首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 294 毫秒
1.
遥感影像中薄云的去除方法研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
薄云去除是遥感图像处理中一个常见的问题。目前,针对遥感影像薄云去除问题国内外学者提出了不少方法,本文在分析薄云去除难点的基础上介绍了几种薄云去除方法的原理并讨论了每种方法的适用范围。  相似文献   

2.
敦煌场地CBERS-02 CCD传感器在轨绝对辐射定标研究   总被引:5,自引:1,他引:5  
对资源一号卫星02星(CBERS-02),为深入其定量化分析,定期在敦煌绝对辐射校正场地进行了地面同步测量,开展了更新在轨绝对辐射定标研究。另外,运用地表反射率和大气光学特性参量数据,计算出CBERS-02CCD传感器4个波段的绝对辐射标定系数。同时,利用2004年8月25目的Landsat-5 TM图像数据对CBERS-02 CCD传感器的辐射特性进行交叉定标,验证分析了CBERS-02 CCD传感器场地绝对辐射定标的基本特性及其可靠性。另外,为CBERS后续星的传感器改进,提供了分析参量。  相似文献   

3.
针对遥感影像薄云去除过程中丢失影像细节及薄云去除不彻底等问题,本文提出了一种基于小波变分法去除遥感影像薄云的方法.首先,对含薄云的遥感影像进行小波分解,可以使低层低频分量中的局部瞬变信号(不具备低秩性的有用信息)被分解到高频分量中;其次,考虑第五层低频分量中有用信息具有低秩性及薄云具有稀疏性特点,建立一种能够从第五层低...  相似文献   

4.
遥感图像薄云去除方法及IDL的实现研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
云噪声的干扰,严重影响了遥感图像的解译与信息提取。本文从遥感图像的成像机理出发,使用同态滤波算法,采用IDL二次开发语言并集成到ENVI平台上,实现了遥感图像薄云的自动化检测与去除。实验证明,该过程能够有效地去除薄云,提高在传统方法中图像预处理的效率,在一定程度上提高了图像的质量与精度。  相似文献   

5.
一种基于同态滤波的遥感图像薄云去除算法   总被引:10,自引:0,他引:10  
李刚  杨武年  翁韬 《测绘科学》2007,32(3):47-48
目前国内外常用的去除遥感图像薄云的方法是同态滤波法,但该方法在去除薄云的同时,图像无云区域特别是边缘区域的信息出现了严重丢失。为此,提出了基于同态滤波的像素替换法,该方法既可以去除薄云,又可以恢复无云区域的信息,使得处理后的图像和原始图像在无云区域有极大程度上的相似性。  相似文献   

6.
CBERS-02卫星CCD图像的大气订正   总被引:7,自引:0,他引:7  
用基于遥感器辐射定标参数和大气辐射传输模型计算的方法对CBERS-02卫星CCD图像进行了大气订正,较好地消除了CCD遥感图像中非目标地物的成像信息。为了消除目标邻近像元的影响,假定目标是处在某一特定反射率的大尺度参考背景下,然后再将反射率修正到实际背景中,通过这种方法获得的大气订正图像的细节部分更加清晰,对比度增强,大大改善了CCD图像的质量。  相似文献   

7.
提出采用一种最佳截止频率的自动选择方法来快速有效地去除遥感影像的薄云影响,以解决遥感影像薄云、薄雾消除时滤波窗口大小难以确定,需要反复人工干预的问题。该方法是基于简单薄云成像模型的同态滤波,考虑了薄云、薄雾空间形态的自相似性,采用多重分形技术来自动确定滤波半径。试验表明,该方法能够实现遥感影像的快速自动滤波,能有效地去除遥感影像的薄云影响,提高视觉效果,增加图像细节信息。  相似文献   

8.
 采用CBERS-02星CCD数据,提出一种基于统计的最邻近法,该方法能自动消除中巴地球资源一号卫星CCD图像上的色差,不 仅能取代传统的手工方法,而且可大幅度提高CBERS-02星CCD预处理系统的生产能力,为中巴地球资源一号卫星数据的广泛应用奠 定基础。  相似文献   

9.
期刊博览     
《中国测绘》2011,(1):88-88
提升遥感影像质量的多重分形技术研究 此文提出采用一种最佳截止频率的自动选择方法来快速有效地去除遥感影像的薄云影响,以解决遥感影像薄云、薄雾消除时滤波窗口大小难以确定,需要反复人工干预的问题。该方法是基于简单薄云成像模型的同态滤波,考虑了薄云、薄雾空间形态的自相似性,采用多重分形技术来自动确定滤波半径。试验表明,该方法能够实现遥感影像的快速自动滤波,能有效地去除遥感影像的薄云影响,提高视觉效果,增加图像细节信息。  相似文献   

10.
胡娟  罗淼  安裕伦 《地理空间信息》2011,9(1):22-24,111
喀斯特山区海拔高且相对高差大,地块破碎,地表覆盖类型多样,常年多云多雨,卫星遥感数据质量因此常受到严重影响.国产自主卫星CBERS-02B获取的高分辨率全色影像(HR)和多光谱(CCD)影像能更快捷.更方便地提供喀斯特山区遥感影像.采用HIS变换、PCA变换、HPF等图像融合方法,对CBERS-02B星HR和CCD影像...  相似文献   

11.
去云处理是遥感图像处理以及大气纠正的重要步骤,目前常用的遥感薄云去除法一般只能去除低频区域的云,而对高频区域的云则没有处理效果。因此,在研究传统小波算法对图像进行处理的基础上,引入了中值滤波,它将每一像素点的灰度值设置为该点邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值,旨在对高频突变云区进行处理。而后结合主观视觉和客观统计分析两方面对结果进行评价,并且与传统小波去云比较,经分析表明,高频突变云有所减少,达到了预期目的。  相似文献   

12.
基于混合像元分解的水体遥感图像去云法   总被引:6,自引:0,他引:6  
吴传庆  王桥  杨志峰 《遥感学报》2006,10(2):176-183
大型内陆水体的遥感图像中往往存在着不均匀薄云或者是气溶胶的影响,由于种种原因,传统的大气辐射校正算法无法消除这种不均匀影响,这就给遥感图像的大气校正带来了很大困难。由于水体属于低反射率地物,这种薄云或者气溶胶的不均匀性带来的误差,极大地降低了水体遥感图像的信噪比,进而影响水体信息遥感提取精度。根据部分太湖地区的遥感图像和地面实测数据,作者以一种新的思路来尝试解决这个问题。该方法充分考虑了水气环境的特点,把水体像元光谱看作水、污染物和气溶胶(薄云)等光谱的混和。基于混合像元模型,该方法有效地消除了薄云和气溶胶的影响,可使我们通过遥感手段更加精确地提取水质信息。  相似文献   

13.
介绍了在正射影像生产中一些关键环节,如用Photoshop对有薄云的RapidEye影像进行去薄云融合处理;对山区影像用小面元微分纠正等。总结了针对RapidEye影像去薄云和山区纠正困难的一套快速有效生产工艺。  相似文献   

14.
云雾检测及去除是光学遥感图像处理的难题。厚云雾因具高反射特性,可通过阈值的设定将其检测并去除; 薄云因混有地物 光谱特性而较难检测,需先对影像做相对辐射校正处理,再将影像由RGB转换成HIS彩色模型,并假设薄云雾的加入等于白色颜料的加 入,即仅改变光谱的亮度或饱和度值,色相并无改变,藉此,可用多时段方式检测。实践证明,在HIS系统中可简化薄云雾的检测准 则,大大提高自动化检测云雾的可能性。  相似文献   

15.
云检测是气象卫星各类定量遥感产品的基础,无论是以云图为基础的天气分析还是以去云为前提的各类大气和地表参数反演、沙尘火情等灾害检测,都需要对遥感影像中的云进行准确识别,尤其是薄云和云边缘等细节识别。针对静止气象卫星(以Himawari-8为例)精细化云检测,本文提出了一种基于多尺度视网膜图像增强的动态云检测算法。该算法基于云层与背景信息辐射特征不同的原理,构建可见光和红外波段的晴空辐射背景场,通过多尺度图像增强和最大类间差方法对辐射差值进行云细节信息的增强和提取。利用2021-2022年的75景MODIS云检测产品作为验证数据进行算法精度验证,整体上算法精度达到91.13%,召回率为94.02%,精确率为86.71%,有较强的适用性和稳健性,且已经较好地支撑了近两年的定量遥感产品业务化应用。  相似文献   

16.
以准同步的Terra/MODIS反演的气溶胶为辅助,采用FLAASH模型对2009-10-24鄱阳湖HJ-1A/B卫星CCD影像进行大气校正处理。结果表明,大气影响可以被有效去除,在水体遥感反射率较高的红、绿波段,大气校正精度较高,平均相对误差分别为13.4%和9.8%;而在水体遥感反射率较低的近红外、蓝波段,大气校正精度较低,这可能与波段不同的信噪比和陆地邻近像元效应有关。  相似文献   

17.
利用无人机影像生成点云数据时,会产生一些噪声点,这些噪声点对点云数据的分类提取等会带来不利影响。为了消除这些噪声点,利用栅格法去除浮在点云上方的稀疏点,并利用pcl库的StatisticalOutlierRemoval滤波器去除离群噪声点,以及利用双边滤波算法对小型的噪声点进行纠正。试验结果表明,本文方法既保留了目标地物的几何特征,又能够有效地去除影响目标地物识别的噪声。  相似文献   

18.
遥感图象中薄云的去除方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
云覆盖是遥感图象处理中最常遇到的一种情况,如何有效地去除云的影响,为后续图象识别与分类奠定基础,是图象预处理阶段的一个重要任务。本文介绍使用同态滤波进行去云处理方法,并分别对实际的卫星象片和航空象片进行处理,说明了方法的有效性和可操作性。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号