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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 484 毫秒
1.
兴趣点是反映城市建设的重要地理空间框架数据,及时快速更新兴趣点具有重要意义。提出了一种融合语义和位置信息的兴趣点实体匹配方法,可从互联网数据中获取新增的数据,提高了兴趣点实体的时效性,减少了人工检查的工作量。实验结果表明,该方法可快速更新兴趣点实体,降低生产成本,提高生产效率,提升多源数据的应用价值。  相似文献   

2.
王勇  刘纪平  郭庆胜  罗安 《测绘学报》2016,45(5):623-630
针对互联网POI(兴趣点)地址信息中广泛存在的地址要素不完整、文字表达不一致等不规范现象,提出一种顾及位置关系的网络POI地址信息标准化处理方法,首先对POI信息进行切分提取并逐层匹配地址树模型;然后基于4种位置关系从标准POI库中选出相应集合,作为丰富和修正非标准POI地址要素的候选;最后通过最小粒度地址要素的回溯,实现POI地址信息的快速标准化处理。试验表明该方法可以获得较高的准确率,尤其适用于在互联网数据环境中的POI地址信息标准化。  相似文献   

3.
采用密度聚类算法的兴趣点数据可视化方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对目前对兴趣点数据的主要可视化方法均无法从宏观角度清晰地描述其分布规律及特征的问题,提出了基于密度聚类算法DBSCAN的兴趣点可视化方法。采用DBSCAN算法对兴趣点数据进行聚类及可视化,既有效地解决大数据量时兴趣点数据重叠遮盖的问题,又在宏观角度上发现其分布规律且在细节层次上保持数据的位置精确度。在学区房选址的应用中,将常用的兴趣点可视化方法与聚类可视化相结合,可以较为直观地选取合适的学区房。  相似文献   

4.
针对中文地名数据中存在的“同名异地”“异地同名”等歧义问题,本文提出了一种结合地名知识和位置信息的地名匹配方法。首先基于特征词的规则匹配模式对地名名称结构进行了解析。然后结合地名的位置信息实现中文地名匹配;同时,基于地名的行政区划信息和实体信息关联多源地名数据,构建地名知识库。最后以兴趣点数据为例,基于名称相似度和位置相似度匹配地名数据中的地名信息,并以知识图谱的形式进行存储和表达。  相似文献   

5.
"一张图"数据制作是目前地理信息公共服务平台建设的热点话题。以陕西省多尺度地理空间数据集为基础,通过添加应用编码字段AppID,有效的对要素进行跟踪,做到及时、快速、准确的数据更新;同时对兴趣点赋"位置编码",对部分名称过长的兴趣点要素添加"标注名称编码";另外,基于地图缓存技术,大大提高了地图的显示速度和使用效率。陕西省"一张图"数据制作,为政府部门、行业和社会公众提供了一套便于统一使用、维护的多尺度地理空间数据集,为实现统一共享的全省地理信息公共服务平台奠定了重要的数据基础。  相似文献   

6.
分析了"天地图"的建设现状和总体要求,结合"天地图.陕西"的数据特点提出了数据更新思路,重点提出了基于手机的城市兴趣点更新思路,开发了原型系统,实现了"天地图.陕西"城市兴趣点的动态更新,对保障"天地图.陕西"的数据现势性、加大推广应用具有参考意义。  相似文献   

7.
方金凤  孟祥福 《测绘学报》2022,51(5):739-749
兴趣点推荐作为推荐领域的一个重要分支一直备受研究者青睐。本文提出一种基于位置的社交网络(LBSN)和多图融合的兴趣点推荐方法GraphPOI。综合分析用户和兴趣点的内在因素和外部表征,首先,对用户-兴趣点的评分矩阵进行学习得到用户和兴趣点的内部潜在向量;其次,根据评分矩阵构造用户-兴趣点交互图,得到兴趣点在用户空间的表征向量以及用户在兴趣点空间的表征向量;然后,对兴趣点按其地理位置进行聚类,得到兴趣点在位置空间的表征向量,结合兴趣点在用户空间的表征向量进而得到兴趣点的外部表征向量;对用户社交图中的信息扩散现象进行建模,捕获用户的朋友关系,得到用户在社交空间的表征向量,结合用户在兴趣点空间的表征向量进而得到用户的外部表征向量;最后,结合用户和兴趣点的内部潜在向量与外部表征向量,得到用户和兴趣点的最终向量表示,并将其输入到多层神经网络模型中进行评分预测。在Yelp数据集上对所提模型进行验证,结果表明本文方法能够有效提升兴趣点推荐的准确性。  相似文献   

8.
本文分析了现有的兴趣点采集的方法、MMS和基础数据的特点,对兴趣点的属性结构进行了设计,研究了基于MMS与基础数据的兴趣点采集方法的作业流程,并通过实验证明该方法的可行性。  相似文献   

9.
地址数据标准化是标准地址库建设的重要环节。本文研究了地址数据标准化的数据转换、要素分级、地址编码等关键技术及其基于FME的技术实现,并将其应用于标准地址库建设,实现了海量地址数据的批量标准化处理。  相似文献   

10.
非兴趣点的剔除,主要工作是将高程突变的单点、点簇,以及建筑物非顶部点云予以剔除,是机载LiDAR数据预处理的重要环节,也是建筑物提取的基础.文中分析LiDAR数据中非兴趣点的特点,针对传统基于扫描线剔除方法在剔除建筑物非顶部点云中存在的不足,提出一种基于扫描线和虚拟格网相结合的非兴趣点剔除方法.实验结果表明,算法能够有效地剔除非兴趣点,同时减少误剔除率.  相似文献   

11.
黄秦  李英冰  范雨东 《测绘科学》2018,(8):141-145,150
兴趣点(POI)数据是现代电子导航地图的主要组成部分,有效的数据组织模型在满足快速检索的前提下应尽可能地节省存储空间,且高效检索算法是导航电子地图实时应用中的关键技术。该文针对兴趣点的位置和属性信息产生唯一的ID编码,并进行功能分区,将分区信息表与兴趣点存储偏移量直接关联,通过机械分词和多叉树,建立字典树,实现兴趣点数据的有序组织,通过分层偏移、逐字映射实现快速检索。采用该方法对约86万条名称数据进行测试,结果表明,存储结构好,响应速度快。  相似文献   

12.
为了更加有效地利用公共交通,缓解城市交通拥堵,本文在公共交通利用方面提出了一种新的出行路线查询方法。它可以提供基于无需换乘的公交站点位置周边兴趣点路线查询,即根据离自己位置最近的公交站点信息,按照一定条件查找出满足条件的兴趣点,并给出前往自己兴趣点的公交路线。建立相应的空间数据库,储存公交站点等信息。基于ArcEngine开发平台,采用C#.NET语言进行了城市公交站点周边兴趣点查询系统功能的开发,实现了输入兴趣点和公交站点即可得到所需的出行路线。在本文中,查询系统以深圳市为例进行了测试,结果能够满足需求,为城市居民的出行提供了一个新的查询方式。  相似文献   

13.
为了更加有效的利用公共交通,缓解城市交通拥堵,本文在公共交通利用方面提出了一种新的出行路线查询方法。它可以提供基于无需换乘的公交站点位置周边兴趣点路线查询,即根据离自己位置最近的公交站点信息,按照一定条件查找出满足条件的兴趣点,并给出前往自己兴趣点的公交路线。建立相应的空间数据库,储存公交站点等信息。基于ArcEngine开发平台,采用C#.NET语言进行了城市公交站点周边兴趣点查询系统功能的开发,实现了输入兴趣点和公交站点即可得到所需的出行路线。在本文中,查询系统以深圳市为例进行了测试,结果能够满足需求,为城市居民的出行提供了一个新的查询方式。  相似文献   

14.
GPS轨道标准化是GPS数据处理的重要步骤,采用质心拉格朗日插值方法进行GPS轨道标准化。将30min间隔的数据内插到15min,统计分析插值点位置、阶数及外椎对质心拉格朗日插值轨道标准化的影响。实验结果表明:质心拉格朗日插值30min间隔内插,10阶即可满足精度要求,运算效率高,过程稳定。  相似文献   

15.
空间位置信息通常代表了设备使用人群的地理空间活动特征,客观体现人群活动的时空分布。针对现有的微博数据抓取方法由于普通用户的访问限制易导致采集的目标数据缺失的问题,该文提出了一种目标区域空间划分策略。在数据抓取之前对目标区域实行格网化,进而实现数据的同时抓取。通过统计分析基于网格单元抓取的位置微博数据,从中提取出人群活动信息,结合位置微博数据所在的兴趣点类型,统计分析了位置微博用户的时空分布和活动特征。这种方法缩小了采集区域,可实现并行高效的位置微博抓取,并保证了采集范围的重叠,最大限度地保证采集数据的完整性。  相似文献   

16.
针对目前多源数据融合过程中使用传统控制点选取方法存在着效率低下且精度难以保障等问题,本文提出了一种基于网格划分自动提取控制点的多源兴趣点位置纠正方法,采用中文语义匹配的方式自动获取每个网格内的控制点与精度检核点,通过多项式变换与粗差剔除过程计算出相应网格内的坐标变换系数,以实现整个目标范围的点群位置纠正。实验表明,该方法有效地提高了纠正的效率和精度。  相似文献   

17.
兴趣点,又称POI(points of interest)是网络地图、导航地图中重要的表达要素,包括餐饮、娱乐、金融机构、旅游景点、地标建筑、加油站、停车场等人们日常生活中最为经常使用的信息。其数据的准确性、属性的丰富程度、表达的清晰度及其实时显示效率都将影响地图的服务质量。当前POI表达存在许多问题,特别是在用户搜索特定信息时,由于查询结果数据量较大,造成POI的叠置、压盖等,这一问题严重影响了用户对POI信息的查询与检索。地图综合提供了大量的算子算法以实现点或点群要素的选取,但是它们在综合效率方面亟待提高。面向矢量数据处理的并行计算,其数据划分不仅需要满足负载均衡、划分算法高效等要求,而且对于划分后各部分数据在计算前后拓扑关系的保持也显得尤为重要。兴趣点与路划网络是密切相关的要素,两者之间存在着相互依存的空间关系。本文提出基于路划网眼划分兴趣点的方法,既能保证兴趣点的划分效率,又能保证不同分区内POI选取计算的正确性。选择点选取算法中的"圆"增长算法,采用典型试验区域的路划网眼数据,基于不同节点数划分兴趣点数据,实现兴趣点选取并行计算。试验证明,该方法不仅保证了兴趣点划分的均衡性,而且可以提高兴趣点选取计算效率。通过这一研究,对面向矢量数据的地理信息分析、地图制图综合等复杂算法的并行计算具有重要意义。  相似文献   

18.
陶敏 《现代测绘》2010,33(3):39-40
论文系统介绍了基于兴趣点电子地图数据采集系统的软、硬件设备,阐述系统组成及其系统应用程序,对兴趣点数据的采集进行卓有成效的尝试。  相似文献   

19.
以北京西城区为例,通过Voronoi图将兴趣点划分成多个区域;在部件集中且兴趣点少的区域,通过建立基于Voronoi分区的minisum选址模型,得到理论上的新增兴趣点的坐标;然后通过移动道路测量车采集实景影像定位到理论的兴趣点点位上;并在其附近一定范围内寻找最近的有标志意义的地物作为实际位置的兴趣点,达到对兴趣点快速更新的目的,极大提高了城市管理者在日常工作和应对突发事件时的实时性和高效性。  相似文献   

20.
为了满足天气预报服务和人们日益增长的需求,精细化格点预报成为天气预报数字化的发展趋势。采用B/S结构,借助WebGIS的可视化技术,基于ArcGIS API for JavaScript轻量级方法构建了精细化格点预报可视化系统。本文分析了气象格点数据的特征及格点数据的可视化表达方式,侧重于多种气象要素格点数据的可视化显示、格点交互编辑订正和基于格点位置的中期天气预报查询,为格点预报可视化提供更好的服务。  相似文献   

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