模的必要性入手 ,分析了建模存在的问题 ,研究了基准地价经济内涵、模型参数和影响因素层次的有关问题 ,在此基础上提出了基准地价建模的新思路 ,并改进了基准地价修正系数法 相似文献
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本文在分析对比城镇基准地价测算的两种方法思路的基础上,根据新颁布的《城镇土地估价规程》,提出了针对某一土地利用类型,运用土地市场交易样点地价与样点总分值建立数学模型,以此测算评估区域的基准地价,并自动绘制基准地价图的方法。作者在深圳市宝安区基准地价评估工作的具体实践中,应用了此种方法,并在所开发的城镇土地定级估价信息系统中设计实现该功能。 相似文献
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基于移动趋势面分析法的城市基准地价评估研究 总被引：7，自引：0，他引：7
通过评价有限的、具有内在相互作用和代表性的样点，采用移动趋势面分析法测算城市基准地价，建立区域三维地价曲面模型，并以该技术路线对武汉市江汉区的基准地价进行评估，对其结果进行了验证分析，建立了地价结果趋势面图。 相似文献
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Voronoi图在城镇地价指数监测中的应用探讨 总被引：1，自引：1，他引：0
城市地价指数是地价动态监测的重要手段。针对我国城市地价指数测算公式发表了自己的见解,并提出采用Voronoi图计算地价监测点的影响范围,作为监测样点的权重用于计算地价指数的方法,以广东省某市的地价指数测算为例证明了该方法的可行性。 相似文献
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本文将遗传算法（GA）应用于非监督训练,提高了遥感数据的分类精度。遗传竞争学习算法（GA-CL）综合了遗传算法和简单的竞争学习算法,可用于改进非监督训练的结果。遗传算法在典型样本聚类的过程中可以避免得到局部最优值。Jeffries-Matusita（J-M）距离法是通过统计测量两个训练类别之间的分离度,可用于评价这种算法。将此算法应用于TM数据的结果显示,遗传算法改进了简单的竞争学习算法,与其他非监督训练算法相比,其提供了K-均值,GA-K-均值和简单的竞争学习算法。 相似文献
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基于BP神经网络的点状地图符号识别 总被引：7，自引：0，他引：7
点状地图符号的识别是实现扫描方式地图自动数字化的重要研究内容之一，本文首先分析介绍ＢＰ网络模型及其学习算法，然后根据ＢＰ模型本身所存在的一些不足之处，提出相应的改进措施，还以实际扫描地图图像进行相应的实验验证，最后，对网络的输入模式加以讨论，提出了三种减小网络规模的具体方法。 相似文献
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In this letter, a semilabeled-sample-driven bootstrap aggregating (bagging) technique based on a co-inference (inductive and transductive) framework is proposed for addressing ill-posed classification problems. The novelties of the proposed technique lie in: 1) the definition of a general classification strategy for ill-posed problems by the joint use of training and semilabeled samples (i.e., original unlabeled samples labeled by the classification process); and 2) the design of an effective bagging method (driven by semilabeled samples) for a proper exploitation of different classifiers based on bootstrapped hybrid training sets. Although the proposed technique is general and can be applied to any classification algorithm, in this letter multilayer perceptron neural networks (MLPs) are used to develop the basic classifier of the proposed architecture. In this context, a novel cost function for the training of MLPs is defined, which properly considers the contribution of semilabeled samples in the learning of each member of the ensemble. The experimental results, which are obtained on different ill-posed classification problems, confirm the effectiveness of the proposed technique. 相似文献
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讨论基于ＢＰ神经网络的点状地图符号识别，在分析介绍ＢＰ网络模型及其学习算法之后，根据ＢＰ模型本身所存在的一些不足之处，提出了相应的改进措施。改进后的ＢＰ网络学习速度明显提高，性能得到增强，因而可以更有效地识别点状地图符号。另外，还对网络的输入模式加以讨论，给出了在ＢＰ网络学习训练过程中的一些体会，并提出了三种减小网络规模的具体方法。 相似文献
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基于自适应遗传算法和改进BP算法的遥感影像分类 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了采用自适应遗传算法和改进BP算法相结合的混合算法来训练BP网络的方法，即先用自适应遗传算法进行全局训练，再用改进BP算法进行精确训练，以达到加快网络收敛速度和避免陷入局部极小值的目的。结果表明，该算法收敛速度快，分类精度较高。 相似文献
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针对室内环境下的5G定位需求,提出了利用神经网络算法对粗略定位结果进行优化的方法,减小了多径、非视距传播造成的定位误差,改善了结果域的定位精度. 优化算法利用测距定位中的到达时间(TOA)定位法和到达时间差(TDOA)定位法获得粗略定位结果,分别结合BP神经网络、Elman神经网络及通过遗传算法(GA)优化后的GA-BP神经网络、GA-Elman神经网络共利用4种神经网络进行训练,得到修正后的精确定位结果,并对4种神经网络算法进行了分析与评估. Elman算法相较于BP算法具有迭代收敛快、迭代次数少、误差改正好的特点,更适合5G定位结果域的优化;融入 GA 后结果精度均有所提高,其中GA-Elman算法能够训练得到最好的定位结果. 相似文献