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最大集团图搜索法用于关系结构约束的全局等高线断线连接 总被引：2，自引：0，他引：2
介绍了关系结构约束的全局等高线断线连接的最大集团图搜索法的原理与实现途径，实验中与局部断线连接方法作了对比实验。结果表明：全局连接具有自动纠错效果，具有更高的正确连接率。 相似文献
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遥感影像道路提取结果中的断线一方面降低了提取精度，另一方面影响了道路形态完整性，使得提取结果不能直接应用于空间决策与分析。本文基于U-Net网络在高分辨率遥感影像道路提取时全局特征表达的优势，提出一种兼顾连通性的道路断线修复方法完善U-Net网络局部特征表达的劣势。首先，利用数据增强和扩充数据量后的样本数据作为U-Net网络的输入以此训练模型并进行最优模型的道路提取；然后，对提取结果中出现的道路断线以三次多项式曲线拟合的形式进行优化处理。实验表明，与相近网络比较，本文道路提取的精度和形态完整性有了明显的提高，查准率为86.25%，查全率为85.50%，F1-score达到了85.87%。其成果数据能直接地应用于地理决策分析，特别有利于灾后的路径规划，本文提出的方法对道路、电网、轨道、河流等线性地物分类结果中出现类似断线问题具有一定的参考意义。 相似文献
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针对较为复杂的图形断线自动连接情况，提出一种基于概率松弛法的道路拐点自动连接算法，为提高几何图形处理的自动化程度开辟了一条新途径。 相似文献
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道路断线自动连接的概率松弛方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对较为复杂的图形断线自动连接情况，提出一种基于概率松弛法的道路拐点自动连接算法，为提高几何图形处理的自动化程度开辟了一条新途径。 相似文献
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基于ArcGIS Engine的水下间断等高线自动连接研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文利用ArcGIS提供的数据分析和数据管理功能对不连续的水下等高线自动连接问题进行了研究。ArcGIS Engine作为ESRI公司最新推出的面向开发的嵌入式组件,具有高效便捷的特点,由于其开发时完全脱离了ArcGIS桌面平台,因而为用户提供了一个可供选择的,有针对性的,低成本的GIS应用选择。本文对水下地形等高线的断线自动连接问题应用ArcGIS Engine进行了研究实验,阐述了使用该技术编程的具体过程,实验结果证明了本文方法的有效性和实用价值。 相似文献
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等高线拓扑关系的构建以及应用 总被引：9，自引：1，他引：9
提出了等高线拓扑关系的描述框架 ,其规范化描述形式具有更强的适用性 ,使用三角网作为工具设计了建立拓扑关系的算法。以提出的拓扑关系描述为基础 ,具体实现了等高线高程自动赋值 ,处理过程可以同时考虑开曲线 (包括断线 )和闭曲线 ,提高了可靠性和自动化程度 ,并进一步将断线连接为完整目标 ,减少了人机交互的编辑工作 相似文献
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通过IDL语言调用ENVI二次开发函数库,首先基于多波段谱间关系法实现华南山区细小水体的自动提取,然后利用数学形态学膨胀滤波算法对图像进行断线连接和小孔填充,最后通过对比形态学腐蚀算法和Pavli-dis异步细化算法对图像进行细化处理,从而得到比较理想的细小水体。结果表明:该方法能够有效解决水体提取后断线连接、空洞填充及细小水体细化等问题,从而为水体自动、快速提取和分类提供有力帮助。 相似文献
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针对目前遥感水系提取存在的问题,提出了一种基于数学形态学的遥感影像水系提取方法。该方法在光谱模式识别提取水体信息的基础上,利用数学形态学方法将提取的水体结果进行断线连接、去噪及细化等处理,从而得到连续的水系。以Landsat ETM+影像为例进行了实验,结果表明,该方法可以提取连续、完整的水系;且提取的水系精度与现势性均优于国家测绘局发布的1∶25万数字线划图(DLG)水系。 相似文献
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多种原因导致彩色栅格地形图分割后得到的等高线图像中存在大量断线,断裂等高线重建是目前的一个研究热点。分析了近5年来4种最新方法的优缺点,在模拟和分解人工智能识别判断过程的基础上,提出了一种利用复合迭代策略的断裂等高线重建方法。该方法首先总结归纳了断裂间隙区间和断裂形态的划分规律,然后制定了多种算法、运行参数、图像数据源相结合的增量式循环迭代断点匹配连接策略,对断点方向角和方向差异算法进一步优化改进,建立了断点方向差异约束规则,最终实现了各种复杂情况下的断点正确匹配连接。实验结果表明,该方法的处理效果和定量指标均优于几种最新方法,具有更好的稳定性和适用性。 相似文献
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高光谱影像特征的利用率对提高其分类精度具有重要意义。为充分利用影像的特征,提出了一种特征重标定网络的高光谱影像分类方法。该方法通过全局平均池化将特征图转换为具有全局信息的实数,利用全连接层与非线性层生成能够代表各通道相对重要性的权值,进而采取加权法完成初始特征的重标定。为验证该方法的有效性,选取PaviaU和KSC两组高光谱影像数据进行实验。结果表明,提出方法总体分类精度分别达到98.38%和95.61%,可为高光谱影像提供有效的类别判定特征,有助于提高影像分类精度并获取平滑的分类结果图。 相似文献
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顾及全局和局部最优的高分辨率遥感影像多尺度分割优化算法 总被引：1，自引：0，他引：1
遥感影像多尺度分割是面向对象影像分析方法（OBIA）的关键步骤，分割质量直接影响OBIA的分类精度，目前多尺度分割方法都很难让分割结果同时达到全局和局部最优。本文针对上述问题，提出一种新的顾及全局和局部最优的高分辨率遥感影像多尺度分割优化算法。该算法主要包括：（1）采用局部方差准则获得多尺度分割的全局最优分割尺度。（2）对全局最优分割尺度中的过分割和欠分割对象进行优化处理，获得局部最优分割结果。（3）将局部最优化分割结果与全局最优分割结果进行融合，获得最终的多尺度优化分割结果。本文采用2个QuickBird遥感影像进行实验，验证该算法的有效性，并对实验结果进行定性和定量分析，结果表明：（1）从视觉效果来看，优化后的分割结果具有更准确的分割边界，大尺度的地物保持较好的区域性，小尺度的地物保持了更多细节。（2）从定量评价指标（RR、RI和ARI）分析：在实验1中，该算法比全局最优分割尺度的RR\RI\ARI分别提高了2.1%，2.4%，30.2%，比基于K均值优化算法分别提高了8.3%，0.1%，8.1%，比融合边界优化算法分别提高了0.7%，0.4%，17.6%；在实验2中，该算法比全局最优分割尺度的RR\RI\ARI分别提高了4.5%，2.7%，29.3%，比基于K均值优化算法分别提高了17%，0.8%，8.4%，比融合边界优化算法分别提高了1.7%，2.5%，17.2%。（3）相对典型分割算法，该算法的优化结果达到了局部和全局最优；相对其他多尺度分割优化算法，该算法同时减少了欠分割和过分割对象。 相似文献
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基于单调链的Red/Blue扫描线求交算法 总被引：3，自引：0，他引：3
提出了一种基于单调链的Red／Blue平面扫描线算法。该算法针对GIS中线段之间具有连接关系的特性，将平面连接线段集分解为一组单调链，通过对单调链的粗扫描过滤和对线段的精扫描求交，减少了扫描过程中的冗余计算，提高了线段集求交点的效率。实验证明，该算法对于处理具有连接关系的线段集的求交点问题具有很高的效率。 相似文献
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缨帽变换的遥感图像水边线信息提取方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对悬浮泥沙含量较大的海域水边线信息提取困难这一问题,该文提出了一种基于缨帽变换的遥感图像水边线信息提取方法。首先,针对悬浮泥沙含量较多,导致传统的水体信息提取方法失效这一问题,提出基于缨帽变换提取水体信息;其次,基于长度、距离和方向等特征知识,开展噪声去除、断线连接研究,提取水边线信息;最后,将水边线信息提取结果与原始图像叠加,进行精度评价。实验结果表明,该方法得到的水边线信息边界清晰,准确性较高,对于泥沙含量较高海域的水边线信息提取较为有效。 相似文献
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针对卷积神经网络的特征表达方法难以满足大规模遥感图像检索需要的问题,该文将卷积层特征和全连接层特征进行联合,提出一种基于卷积神经网络多层特征联合的遥感图像检索方法。该方法提取不同卷积层特征作为图像的局部特征,提取全连接层特征作为感兴趣区域,并对二者进行跨层整合得到新的图像特征并应用于图像检索。实验结果表明,与利用单一的全连接层或者卷积层特征以及传统的经典检索方法相比,该方法取得了很好的检索结果,能够更好地保留图像的全局信息和空间结构信息,提高遥感图像检索的性能。 相似文献
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土地利用现状图扫描符号的自动提取能节省人力财力物力。本文采用地图代数和人工神经网络的方法进行扫描现状图符号的自动提取和识别。首先根据图例建立用于特征匹配的符号模板库,然后使用加壳变换和蜕皮变换进行点状符号和线状符号的分离,并使用Canny算子平滑符号,再通过人工神经网络的训练进行色彩聚类而实现符号分割。定义多重相似度,实现符号的预分类识别,在此基础上计算加权距离再次识别。最后采用加壳变换连接断点并提取骨架线对这些断线进行连接,形成完整的线状符号。实验表明,本方法的正确率达到90%以上。 相似文献
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一种基于线特征的道路网变化检测算法 总被引：6，自引：0，他引：6
提出一种基于线特征的道路网变化检测算法。首先根据边缘的梯度信息从多时相遥感图像中提取变化的线特征;然后根据变化线特征的局部特性,检测出与道路模型相符合的变化道路段;最后通过道路网的全局约束条件,进行变化道路段的连接,实现变化道路的检测。提出的道路网变化检测算法将边缘的相位和幅度信息作为变化检测的判定依据,从而避免了道路的匹配与比较工作,降低了变化检测算法的复杂度,具有很强的实用性。将本文提出的方法用于多时相遥感图像的道路网变化检测,从实验结果可以看出该方法的有效性。 相似文献