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对于GPS精密单点定位,天线相位转绕误差无法通过星间求差法消除或者减弱,因此必须通过适当的模型加以改正。本文详细分析该误差的特性及其改正方法,并采用自编软件通过计算实例分析其对GPS精密单点定位的精度影响。 相似文献
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范千 《大地测量与地球动力学》2016,36(12):1092-1096
在对基本果蝇优化算法的寻优流程进行深入分析的基础上,提出一种单方向搜索处理的改进果蝇优化算法（IFOA）。该方法可以对极值点为非零非负的非线性函数进行优化处理,将其应用于非线性模型参数估计。实例表明,IFOA方法在参数估计精度上优于线性近似法与非线性迭代方法;与以遗传算法为代表的智能搜索方法相比,其估计精度相当,并具有参数设置少、寻优过程简单、易于程序实现等优点。 相似文献
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支持向量机(SVM)是近年来发展起来的机器学习的新方法,它较好地解决小样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题.文中研究支持向量机的拓展算法--最小二乘支持向量机(LSSVM),并将其应用于确定大面积复杂似大地水准面.通过工程实例并与神经网络模型和二次曲面多项式拟合模型相比较,验证确定区域似大地水准面的LSSVM方法的有效性. 相似文献
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贝叶斯极限学习机（BELM）具有充分利用数据先验信息，可以自适应估计模型参数的特点。但在样本数量不断增加时，如果每次都对BELM重新训练将会降低计算效率。针对此问题，本文提出一种动态贝叶斯极限学习机（DBELM）方法以应用于变形监测数据实时预报。该方法以BELM训练的模型参数为初值，根据新增样本信息可对初始模型参数进行动态更新，并从理论上推导了相关计算公式。通过对仿真数据和实际变形数据进行详细分析表明：DBELM方法的预报精度要优于BELM、正则化极限学习机（RELM）、极限学习机（ELM）3种方法。特别是在长期持续预报过程中，其预报性能相对于其余3种方法优势明显。这充分表明了所提方法应用于变形监测数据预报领域具有可行性和有效性。 相似文献
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基于相空间重构与支持向量机预测滑坡位移的一种新方法 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种基于相空间重构与支持向量机预测滑坡位移的新方法.首先,以滑坡位移时间序列的混沌特性为基础,对其应用互信息法计算最优时间延迟;然后,利用小波变换对滑坡位移序列数据进行频域分解,应用Cao氏方法对分解后的每个分量序列分别计算其最佳嵌入维数,在此基础上,对各个分量序列进行相空间重构,利用支持向量机对每个分量单独进行建模预测;最后,将各分量预测结果进行小波重构,得到最终预测结果.实例证明,该方法可以在滑坡位移预测中获得有效的应用. 相似文献
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在对基本果蝇优化算法的优化流程进行深入分析的基础上,通过改变其随机搜索方向与增加搜索半径调整系数,给出了一种改进的果蝇优化算法(IFOA)。并在IFOA算法的目标函数中引入正则化项,提出了将IFOA算法与Tikhonov正则化方法进行结合以进行病态问题解算的方法。通过实例分析表明:该方法的解算精度要优于遗传算法和单一的Tikhonov正则化方法;在观测值含有粗差时,使用最小二乘法进行求解,其结果与真值的偏差会迅速增大,而此时本文方法的解算结果具有一定的稳健性。与以遗传算法为代表的智能搜索方法相比,本文方法具有参数设置少、计算速度快、寻优过程简单等特点,在病态问题解算中更具有实用性。 相似文献
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用于求解地下水运动偏微分方程,只限于研究地下水变化的方程是不够的,还应具有说明地下水运动具体状态的初始值和边值这些附加的条件——地下水运动方程的定解条件。地下水运动方程定解条件的初值一般是从地下水观测中获得,而边值的确定则是在函数式的选择下进行的。根据确定一类边界的函数式,结合地下水的运动规律,总结沈阳地区十年期一类边值问题的构成,完成了一类边界处理,并确认为一稳定性状态,所测数值的十年期预测计算是一收敛过程。 相似文献