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随着各类卫星遥感和航天航空技术的不断进步,采用卫星遥感图像来提取水域的信息成为了新的选择和研究的热点.同时SAR(合成孔径雷达)技术以其不受各类气候、气象的干扰,高分辨率、穿透力强的优点,成为水域信息提取的重要手段.高分三号卫星是近年来我国发射的SAR卫星,为此本文研究所采用的数据源为高分三号HH、VV、HV、VH四种极化方式的SAR图像,研究区域为长春市农安县太平池水库及共青团水库,采用经验阈值分割法分别提取其水域信息,进而分析评价水域提取的正确性和精度.总结发现:1)使用经验阈值分割法可以从SAR图像上提取水体;2)提取的水体经过和天地图和谷歌地图的比对,验证了正确性;3)不同极化方式所提取出来的水体的效果是不同的. 相似文献
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针对干旱半干旱区水域的重要性,开展基于环境减灾卫星的水环境遥感识别监测已成为目前水资源领域中的重要任务。该文利用LBV变换能显著突出地物信息的这一特征,以环境卫星为数据源探讨LBV变换方法。在分析L、V、B3类分量的基础上,以V-B及L-B为特征空间,结合波段阈值、二维散点分布与回归拟合方法,识别研究区的水域分布信息。结果表明,使用单一B分量阈值法能较完整地提取出水域信息。利用水体集群聚集程度高的方式提取的水体信息,在V-B及L-B特征拟合下也能完整地提取研究区内的水域信息。比较3种水体信息提取方法,无论是在误提取率还是在水体提取精度上,L-B特征拟合方法提取的效果最好,其次是V-B特征关系,B分量阈值法提取精度最低。 相似文献
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针对目前遥感影像中面状水域提取算法的自动化程度不高的问题,本文提出了一种基于面积比分割的面状水域提取算法。首先,利用矢量数据提供的面积作为先验信息,对待提取的遥感影像进行图像分割,经过去噪、边缘检测等环节实现面状水域的初步提取;然后将初步提取的面状水域带入到主动轮廓模型中,作为初始边界对面状水域进行精确提取;最后,以天绘影像对上述算法进行验证,结果表明:该算法能够有效提取面状水域,提高现有算法的自动化程度。 相似文献
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为实现对浮式自供电消波堤的工作状态以及采集的水质信息进行收集控制,设计了基于北斗卫星导航系统(BDS)的浮式自供电消波堤通信系统．此系统旨在帮助网箱养殖用户利用消波堤结合通信系统,更好地实现对养殖网箱的保护以及对网箱周围水域水质的监测．通信系统利用BDS的无线电测定业务（RDSS）工作模式,采用定制的数据通信协议,实时定位消波堤位置、传输各类传感器采集到的信息以及用户指令．结合岸基服务器或工作站,实现对消波堤实时、全天候的监控,提高对浮式自供电消波堤的可控性． 相似文献
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基于遥感和GIS的海岸带水域生态景观格局演变研究——以杭州湾北岸上海市段为例 总被引：1，自引：0，他引：1
以杭州湾北岸上海市段为例,利用谱间关系法从多时相遥感影像中提取出1992年、2001年和2008年的水域信息,通过水域斑块数量、面积、密度、形状、分维数和景观动态度等分析其动态变化; 利用GIS空间分析方法绘制了水域密度的空间分布图.结果显示,由于受人类活动的干扰,16 a来杭州湾北岸上海段水域景观格局发生了显著变化,... 相似文献
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从卫星遥感影像中快速、准确地提取水体信息已成为水资源调查,水资源宏观监测及湿地保护的重要手段,但目前,进行水体提取所使用方法都是完全人工或者半人工半自动化的手段,都摆脱不了人工操作,还没有一个完全智能化的手段。本文利用ERDAS软件进行卫星影像中水域特征提取,通过图像分类的方法,提取遥感影像水域特征,得出实验结果,并进行分析和评价。 相似文献
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河流信息提取一直以来都是水利行业重要的工作内容,基于遥感技术的优势,采用高分辨率卫星影像Sentinel-2多光谱影像,进行河流信息提取,以此得到高精度的河流信息。结果表明：基于遥感分类手段的河流提取具有很高的精度,河流呈现连续状态分布,并且植被区域与其他区域分类精度较好;基于遥感反演手段的河流提取同样具有很高的精度,反演手段从光谱信息中准确识别出水域信息并反映出来,河流信息呈客观分布且未出现断流现象,即该方法在河流提取中具有较好的应用。 相似文献
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利用水体指数方法提取多光谱遥感数据中水域信息优势明显,应用广泛。然而在实现过程中,算法的选取依赖于特定的水域环境,移植性差。本文选取了我国东部5个地区冬夏两季的数据,基于Landsat 8/9卫星的光谱数据,使用改进的归一化水体指数(MNDWI)进行归一化处理,在此基础上研究了直方图双峰阈值法的不足之处并加以改进。试验结果表明,改进后的直方图双峰法提取水域信息精度明显提高,且不再依赖于特定的水域环境,适应性显著提高。 相似文献
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太湖流域典型中小湖群水资源利用及动态变化的遥感调查与分析 总被引：6，自引：0，他引：6
近年来太湖流域中小型湖群的网围水产养殖业带来了十分可观的经济效益，挑、涌湖经遥感分析网围养殖面积占总湖水面积75％以上，属超密度网围。超密度网围养殖的负面效应是湖水营养盐急剧增高，水草资源大幅度减少，从而破坏了湖泊的生态平衡，恶化了湖水环境。采用15年以来的陆地卫星影像结合航空数据，对研究区的水资源利用类型、空间分布及变化状况进行了分析解译和目标分类，结合佃技术，对各类型进行了面积量算，推算了网围养殖密度，同时遥感分析了养殖水域环境和水草资源的变化，并展开了野外实地调查验证。 相似文献
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Although alteration minerals related to metallogenesis is very important in mineral exploration, information of alteration mineral is weakly expressed in remote sensing imagery, which is often subject to interfering noise and sometimes limited in spectral and spatial resolutions. Because of easy access, moderate images are the main sources of alteration mineral information. Therefore, it is very important to develop alteration mineral information extraction methods from remote sensing images. In this paper, a combined method based on Mask, principal component analysis (PCA) and support vector machine method (SVM) was used to extract alteration mineral information from Enhanced thematic mapper plus remote sensing data with limited spectral and spatial resolutions. First, a mask image of the remote sensing imagery was created to remove interference information such as vegetation, shadow and water. Then, PCA was employed to collect sample data relating to iron, argillic, and carbonatization alteration. Finally, SVM was used to deal with alteration anomaly and build a feature extraction model of high accuracy. The Mask-PCA-SVM model is used to extract alteration mineral information from remote sensing images of Hatu area, Xinjiang Uygur Autonomous Regions, China. The results show that the new methods proposed in this paper can coincide well with known deposits occurrences, rate reached 86.51%. While, the consistent rate with known deposits of the ratio model, PCA model and Spectral angle mapper model were only 3.37, 65.08 and 69.05% respectively. This suggests that the proposed model can find the actual distribution of mineral deposits more effectively by reducing interference to a greater degree. 相似文献
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南方平原耕地具有地块破碎、农作物种植品种多且空间分布混杂程度高等特点，运用传统的遥感技术方法精确监测农作物面积较为困难。无人机航拍具有拍摄时间灵活、空间分辨率高、成本低等优势，为解决这一难题提供了有利途径。本文通过地面样地调查，获取杭州市余杭区瓶窑镇农作物样地的位置及种植品种数据，利用面向对象的多尺度分割方法与随机森林的分类方法对无人机航拍数据进行分割、分类，深入挖掘高分辨率遥感数据信息，用于提取农作物种植品种及其空间分布信息，实现高精度的农作物种植面积遥感监测，推进无人机遥感在农业中的深入应用，提高农业遥感应用效益。 相似文献
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本文从我国水文遥感技术和应用的现状出发,以降雨量估算、土壤含水量探测、湖泊和巨型水库水位监测及大型水体水温监测为重点,阐述了新一代水文遥感的技术动向和发展趋势,点明了90年代我国水文遥感的研究方向。 相似文献
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基于多源遥感数据的水体信息提取研究 总被引：1，自引：0，他引：1
卫星遥感技术已被广泛应用到水体信息提取中,但目前基于遥感技术的水体信息提取多采用单一的遥感数据源,而没有充分利用多源数据的信息复合优势,因此,提取结果经常受天气气候或空间分辨率限制。本文研究了不同尺度、不同平台的多种遥感数据源的水体信息提取方法。首先,基于波谱间关系决策树分类算法对Landsat ETM+图像进行水体提取,利用其分辨率优势较准确地提取出水体范围;其次,在Radarsat SAR图像上利用阈值法粗提取水体信息后,结合DEM剔除阴影得到水体信息;最后,利用灾前Landsat ETM+图像水体信息提取结果和灾中Radarsat SAR图像水体信息提取结果,进行差值处理,得到洪水淹没范围。研究结果可以为洪水灾害监测与评估提供信息依据。 相似文献
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Petroleum geoscientists have been using cores and well logs to study source rocks and reservoirs, however, the inherent discontinuous nature of these data cannot account for horizontal heterogeneities. Modern exploitation requires better understanding of important source rocks and reservoirs at outcrop scale. Remote sensing of outcrops is becoming a first order tool for reservoir analog studies including horizontal heterogeneities. This work used ground-based hyperspectral imaging, terrestrial laser scanning (TLS), and high-resolution photography to study a roadcut of the Boone Formation at Bella Vista, northwest Arkansas, and developed an outcrop model for reservoir analog analyses.The petroliferous Boone Formation consists of fossiliferous limestones interbedded with chert of early Mississippian age. We used remote sensing techniques to identify rock types and to collect 3D geometrical data. Mixture tuned matched filtering classification of hyperspectral data show that the outcrop is mostly limestones with interbedded chert nodules. 1315 fractures were classified according to their strata-bounding relationships, among these, larger fractures are dominantly striking in ENE – WSW directions. Fracture extraction data show that chert holds more fractures than limestones, and both vertical and horizontal heterogeneities exist in chert nodule distribution.Utilizing ground-based remote sensing, we have assembled a virtual outcrop model to extract mineral composition as well as fracture data from the model. We inferred anisotropy in vertical fracture permeability based on the dominancy of fracture orientations, the preferential distribution of fractures and distribution of chert nodules. These data are beneficial in reservoir analogs to study rock mechanics and fluid flow, and to improve well performances. 相似文献
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道路信息自动化提取已经成为遥感领域热门的研究方向,而基于深度学习的遥感影像道路信息提取方法已经取得了许多成果。但由于受到网络中卷积和池化等操作的影响,基于深度学习的道路提取方法存在着空间特征和地物细节信息丢失等问题,造成许多误提现象。针对此问题,本文设计了一种改进的道路提取语义分割网络模型,该网络以改进的ResNet网络为主体,并引入坐标卷积和全局信息增强模块,用于增强空间信息和全局上下文信息的感知能力,突出道路边缘特征进而确保道路分类的精确性。本文方法在公开道路数据集和高分数据集上获得了显著的提取效果,与其它方法相比取得了明显提高;并且,在一定程度上减少了树木、建筑阴影等自然场景因素遮挡的影响,可以完整准确地提取出道路;此外,模型对多尺度道路也可以实现有效地提取。 相似文献
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