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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 312 毫秒
1.
基于"谷歌+SAR"卫星影像开展联合无控测图的方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
SAR测图技术是目前唯一可以在测绘困难地区实现全天时、全天候快速测图的一种遥感测绘手段.但由于国内SAR卫星影像几何定位精度低,无法满足困难地区的无控测图要求.为此,现提出基于"谷歌+SAR"卫星影像开展联合无控测图的方法,并选取不同区域的SAR影像开展无控测图试验,验证了该方法的可行性.  相似文献   

2.
随着TerraSAR-X、COSMO-SkyMed等新型高分辨率SAR卫星的成功发射,雷达遥感进入快速发展阶段,对高分辨率SAR影像模拟存在大量需求。利用一种基于简化定位模型的方法对TerraSAR-X影像进行模拟,只利用DEM数据就可以模拟出任意平台高度、任意入射角、任意分辨率、任意视向和飞行方位角情况下的SAR影像和叠掩、阴影情况,而且不需要精确的卫星轨道参数和系统参数,通过与真实影像的对比,证明方法的有效性。文中方法可以在高分辨率SAR数据选择、测试不同成像参数对雷达影像的影响等多个方面应用。  相似文献   

3.
利用SkySat-3系列卫星合成孔径雷达卫星遥感影像的多元性和分辨性,基于自动阈值与区域生长算法相结合进行SAR岸线提取,进而分析SAR图像岸线提取检测技术流程,展现合成孔径雷达制作影像在海域边缘监测、图像分割、构成水体提取方面的应用,可有效减少人工操作,提高工作效率。  相似文献   

4.
SAR数据是开展研究的基础.以研究实验中SAR影像数据的相干性为出发点,引出ERS-2陀螺仪存在的问题.并探讨卫星姿态问题引起的多普勒中心频率偏差,分析姿态误差对相干性的影响,为用户选择ERS-2卫星SAR数据提供参考.  相似文献   

5.
李林泽  庞蕾  刘慧 《北京测绘》2018,32(3):353-358
通过合成孔径雷达(SAR)图像中重建建筑物和其他城市目标的方法,因其不受太阳光照射的影响和全天候能力,在许多遥感应用中具有很大的实际意义。并且通过星载传感器获取的高分辨率(VHR)的SAR图像获取的也能够监测大面积从而显著降低检测成本。目前比较常用于层析SAR三维重建的SAR影像来源主要有德国的Terra-SAR卫星以及意大利的COSMO卫星。本文通过现有的41景北京地区的通过COSMO卫星获取的SAR影像数据对几种层析SAR算法进行对比分析,通过对几种成像算法得出的实验结果进行对比分析后,分析了压缩感知算法与其他几种算法相比的优势以及后续需要继续改进的方面。  相似文献   

6.
海丝一号(HISEA-1)是国内首颗对标国际先进指标的C波段商业SAR卫星,最高成像分辨率为1 m,整颗星质量小于185 kg,具有轻小型、低成本、调度灵活等优点,但是其影像产品的定位精度相对于国内外高几何精度的卫星影像,如哨兵一号(Sentinel-1)干涉宽幅模式影像产品仍有差距。本文提出了一种利用图像配准技术提高SAR影像几何精度的方法,将已知高精度地理坐标的Sentinel-1数据作为参考基准,HISEA-1 SAR数据作为待配准图像,通过完成两者之间的精确匹配,以纠正HISEA-1SAR影像的定位精度。  相似文献   

7.
高分三号卫星全极化SAR影像九寨沟地震滑坡普查   总被引:1,自引:1,他引:0  
李强  张景发 《遥感学报》2019,23(5):883-891
基于光学遥感影像的区域滑坡普查易受云雾天气的影响,存在滑坡体调查不全面的问题,无法满足震后应急调查与恢复重建的需求。本文提出了一种极化SAR卫星数据滑坡普查方法,采用高分三号全极化SAR卫星影像数据,以九寨沟地震震区为实验区,在深入分析滑坡体和其他地物类型散射特征的基础上,融合极化特征、纹理特征和地形特征等多维特征信息,结合高分二号影像获取的训练样本,构建基于BP神经网络的全极化SAR数据滑坡自动识别模型,实现滑坡体的自动快速识别。与高分辨率光学影像与无人机航空影像目视解译结果相比较,总体识别精度为92.8%,Kappa系数为0.715,识别准确度满足地震应急实际应用的需求。研究成果可用于震区大区域滑坡体的普查,为后续开展无人机高分辨率影像滑坡体详查、灾后应急与景区恢复提供辅助信息支撑,并促进国产高分SAR卫星数据在防震减灾中的应用。  相似文献   

8.
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)在摄影测量方向上的应用越来越广泛,在及时性、准确性上对可见光影像有明显的优势.本文通过对不同控制点数量生产出的国内卫星雷达正射影像精度分析,研究利用国内SAR影像进行正射影像生产时控制点的选点方式,进而达到利用国内SAR影像进行摄影测量生产应用的目的.  相似文献   

9.
卫星影像的RFM模型具有传感器无关的优点,适用于多源影像的几何定位处理,但在无地面控制点条件下联合定位时存在自主定位优势影像难以发挥主导作用且求解易发散的不足。本文通过将影像的先验自主定位精度和成像线性漂移转化为像方定向参数的精度和权信息,建立考虑影像定向参数精度信息的RFM模型。以12景TerraSAR-X和6对12景覆盖面积约为18万km2的SPOT-5HRS立体长条带影像为数据源,对两类影像定向参数先验精度配置偏差、SAR影像升降轨道方向、SAR影像数目、SAR影像分布等因素对定位精度的影响进行了系列定位试验,少量SAR与大范围HRS联合的影像自主定位平面/高程精度可达6.0m/4.2m。本文RFM平差模型无地面控制点定位精度和定向参数求解稳健性相对于传统模型有显著提升,是卫星影像无控制点1∶10万/1∶5万全球测图的一种潜在方法。  相似文献   

10.
SAR影像几何校正   总被引:21,自引:5,他引:21  
SAR影像的几何校正是阻碍其应用的瓶颈问题,目前所用的方法都有其局限性。介绍描述SAR构像几何的坐标系统及距离-多普勒方程,同时,介绍卫星轨道及描述卫星轨道的参数。为提高几何校正的精度,提出一种由几个离散点的值内插整个弧段上卫星状态向量的轨道模拟算法。在此基础上,给出利用DEM进行SAR影像几何校正的方法。该方法以时间参数为自变量,迭代解算距离-多普勒方程,计算DEM中点每一点对应的影像坐标,最后进行了实验与讨论。  相似文献   

11.
基于小波纹理信息的星载SAR图像与TM图像的数据融合   总被引:4,自引:1,他引:4  
遥感图像的数据融合是当前遥感界研究的热点问题之一。论述利用小波变换提取合成孔径雷达(SAR)图像的多尺度纹理信息,基于小波纹理信息将SAR图像与TM图像进行融合。选取徐州市南郊风景区的Radarsat卫星SAR图像和TM图像进行试验研究,并与颜色变换法融合图像进行对比分析,结果表明,无论是目视解译还是定量分析,该融合方法与颜色变换法相比,将获得更理想的高空间分辨率多光谱的融合图像。  相似文献   

12.
介绍了基于RD模型进行SAR影像正射纠正的基本原理,并将不同方案的试验结果进行定量分析.实验研究表明,利用RD模型进行SAR影像正射纠正是正确、有效的,利用稀少控制点便能获得高精度.不使用任何控制点和DEM,只利用卫星参数进行纠正,导致系统误差大,在实际生产中的应用不广泛.高程误差对平面位置误差影响较大,DEM的高程误差越小,DOM精度越高.参考DEM的高程误差是DOM产品精度的关键因素.  相似文献   

13.
用于末制导的SAR图像多子区实时匹配算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
张绍明  陈映鹰  林怡 《测绘学报》2007,36(4):406-413
为实现用于无人飞行器末制导的SAR实时影像与多源基准影像的匹配,提出一种新的基于子区位置关系约束的SAR图像匹配算法。首先将SAR图像进行对数变换,并进行小波包分解,在高频子图部分对小波包系数进行收缩,抑制噪声,然后利用断面检测法提取边缘。匹配中将SAR实时图分为多个子区,用子区灰度标准差和频谱直方图判别其可匹配性,并更新不可匹配区。将各子区位置分布关系用作匹配结果的约束条件。为保证算法实时性,匹配采用基于提升小波的金字塔分层搜索策略。用星载SAR图像和卫星光学图像进行了大样本匹配实验,实验结果表明该方法是一种能在精度、实时性和可靠性方面都能满足导弹末制导要求的实时匹配算法。  相似文献   

14.
基于RPC的TerraSAR-X影像立体定向平差模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
张过  李贞 《测绘科学》2011,36(6):146-148,120
针对新型高分辨率雷达卫星TerraSAR-X立体像对,本文提出采用基于RPC的平差模型,通过少量的地面控制点来拟合因传感器不稳定、平台星历数据不精确及测距误差引起的影像几何畸变,从而达到精确定向目的.为验证RPC平差模型的适用性,通过在立体成像区域均匀市设人工角反射器点的方法验证其模型精度,并评估了其三维定向平差后的精...  相似文献   

15.
基于FFT的星载SAR复数图像压缩及其码率控制算法   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
李玲  王贞松 《遥感学报》2009,13(6):1020-1038
分析了成像后的星载SAR复数图像压缩的必要性及复数图像特点, 对已有压缩算法做了简单分析。在此基础上, 提出一种基于FFT变换和加权量化的星载SAR复数图像压缩算法, 同时建立了适合SAR复数图像压缩的码率控制模型, 提出一种精确码率控制方法。实验结果表明, 以幅值PSNR和平均结构相似度以及平均相位误差为性能指标, 提出的SAR复数图像压缩算法优于现有压缩算法(JPEG2000、H.264等); 同时, 提出的码率控制算法能够实现精确码率控制。  相似文献   

16.
利用轨道参数修正的无控制点星载SAR图像几何校正方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
陈继伟  曾琪明  焦健  叶发旺  朱黎江 《测绘学报》2016,45(12):1434-1440
使用距离多普勒模型进行SAR图像几何校正时,卫星轨道误差、系统成像参数误差和DEM高程的误差会影响几何校正精度。本文提出了一种基于轨道参数修正的星载SAR图像几何校正方法。首先利用多项式对卫星轨道进行参数化,然后使用模拟SAR图像与真实SAR图像进行匹配得到控制点来修正轨道参数,最后利用修正后的参数进行几何精校正,从而提高几何校正精度。该方法无需地面控制点,适用于不易于人工测量获取地面控制点地区的SAR图像几何校正,与基于模拟SAR图像匹配并使用多项式改正的几何校正方法相比,本文方法具有更高的精度。使用Radarsat-2图像进行试验,并使用地面实测GPS控制点验证了本方法的有效性。  相似文献   

17.
SAR stereo image analysis for 3D information extraction is mostly carried out based on imagery taken under same-side or opposite-side viewing conditions. For urban scenes in practice stereo is up to now usually restricted to the first configuration, because increasing image dissimilarity connected with rising illumination direction differences leads to a lack of suitable features for matching, especially in the case of low or medium resolution data. However, due to two developments SAR stereo from arbitrary viewing conditions becomes an interesting option for urban information extraction. The first one is the availability of airborne sensor systems, which are capable of more flexible data acquisition in comparison to satellite sensors. This flexibility enables multi-aspect analysis of objects in built-up areas for various kinds of purpose, such as building recognition, road network extraction, or traffic monitoring. The second development is the significant improvement of the geometric resolution providing a high level of detail especially of roof features, which can be observed from a wide span of viewpoints. In this paper, high-resolution SAR images of an urban scene are analyzed in order to infer buildings and their height from the different layover effects in views taken from orthogonal aspect angles. High level object matching is proposed that relies on symbolic data, representing suitable features of urban objects. Here, a knowledge-based approach is applied, which is realized by a production system that codes a set of suitable principles of perceptual grouping in its production rules. The images are analyzed separately for the presence of certain object groups and their characteristics frequently appearing on buildings, such as salient rows of point targets, rectangular structures or symmetries. The stereo analysis is then accomplished by means of productions that combine and match these 2D image objects and infer their height by 3D clustering. The approach is tested using real SAR data of an urban scene.  相似文献   

18.
The present work was aimed to compare the abilities of radar and optical satellite data to estimate crop canopy cover, which is a key component of productivity estimates. Three ERS-1 SAR images were obtained of East Anglia (UK) in 1995 and one ERS-2 SAR image in 1996. The images covered a study area around the IACR Brooms Barn Sugar Beet Research Institute. Field data comprising radiometric and biophysical measurements of the crop canopy were collected in two fields from June 22 to August 3, 1995 to coincide with ERS-1 SAR overpass dates. In 1996, field data were collected in two fields from June 11 to July 29 on a weekly basis. A previously calibrated version of the water cloud model was inverted to estimate Leaf Area Index (LAI) from ERS-1 and ERS-2 SAR backscatter and soil moisture samples. Canopy cover was estimated from the radar-estimated LAI using a standard exponential relationship that has a well-established coefficient for sugar beet. Radio-metrically and atmospherically corrected data from three SPOT images in 1995 and one SPOT image in 1996 were used to calculate the Optimised Soil Adjusted Vegetation Index (OSAVI), from which crop canopy cover was estimated using a relationship determined previously by canopy modelling. The crop cover values estimated by satellite were in good agreement with those measured on ground with the Parkinson radiometer. Radar data may be able to provide useful estimates of canopy cover for crop production modelling, especially in the case of loss of optical data due to cloud.  相似文献   

19.
Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) allows production of high resolution DEM and detection of small earth motions using multiple pass SAR data sets obtained by remote sensing satellite. But the whole process has not yet reached sufficient robustness to warrant automated DEM production as commonly produced by stereovision with optical images. The automatic algorithm for precision registration is one of the bottlenecks in InSAR data processing. In this paper, an automatic approach with multi-step image matching algorithm is presented. All procedures are automatically implemented. The experiment is carried out successfully with SIR-C/L-band InSAR data. The triangular piecewise rectification is also advanced in reducing local distortion between the images and processing the large scene image. The primary result has prospect in the precision registration for the repeat-track InSAR data and reveals the potential of the presented automatic strategy.  相似文献   

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