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1.
近50年河南省武陟县高温天气的气候特征初探 总被引：1，自引：1，他引：0
利用河南省武陟县1961-2010年5-9月日极端最高气温资料,统计分析了武陟县极端最高气温与高温天气的特征,以期能对提高气候预测水平和农业生产有一定帮助。结果表明:武陟县高温天气主要出现在6-7月,高温天气的时间分布具有明显的周期性;年极端最高气温的变化大体上经历了从高到低又到高的过程;持续高温天气主要出现在6月,连续≥3d的高温天气过程出现最多,平均每年出现1.9次;武陟县夏季酷热与极端最高气温高、持续高温天气出现次的年份,集中在20世纪60年代中期以及90年代后期至今的两个时间段内。 相似文献
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利用河南省武陟县1961—2010年5—9月日极端最高气温资料,统计分析了武陟县极端最高气温与高温天气的特征,以期能对提高气候预测水平和农业生产有一定帮助。结果表明：武陟县高温天气主要出现在6—7月,高温天气的时间分布具有明显的周期性;年极端最高气温的变化大体上经历了从高到低又到高的过程;持续高温天气主要出现在6月,连续≥3d的高温天气过程出现最多,平均每年出现1．9次;武陟县夏季酷热与极端最高气温高、持续高温天气出现次的年份,集中在20世纪60年代中期以及90年代后期至今的两个时间段内。 相似文献
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2006年我国西南地区发生了严重的高温天气,筛选了1948年-2006年西南地区7、8月日平均气温持续3天及其以上高于25.5℃的高温时段,分析了西南地区高温变化的特征.结果表明:20世纪90年代以后,高温时段出现得更频繁,尤其在2006年西南地区夏季月平均气温持续偏高、高温出现时间早、高温影响范围广、高温日数异常偏多.分析了西南地区盛夏气温的年代际变化,并进行了滤波,发现西南地区的气温有20年左右的周期,2006年处于波峰.还分析了影响西南地区异常高温的因素,副热带高压的脊线西升、北抬导致了西南地区异常高.温的产生.大陆高压中心位置比平均偏东偏北亦是造成西南地区高温的原因.另外青藏高原积雪深度和积雪日数与西南地区异常增温有一定的关系.通过分析高温前冬季和春季积雪分布,发现二者之间有明显的负相关,春季积雪异常对西南高温有较大的影响. 相似文献
4.
为探讨西南涡对成都地区暴雨天气的影响,利用自动站降水观测资料、台站探空资料和NCEP1°×1°再分析资料,对2013年6月7日出现在成都地区的区域性暴雨天气过程从影响系统、溃变理论等方面进行了分析,结果表明,此次过程的影响系统为高原低值系统、西南涡、副热带高压外围584线稳定共同作用造成;云图资料分析表明,最强降水时段出现在西南低涡旺盛期,与强降水中心位置也有很好的对应关系;从物理量场分析得出高低空次级环流结构造成了成都地区西部较强的降水;从溃变分析可以看出,珔V-3θ图具有明显的暴雨结构特征,上干下湿的层结非常有利于对流的发展,加之大气不稳定能量较高是造成成都地区西部沿山出现强降水的主要原因。 相似文献
5.
在全球气候变暖的背景下,城市夏季高温热浪已经成为城市最严重的气象灾害之一,给城市居民健康和经济发展带来了巨大的影响。以2013年8月7日-13日的南京高温热浪灾害事件为例,基于Landsat 8 OLI 卫星遥感数据、MODIS卫星遥感数据和气象站点数据,在MODIS地表温度降尺度基础上,估算近地表气温,进而结合空气相对湿度的空间插值数据计算南京地区100 m分辨率的炎热指数和高温热浪指数,分析其时空分布特征。结果表明：在这次高温热浪演变过程中,南京炎热指数呈现先升高后降低的变化趋势,8月11日炎热指数最高,平均达到86.99,12日降到最低值,平均值为85.05;高温热浪强度主要集中于轻度热浪与中度热浪,随着时间的推移,其范围也呈现先扩大后减小的趋势;在空间分布上,南京北部及中心城区的炎热指数较高,主要表现为中度热浪,而南部地区及中心城区周边郊区较低,主要为轻度热浪,山体和水域炎热指数则最低,多为无热浪。 相似文献
6.
基于GRAPES-Mesov3.1模式建立的GRAPES-Meso中尺度模式系统在西南区域气象中心运行稳定,该系统于2011年5月投入试验运行。应用GRAPES模式分析产品,NCEP的1°×1°再分析资料,实况资料以及2011年西南低涡探空加密观测资料等,对2011年汛期GRAPES-Meso系统的预报进行统计检验与天气过程分析。结果表明,模式对2011年8月川渝持续高温、9月16~18日四川东北部大暴雨等高影响天气过程有较强的预报能力,这对实际天气预报有着积极的指导意义。预报与实况偏差主要表现在模式通常超报云南地区降水,而对西南其他地区易漏报。模式通常低报青藏高原到四川西部气温,高报四川东部及重庆地区气温。预报高度场持续偏低,西南低空急流预报偏强,对流层中低层比湿偏低,这些可能是造成降水强度偏弱、降水落区偏北、强降水落区偏小的主要原因。对流层中低层高度场持续偏低,低空急流偏强与模式温度预报偏高和加热不均匀有关。同时模式对平原地区较高原山地预报要好,误差通常随等压面高度降低而增大,在一定程度上表明复杂地形对模式预报影响较大。 相似文献
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余燕群 《成都信息工程学院学报》2013,(5):549-556
对2012年8月19～21日西藏持续性强降水天气过程的成因进行分析。利用加密地面观测资料、FY一2C卫星TBB资料、常规观测资料和NCEP 1°×1°再分析资料,对2012年8月19--21日西藏持续性强降水天气过程进行诊断和中尺度特征分析。此次强降水天气过程是在稳定的径向型环流背景下产生的,巴尔喀什湖附近东移南下的短波槽和500hPa低涡切变是造成此次降水过程的主要影响系统,西太平洋副热带高压边缘的西南暖湿气流为降水过程提供r有利的水汽条件;β中尺度对流云团的先后影响,为强对流发展提供了必要的热力、动力条件;而中层冷空气的侵入和强的垂直风切变加剧了大气层结的不稳定,为降水天气提供了有利的条件。该研究为西藏夏季降水的相关预报预测提供科学依据。 相似文献
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基于GRAPES_ Mesov3.1模式建立的GRAPES_ Meso中尺度模式系统在西南区域气象中心运行稳定,该系统于2011年5月投入试验运行.应用GRAPES模式分析产品,NCEP的1°×1°再分析资料,实况资料以及2011年西南低涡探空加密观测资料等,对2011年汛期GRAPES_ Meso系统的预报进行统计检验与天气过程分析.结果表明,模式对2011年8月川渝持续高温、9月16～18日四川东北部大暴雨等高影响天气过程有较强的预报能力,这对实际天气预报有着积极的指导意义.预报与实况偏差主要表现在模式通常超报云南地区降水,而对西南其他地区易漏报.模式通常低报青藏高原到四川西部气温,高报四川东部及重庆地区气温.预报高度场持续偏低,西南低空急流预报偏强,对流层中低层比湿偏低,这些可能是造成降水强度偏弱、降水落区偏北、强降水落区偏小的主要原因.对流层中低层高度场持续偏低,低空急流偏强与模式温度预报偏高和加热不均匀有关.同时模式对平原地区较高原山地预报要好,误差通常随等压面高度降低而增大,在一定程度上表明复杂地形对模式预报影响较大. 相似文献
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人工与自动气象站气温观测结果的差异规律分析 总被引：1，自引：0，他引：1
利用西昌国家基本气象站2007年1月1日-2008年12月31日人工和自动站24小时基准观测期间的气温资料。以日、月、季不同时间尺度及不同天气现象情况下的差异规律做统计分析,结果表明：人工与自动站的气温对比差值基本在正常范围内,超出正常范围的只是极个别值。无论是日均气温,还是日最高、日最低气温对比差值均有由大向小的渐降趋势。天气现象对气温的观测有所影响,尤其是出现露和阵雨的情况下二者差值较大,最大达1．5℃。西昌有干季、雨季之分,月平均和季平均的气温对比差值出现了明显的季节变化,在干季气温对比差值较小,平均为-0．39℃,在雨季较大,平均差值为-0．43℃。根据总云量分为晴、阴天,在阴天中又区分了阴天有降水和阴天无降水的情况,发现阴天的气温对比差值略大于晴天,阴天有降水时的气温对比差值略大于无降水时的对比差值,说明降水对气温的观测结果有影响。 相似文献
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本文对近20年来中国地表气温变化估算方法进行了全面的总结,并对不同研究者所采用的资料、时间尺度及研究结果进行了对比分析。结合当前国际上应用较多的几种升温估算方法,本文以1970-2007年的气温数据为基础,分别应用直接算术平均法、逐站计算法、区域面积加权法、一级差分法和空间插值法,对中国大陆近40年的升温幅度分别进行了估算,从结果的对比分析中揭示中国地表气温变化估算中存在的不确定性:中国大陆地区近40年来的增温趋势在0.30~0.43℃/10a之间,升温幅度在1.16~1.56℃之间;冬季升温最为显著,夏季升温最少;整体上北方升温幅度高于南方。不同计算方法计算得到的增温速率在绝对值上有着一定差异,但整体趋势是相同的。 相似文献
11.
评估高温灾害的危险性变化,能够为区域高温灾害风险管理和制定减灾措施提供决策依据。本研究选取高温日数、最高温度和平均高温强度3个指标,基于1961—2020年中国2517个气象站点日最高温数据和CMIP6情景模式比较计划中SSP2-4.5情景下12个气候模式提供的2031—2099年未来气候预测数据集,用核密度概率估计方法计算了4个重现期（即5、10、20和50年）下3个指标的取值,对中国未来高温危险性变化进行了评估。结果表明：① 在SSP2.4-5情景下,中国的高温日数呈现出4个危险中心,分别是：西北干旱（半干旱）地区中部、华北和华中地区的交汇区域、西南地区中部和华南地区南部,并且高温日数从这4个中心向外逐渐减少;最高温度在空间上的分布北部大于南部,东部大于西部。平均高温强度的分布则呈现出从华北地区南部、西北干旱（半干旱）地区西部和东部地区西部向我国除青藏高原地区外的其它地区减少的趋势; ② 在SSP2.4-5情景下,随着重现期年限的增长,中国地区3个高温指标均呈增长趋势且增幅较大,并且高值范围也在不断扩大;③ 3个高温指标变化值均呈现出了明显的空间聚集性,3个指标共同显示的热点区域包括西南地区北部和南部、西北干旱（半干旱）地区中部和华北、华中地区的少部分区域,这些地区发生高温灾害的可能最大,同时根据高温日数变化和最高温度变化,东部地区西部发生高温灾害可能也较大,3个指标共同显示的冷点区域包括青藏高原地区东南部、西北干旱（半干旱）地区的西部和我国东南沿海地区,这些地区几乎不会发生高温危险。 相似文献
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The summer weather characteristics of the Grove Mountain, East Antarctica, are presented based on the data obtained by Chinese National Antarctic Expedition (CHINARE) in January 1999. The result shows that the pattern of daily variation of temperature and the prevailing wind direction in Grove is similar to that of Zhongshan Station. However, the daily range of temperature and strong wind frequency are much higher than those of Zhongshan Station. The change of wind direction is close to the weather system that impacted the Grove Mountain. The warm and wet air from northern parts often causes the precipitation. The clear weather appears when controlled by eastern winds in January. 相似文献
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Future temperature distributions of the marginal Chinese seas are studied by dynamic downscaling of global CCSM3 IPCC_AR4 scenario runs.Different forcing fields from 2080-2099 Special Report on Emissions Scenarios(SRES) B1,A1,and A2 to 1980-1999 20C3M are averaged and superimposed on CORE2 and SODA2.2.4 data to force high-resolution regional future simulations using the Regional Ocean Modeling System(ROMS).Volume transport increments in downscaling simulation support the CCSM3 result that with a weakening subtropical gyre circulation,the Kuroshio Current in the East China Sea(ECS) is possibly strengthened under the global warming scheme.This mostly relates to local wind change,whereby the summer monsoon is strengthened and winter monsoon weakened.Future temperature fluxes and their seasonal variations are larger than in the CCSM3 result.Downscaling 100 years’ temperature increments are comparable to the CCSM3,with a minimum in B1 scenario of 1.2-2.0°C and a maximum in A2 scenario of 2.5-4.5°C.More detailed temperature distributions are shown in the downscaling simulation.Larger increments are in the Bohai Sea and middle Yellow Sea,and smaller increments near the southeast coast of China,west coast of Korea,and southern ECS.There is a reduction of advective heat north of Taiwan Island and west of Tsushima in summer,and along the southern part of the Yellow Sea warm current in winter.There is enhancement of advective heat in the northern Yellow Sea in winter,related to the delicate temperature increment distribution.At 50 meter depth,the Yellow Sea cold water mass is destroyed.Our simulations suggest that in the formation season of the cold water mass,regional temperature is higher in the future and the water remains at the bottom until next summer.In summer,the mixed layer is deeper,making it much easier for the strengthened surface heat flux to penetrate to the bottom of this water. 相似文献
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新疆NDVI时空特征及气候变化影响研究 总被引：1，自引：0，他引：1
基于新疆50个气象测站2003-2010年逐日降水、气温资料,结合逐月归一化植被覆盖影像资料,利用趋势分析、R/S分析、模糊C均值聚类、图像处理等方法,系统分析了全疆NDVI时空变化特征及其可持续性,并探究NDVI与气候因子（气温、降水）之间的相关性。研究表明：植被覆盖及气象因子年际间差异不大,呈现出整体稳定的态势,但年内变化明显。北疆/天山北坡水热条件优良、植被长势最好,且植被长势对气候因子的滞后效应并不明显且滞后时间短。天山南坡/天山东段次之,而南疆植被覆盖程度最差,南疆/天山南坡植被长势对气候因子（降水、气温）存在明显的滞后效应,植被生长受气温、降水限制性更大,且气温作为主要因子,对天山南坡植被生长的限制作用表现得更为突出。总体上,新疆植被覆盖呈持续性变化,现有植被覆盖情况基本保持不变,但呈退化趋势的面积大于得到改善的面积,在一定程度上与人类活动有很大关系,探查植被长势的变化趋势并及时做出相应调整,不仅能为新疆地区的植被保护以及植被恢复工作提供一定的科学依据,更能够为合理有效地安排农作物生产提供重要的理论指导。 相似文献
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针对长江中下游持续性降水的研究多为个例诊断,很少从合成的角度考虑,利用长江中下游地区89站的1961~2011年的逐日降水资料和NCEP/NCAR逐日再分析资料,采用数理统计和合成分析的方法,统计长江中下游地区夏季持续性降水事件,并合成分析了其环流特征。结果表明:1961~2011年,长江中下游地区夏季持续性异常降水事件发生了50次,主要集中在6月和7月,长江中下游地区持续性异常降水事件平均每2~3年发生一次。厄尔尼诺次年多有持续性异常降水发生;长江中下游地区持续性异常事件发生时,总伴有环流场的异常调整,低纬西太平洋副热带高压西伸,南北经向风在长江流域交汇,高层上,南亚高压东移,长江中下游地区出现强的辐散中心,为异常降水提供了重要条件。水汽来源主要是索马里越赤道气流途径暖湿的阿拉伯海,孟加拉湾和我国南海北部,进入长江中下游地区。 相似文献
16.
Andrea Silverman SUN Jilin 《中国海洋大学学报(英文版)》2005,4(4):366-376
The interdecadal factors affecting the summer monsoon winds over Somalia and the South China Sea were studied. Global geopotential heights and wind velocity fields of the 850-hPa and 200-hPa pressure levels, as well as sea surface temperature anomaly data and correlation coefficients were analyzed. The monsoons over Somalia and the South China Sea were found to be two different monsoon systems, operating on different mechanisms and being affected by different ocean-atmosphere interactions. The intensity of the Asian subtropical summer monsoon is influenced by the intensity of the summer monsoon over Somalia in the month of June and by the intensity of the summer monsoon over the South China Sea in the months of June and July. The summer monsoon wind strength over Somalia is affected by regional factors, such as the heating of the Tibetan plateau, and by global mechanisms, such as the subtropical heat exchange with Antarctica. The summer monsoon over the South China Sea is affected by different ocean-atmosphere interactions. The Somalia and subtropical summer monsoons have wind blowing down the pressure gradient from area over ocean to that over land, like typical summer monsoons. The South China Sea summer monsoon has winds that blow down the pressure gradient from area over land to that over ocean. The South China Sea summer monsoon is affected by the Kuroshio Current off the east coast of Japan. 相似文献
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Kebiao Mao Ying Ma Lang Xia Xinyi Shen Zhiwen Sun Tianjue He Guanhua Zhou 《中国地理科学(英文版)》2014,24(5):599-606
It has been observed that low temperature, rainfall, snowfall, frost have never occurred over the past 50 years in the southern China, and weather in this area is very complex, so the monitoring equipments are few. Optical and thermal infrared remote sensing is influenced much by clouds, so the passive microwave Advanced Microwave Scanning Radiometer-Earth Observing System （AMSR-E） data are the best choice to monitor and analyze the development of disaster. In order to improve estimation accuracy, the dynamic learn- ing neural network was used to retrieve snow depth. The difference of brightness temperatures of TB18.7v and TB36.sv, TBI8.7H and TB36.sH, TB23,sv and TB89v, TBz3.8H and TB89H are made as four main input nodes and the snow depth is the only one output node of neural network. The mean and the standard deviation of retrieval errors are about 4.8 cm and 6.7 cm relative to the test data of ground measurements. The application analysis indicated that the neural network can be utilized to monitor the change of snow intensity distribution through passive microwave data in the complex weather of the southern China. 相似文献
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Trends in temperature and precipitation extremes over Circum-Bohai-Sea region, China 总被引：2，自引：0，他引：2
Trends in temperature and precipitation extremes from 1961 to 2008 have been investigated over Circum-Bohai-Sea region,China using daily temperature and precipitation data of 63 meteorological stations.The re-sults show that at most stations,there is a significant increase in the annual frequency of warm days and warm nights,as well as a significant decrease in the annual frequency of cold days,cold nights,frost days,and annual diurnal temperature range(DTR).Their regional averaged changes are 2.06 d/10yr,3.95 d/10yr,-1.88 d/10yr,-4.27 d/10yr,-4.21 d/10yr and-0.20℃/10yr,respectively.Seasonal changes display similar patterns to the annual results,but there is a large seasonal difference.A significant warming trend is detected at both annual and seasonal scales,which is more contributed by changes of indices defined by daily minimum temperature than those defined by daily maximum tem-perature.For precipitation indices,the regional annual extreme precipitation displays a weak decrease in terms of magnitude and frequency,i.e.extreme precipitation days(RD95p),intensity(RINTEN),proportion(RPROP) and maximum consecutive wet days(CWD),but a slight increase in the maximum consecutive dry days(CDD),which are consistent with changes of annual total precipitation(PRCPTOT).Seasonally,PRCPTOT and RD95p both exhibit an increase in spring and a decrease in other seasons with the largest decrease in summer,but generally not significant.In summary,this study shows a pronounced warming tendency at the less rainy period over Circum-Bohai-Sea region,which may affect regional economic development and ecological protection to some extent. 相似文献
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利用金沙江流域30个气象站46年的气温与降水资料,运用线性相关分析法和小波分析法对金沙江流域的气温和降水在年与四季中的变化及空间分布特征进行分析。结果表明:流域的年均气温在20世纪90年代后呈明显上升趋势,冬季增温效应最明显;流域的降水量总体呈不明显的增加趋势,春冬两季的降水量变化较明显。至2006年后,除时间尺度6a以下,流域的气温在其他时间尺度上将处于偏高期。夏秋两季降水量在2006年后将处于偏低期,年、春冬两季降水量则将处于偏高期。流域的气温变化具有区域性差别,高值区与低值区分别位于流域的下游和上游地区;而降水的发生主要在流域的东北部。 相似文献
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Characteristics of Extreme Temperature Event and Its Response to Regional Warming in Northwest China in Past 45 Years 总被引：1，自引：0，他引：1
YANG Jinhu REN Chuanyou JIANG Zhihong 《中国地理科学(英文版)》2008,18(1):70-76
Using the daily maximum and minimum temperature dataset from 128 stations from 1960 to 2004 in Northwest China, daily extreme high temperature （EHT） and extreme low temperature （ELT） thresholds were determined by centesimal method for different stations at first, then yearly EHT and ELT events were counted up in different stations, and the characteristics of their spatio-temporal distribution were diagnosed at last. The study drew following conclusions： 1） The consistent anomaly distribution characteristic was the most important mode of the EHT and ELT events in Northwest China. 2） The spatial distribution of the EHT and ELT events can be divided into five sub-regions, namely, the north of Qinghai and west of Gansu, the north of Xinjiang, the south of Xinjiang, the east of Northwest China and the south of Qinghai. 3） The EHT events showed remarkable increasing trend in all of five sub-regions, but only in the north of Qinghai and west of Gansu area, sudden change phenomenon occurred; the ELT events showed decreasing trend in all of five sub-regions, and sudden change phenomenon occurred in Northwest China except for south of Qinghai. 4） In all of five sub-regions the EHT events showed remarkable 12-14yr period oscillation, and the ELT event showed significant 13-15yr and 7-8yr period oscillation. 5） The EHT and ELT events displayed remarkable positive and negative responses to regional warming of Northwest China respectively. 相似文献