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城市景观三维模型库的原理、构建及应用 总被引：10，自引：6，他引：4
随着“数字城市”建设的兴起,如何实现城市景观的精确三维重建正成为目前的研究热点。现实世界的复杂性决定了对其进行数字化三维表达的复杂性,为实现城市景观的快速三维重建,本文提出建立城市景观三维模型库的思路。基于城市地物人工构造所具有的相似性特征,将其进行系统性的总结归纳,为不同地物的建模服务。本文设计了由建筑物特征库、建筑物纹理库、地面覆盖纹理库和独立地物模型库组成的城市模型库结构,并通过在若干三维数字城市工程中的实际应用对具体构建方法及使用效果进行了研究。 相似文献
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Three-dimensional (3-D) representations of urban regions have gained much attention because of recent developments in remote sensing and computer graphics technologies. In particular, textured 3-D building reconstruction for a variety of applications has been a popular research topic in recent years. In this study, we present the reconstruction of 3-D building models along with texture selection and mapping. Extracted two-dimensional building patches and normalized digital surface model (nDSM) data are used to generate the 3-D models. To build near-photorealistic 3-D models, the acquired geo-referenced facade textures are associated with the corresponding building facades using an automated GPS-assisted approach. On the other hand, the modelling and texture mapping of the roof structures were carried out manually. The study area is composed of eight housing estates (blocks), where a total of 110 buildings were analysed. The whole study area was modelled, with facade textures, in less than 1 min of processor running time with an acceptable level of accuracy. The texture mapping was carried out using MATLAB’s Virtual Reality Toolbox?. 相似文献
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YOU Hongjian LIU Shaochuang LI Shukai 《地球空间信息科学学报》2001,4(3):62-67
1 ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＲｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｈａｓｂｅｅｎａｐｐｌｉｅｄｉｎｍａｎｙｆｉｅｌｄｓｉｎｔｈｅｐａｓｔｄｅｃａｄｅｓ ,ｂｕｔｔｈｅｍｏｄｅｔｏａｃｑｕｉｒｅａｎｄｐｒｏ ｃｅｓｓｔｈｅｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｄａｔａｄｏｅｓｎｏｔｃｈａｎｇｅｒａｄｉ ｃａｌｌｙ .Ｔｈｅｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｍｕｓｔｂｅｇｅｏ＿ｒｅｆｅｒ ｅｎｃｅｄｔｈｒｏｕｇｈｏｎｇｒｏｕｎｄｃｏｎｔｒｏｌｐｏｉｎｔｓ (ＧＣＰｓ) ,ａｎｄｓｔｅｒｅｏｍａｔｃｈｉｎｇｍｕｓｔｂｅａｐｐｌｉｅｄｉ… 相似文献
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建筑物高度获取是城市3维模型构建需要解决的一个主要问题,本文提出了利用城市大比例尺3维DLG数据获取建筑物高度的方法。该方法能够实现大范围建筑物高度的批量求算,解决了建筑物顶部不同结构高度获取难的问题。利用该方法获取的建筑物高度精度高,满足了城市建筑物3维精细建模的需要。 相似文献
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无人机最优路径规划和精准数据采集是复杂城市场景三维重建的关键问题。优视摄影测量利用被摄对象的概略模型,结合密集采样的初始视点生成和采样点可重建性约束的视点优化技术,实现最小数据采集代价下的精确三维模型重建。本文首先研究了优视摄影测量的基本原理;然后利用优视摄影测量技术进行真实场景的无人机影像采集,并结合激光扫描点云进行空三精度分析和Mesh模型质量验证。试验结果表明,优视摄影测量显著提高了Mesh模型的重建质量;对于倾斜摄影难以观测的部分建筑物立面区域,精度提升达到3~5倍;与倾斜摄影相比,优视摄影测量能建立稳健影像连接,实现较高的绝对定位精度。 相似文献
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机载LiDAR点云数据的建筑物重建研究 总被引：5，自引：2，他引：3
提出了利用机载LiDAR点云数据进行复杂平面建筑物重建的方法。首先,将提取出的建筑物点云聚类到不同的平面点集;然后,对各个平面点集进行平面拟合,采用平面相交确定平面边界,并解算出各平面边界角点的三维坐标,从而重建建筑物模型。某区域的机载LiDAR点云数据的实验结果表明,该方法能有效地重建出较复杂的平面建筑物。 相似文献
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介绍了1∶50 000重力勘查中提高测地工作的新思路,提出了采用GPS-RTK方法,利用CORS网站测定重力测点点位3维坐标的作业方法、消除高程异常影响而建立似大地水准面模型的方法及建立DTM数字高程模型在计算机上进行地形改正方法等。 相似文献
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P. M. Muraleedharan P. V. Sathe T. Pankajakshan 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》2006,34(3):261-268
A PC-based interactive software has been developed and presented here for validating geophysical data retrieved from satellite
mounted sensors operating in visible, infrared and microwave frequencies. The program, coded in Visual Basic, is user interactive
and runs on Windows-98 or higher platforms. The system prepares the database on a pre-selected Microsoft platform to enhance
processing efficiency. Sub-setting option is also provided to reduce the processing time. Data retrieved from ‘Multi-channel
Scanning Microwave Radiometer (MSMR) onboard the Indian satellites Oceansat-1 during 1999–2001 were validated using this software
as a case study. The program has several added advantages over the conventional method of validation that involves strenuous
efforts to incorporate subroutines to meet every minute requirement. Satellite-sea truth relationships on various space-time
window combinations are determined and exhibited in matrix form to visualize the nature of correlation. User has the option
to visualize the satellite-sea truth relationship through graphical representations before selecting optimum relationship
for prediction. 相似文献
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面向数字城市和智慧城市建设急需城市建筑三维模型支撑的需要，本文基于机载LiDAR数据，以“顾及平整性的屋顶面片分割—屋顶层间连接—三维模型重建”为脉络，提出了一种采用层间连接和平滑策略的建筑屋顶三维模型重建方法。在屋顶面片提取过程中，充分顾及了屋顶面片的平整性；并在屋顶面片平整基础上，提出层间连接点的概念，以实现高效、快速的模型重建工作。试验部分，本文从屋顶面片重建完整率与正确率、重建几何精度及建筑物高程对于重建的影响3个方面作了较为详尽的评价与分析，并在国际摄影测量与遥感学会标准数据集支撑下，与国际同行进行试验对比。试验结果表明，建筑屋顶重建的完整率和正确率分别达到90%和95%；在偏移距离评价方面，平均偏移距离和标准差最优分别达0.05 m和0.18 m。因此，本文方法可有效完成建筑屋顶三维模型重建，重建模型准确度高、完整性好。 相似文献
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针对传统古建筑数字化技术的不足和接触测量对建筑物造成"二次伤害",以西北民族大学蝴蝶厅异地重建项目为例,提出了一种结合三维激光扫描技术和现代测量技术以及本体思维进行室内外一体化三维建模的研究思路。首先给出了基于三维激光扫描技术的建模流程;其次,对点云数据处理和三维实体重建两个核心步骤,重点对点云数据的配准拼接、去噪简化和提取轮廓线、三维几何建模和纹理贴图等步骤进行详细论述。本体思维用于基于三维激光扫描的古建筑三维建模,可以有效指导古建筑构件分类建模,提高建模效率。结果表明:三维激光扫描技术适用于具有高复杂度几何特征的蝴蝶厅精细化、真实感建模,为西北民族大学蝴蝶厅古建筑文化遗产未来的开发、保护、维修、恢复重建与虚拟地理环境等提供高精度的数据基准。 相似文献
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随着三维激光点云数据获取能力的提升，基于三维激光点云进行建筑物模型重建与立面测绘成为工程应用中常用的方法。三维激光点云数据能够体现建筑物丰富和直观的细节信息，然而海量数据处理给建筑物模型构建带来了极大挑战。本文通过对建筑物的三维激光点云数据进行横切得到建筑物轮廓点，并采用基于遗传算法的TSP算法对轮廓点进行处理以获取建筑物各立面的方程系数，最终实现建筑物模型的构建和获取详细的建筑物立面数据。试验结果表明，此方法可以较好地实现LOD1级建筑物模型的构建，进而为更高（LOD3）级别的建筑物模型构建提供依据。 相似文献
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针对施工图内容复杂多样,存在图形、文本、符号、表格等多种样式的数据形式,给基于施工图的三维建筑物模型重构带来较大困难的问题,该文分析了建筑施工图的数据内容及其关联性,提出了面向建筑物三维模型重建的数据组织方法,构建了面向数据提取的建筑物对象模型,设计了相应的数据结构和人机交互提取方法,为基于建筑施工图的信息提取提供了一整套可供借鉴的方法。提出了由框架参数、基本参数、扩展参数和语义参数构成的建筑施工图数据参数化分解方法,可以支持内容相对独立的分步参数提取方式,并设计了综合化的交互界面,简化了数据提取操作过程,试验表明有效提高了数据提取的效率和准确率。 相似文献
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针对大场景考古挖掘现场的三维重建情况,选取半全局匹配策略作为研究基础,设计了一种基于附加控制点约束的半全局匹配算法进行序列影像密集匹配。将稀疏匹配中的特征提取和匹配技术用于提取初始特征,并由这些初始特征转化的同名特征点,生成视差空间影像中的视差控制点,以此作为一种可靠的约束,提高其密集匹配的精度。同时,采用影像分块的策略,将原始大核线影像分成若干对小核线影像,进行密集匹配,以达到提高计算效率,改善计算结果的目的。实验证明,该方法可实现大面积考古挖掘现场的快速三维重建,并且能够在进行文物形态三维重建的同时获取挖掘现场文物分布的正射影像平面图,为准确记录挖掘现场文物分布位置及考古发掘、调查及遗址保护规划编制等提供科学依据。 相似文献
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Youness Dehbi Fabian Hadiji Gerhard Gröger Kristian Kersting Lutz Plümer 《Transactions in GIS》2017,21(1):134-150
The automatic interpretation of 3D point clouds for building reconstruction is a challenging task. The interpretation process requires highly structured models representing semantics. Formal grammars can describe structures as well as the parameters of buildings and their parts. We propose a novel approach for the automatic learning of weighted attributed context‐free grammar rules for 3D building reconstruction, supporting the laborious manual design of rules. We separate structure from parameter learning. Specific Support Vector Machines (SVMs) are used to generate a weighted context‐free grammar and predict structured outputs such as parse trees. The grammar is extended by parameters and constraints, which are learned based on a statistical relational learning method using Markov Logic Networks (MLNs). MLNs enforce the topological and geometric constraints. MLNs address uncertainty explicitly and provide probabilistic inference. They are able to deal with partial observations caused by occlusions. Uncertain projective geometry is used to deal with the uncertainty of the observations. Learning is based on a large building database covering different building styles and façade structures. In particular, a treebank that has been derived from the database is employed for structure learning. 相似文献
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