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1.
《广东海洋大学学报》2017,(1)
根据2003-2011年渔汛期间我国鱿钓船在西南大西洋海域的生产统计数据,结合海洋遥感获得的海表温度(SST)和海面高度(SSH)等数据,以单位捕捞努力量渔获量(CPUE)和作业次数作为中心渔场指标,以月份、经度、纬度、SST和SSH为输入因子,利用BP神经网络方法构建西南大西洋阿根廷滑柔鱼中心渔场预报模型。比较14种不同结构的BP神经网络模型,以CPUE作为中心渔场预报指标的BP模型均较佳,其拟合残差范围为0.004 0~0.005 5,平均值为0.004 7;而以作业次数作为中心渔场预报指标的BP模型,其拟合残差范围为0.009 3~0.011 6,平均值为0.010 4。输入因子为月份、经度、纬度、SST和SSH,输出因子为初值化后的CPUE,网络结构为5-4-1时的BP神经网络模型为最佳,其拟合残差为0.004 025,该模型可用于阿根廷滑柔鱼中心渔场的预报。BP神经网络方法可为准确渔场预报提供新途径。 相似文献
2.
《广东海洋大学学报》2014,(4)
根据2010~2013年3-5月渔汛期间智利外海茎柔鱼生产统计数据以及海表面温(SST)、海表面盐度(SSS)、海表面高度(SSH)及叶绿素浓度(Chl-a)等海洋环境数据,以外包络法建立基于作业努力量和CPUE的各环境变量适应性指数(SI)。以SST作为建立SI的基准因子,采用算术平均法构建栖息地综合适应性指数模型(HSI),并选择最优栖息地指数模型,以用于茎柔鱼渔场预报,并利用2013年智利外海茎柔鱼生产数据进行验证。结果表明,以SST和SSS为因变量构建的HSI模型为最佳,且基于作业努力量的HSI模型要好于基于CPUE的HSI模型。以作业努力量为SI指标、基于SST和SSS为因子的HSI模型能较好预报智利外海茎柔鱼渔场。 相似文献
3.
《广东海洋大学学报》2017,(6)
根据1998-2013年中西太平洋鲣鱼围网生产统计数据以及海洋环境数据,采用BP人工神经网络模型,分别以初值化后的单位捕捞努力量渔获量(CPUE,Catch per unit of effort)和捕捞努力量(Fishing Effort)作为中心渔场的表征因子,并作为BP模型的输出因子,以时间因子、空间因子、海洋环境因子(包括海表温度SST、海面高度SSH、Nino3.4区海表指标及叶绿素浓度Chl-a)等作为输入因子,构建22个BP神经网络模型,以最小拟合残差作为判断标准,比较渔场预报模型优劣。实验结果,以捕捞努力量为输出因子的模型的最小拟合残差均小于以CPUE为输出因子的模型,表明捕捞努力量更适合作为表征中心渔场的因子;同时,拟合残差的平均值随着输入因子的增加而减少,表明本研究所选的时间、空间、海洋环境因子等对鲣鱼中心渔场预报均极为重要。其中,以月份、经度、纬度、SST、SSH、Nino3.4a、Chl-a为输入因子,以初值化后的捕捞努力量为输出因子,结构为7-5-1的BP神经网络模型预报精度为最高,影响因子的重要性从高到低依次是经度、Chl-a、SST、纬度、NINO3.4a、SSH、月份。 相似文献
4.
《广东海洋大学学报》2016,(6)
分析柔鱼的资源现状、种群结构、洄游和集群分布等,介绍其渔场形成、类型、分布以及影响渔场时空分布的海洋环境因子,并以柔鱼早期生活史为线索,分析了影响柔鱼资源补充量的环境因子、气候条件,并归纳了柔鱼渔场预报模型及资源评估常用模型。研究认为,今后应开展国际合作,加强对北太平洋柔鱼生活史过程的研究,了解其产卵场和索饵场的范围,以及洄游路线及时空变化规律,分析大尺度范围气候变化、捕捞作业、被捕食压力等对其资源的影响,结合海洋遥感、地理信息系统、物理海洋学等学科,开展多学科合作,对其种群动力学过程进行系统研究。 相似文献
5.
《广东海洋大学学报》2016,(3)
根据1998—2011年我国大型灯光围网渔船在东黄海捕捞日本鲐的生产数据,利用最短空间距离法对鲐其渔场重心进行聚类分析,对渔场重心的聚类结果,利用灰色关联度分析方法,分析海表温度(Sea Surface Temperature,SST)、海平面高度(Sea Surface Height,SSH)和叶绿素a质量浓度(ρChl-a)与渔场重心的关联程度。结果表明:环境因子对渔场重心的影响程度从高到低依次为SST、SSH、ρChl-a,环境因子与渔场重心在纬度上的关联性比经度密切。 相似文献
6.
西北太平洋柔鱼资源与海洋环境的GIS空间分析 总被引：12，自引：0，他引：12
本文根据1995～2001年的西北太平洋地区(35°N～45°N,140°E～170°W)巴特柔鱼资源调查与生产的实际情况对柔鱼渔获量进行了研究,并利用同期遥感反演的海洋表层温度数据(SST)和近表层叶绿素a数据(Chlorophylla),拓展了GIS的空间分析功能,定量地研究了我国远洋柔鱼产量与水温、叶绿素等海洋要素场之间的关系,揭示西北太平洋柔鱼中心渔场的环境特征,以期为我国西北太平洋海区的鱿鱼生产服务。 相似文献
7.
《广东海洋大学学报》2017,(1)
根据2009–2011年东太平洋海域长鳍金枪鱼延绳钓的生产数据,结合海洋遥感获得的表温(SST)和海面高度(SSH)的数据,采用外包络法,以投钩数、单位捕捞努力量渔获量(CPUE)为适应性指数,按月份分别建立基于SST和SSH的长鳍金枪鱼栖息地适应性指数(SI)。采用算术平均法(AMM)和几何平均法(GMM)获得基于SST和SSH环境因子的栖息地指数(HSI)综合模型,并以2012年各月生产数据进行模型验证。结果表明,基于两种HSI模型所得的长鳍金枪鱼栖息地综合指数不相同,通过算术平均法的HSI模型,当HSI为0.6以上时,渔获量占总渔获量的87.9%,通过几何平均法的HSI模型,当HSI为0.6以上时,渔获量所占比例为87.2%。算术平均法较GMM更适于东太平洋长鳍金枪鱼栖息地指数模型。 相似文献
8.
《广东海洋大学学报》2015,(6)
根据日本对太平洋褶柔鱼秋生群体的资源评估报告,以及产卵场海表温度(tSST)、叶绿素a质量浓度(ρChl-a),计算分析太平洋褶柔鱼在产卵期产卵场各月最适表温范围占总面积的比例(PS)、表征产卵场环境的tSST、ρChl-a等多种环境因子与单位捕捞努力量的渔获量(CPUE)的相关性,建立多种基于主要环境因子的资源补充量预报模型。结果表明:太平洋褶柔鱼资源补充量与各月的tSST的相关系数最大值海域分别为10月份的Point1(33.5°N,129.5°E)、11月份的Point2(31°N,127°E)和12月份的Point3(33.5°N,125°E);与各月的ρChl-a浓度的相关系数最大值海域出现在11月份的Point4(34°N,129.5°E)和12月份的Point5(35°N,130°E)。基于Point1的tSST、Point4的ρChl-a、PS等3个因子作为输入层构建的3-2-1的BP网络结构,2011-2012年的平均预报精度达到最高,为91.5%,该模型可用于太平洋褶柔鱼资源补充量的预测。 相似文献
9.
《广东海洋大学学报》2016,(3)
根据2010—2015年上海某远洋渔业公司在毛里塔尼亚的生产统计数据,结合卫星遥感资料,研究毛里塔尼亚海域底拖网头足类渔场与表温(SST)、海面高度距平均值(SSHA)、水深等海洋环境因子的关系。结果表明,头足类渔场分布与SST、SSHA、水深等因子关系密切,各月作业渔场的适宜环境范围有一定的差异;作业渔场分布在SST为15~28℃的海域,最适SST范围为16~22℃;作业渔场分布在SSHA为-50~10 cm的海域,最适SSHA范围为-20~-40 cm和-10~10 cm;作业渔场分布水深为10~90 m的海域,最适水深为50~70 m。 相似文献
10.
《广东海洋大学学报》2018,(6)
【目的】建立西北太平洋秋刀鱼资源丰度预报模型,为其资源的可持续开发与管理提供参考依据。【方法】根据2000—2013年西北太平洋秋刀鱼(Cololabis saira)渔业数据及海洋环境数据,包括产卵场与索饵场表面温度(sea surface temperature, SST)、太平洋年代气候震荡(Pacific Decadal Oscillation,PDO)和厄尔尼诺指数(Trans-NinoIndex,TNI),建立西北太平洋秋刀鱼资源丰度灰色预报模型。【结果】比较建立的5种灰色系统模型的相对误差和相关系数,选择最优预报模型。最优模型结果表明,影响西北太平洋秋刀鱼资源丰度的环境因子重要性依次为TNI、PDO、产卵场SST、索饵场SST。【结论】基于产卵场SST、PDO、TNI的GM(1,4)模型,相关系数高达0.7598且平均相对误差为36.64%,可作为西北太平洋秋刀鱼资源丰度预报模型,能够预报其资源状况变动,建议使用该模型指导渔业企业生产。 相似文献
11.
水温变动对2009年西北太平洋柔鱼产量下降的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
分布在西北太平洋的柔鱼是我国远洋鱿钓渔业的重要捕捞对象,近些年来其产量一直处在稳定的水平。然而,2009年8～10月旺汛期间在传统作业渔场(150°E～165°E、38°E～46°E)柔鱼产量出现大幅度下降,其日产量仅为正常年份的一半。为此,根据2007～2009年8～10月我国在西北太平洋鱿钓生产数据,以及产卵场表层水温,探讨2009年柔鱼产量下降及渔场变动的原因。研究表明,其产量出现下降的原因可能有2个:(1)柔鱼产卵场(20°N～30°N,130°E～170°E)黑潮大弯曲的发生,使得21℃等温线向南偏移,使得柔鱼资源补充量受到影响,从而使得渔汛期间柔鱼产量的下降;(2)旺汛期间(8～9月)传统作业渔场(42°N～46°N,150°E～165°E)的100m水层有一个明显冷水南下,分布位置为154°E～156°E,将传统作业渔场(150E～165°E)一分为二,向南的前锋(水温低于5℃)到达42°N,明显不同于正常年份,使得作业渔场的范围明显缩小,不适合柔鱼的集群,导致产量出现大幅下降。 相似文献
12.
<正>柔鱼(Ommastrephes bartramii)广泛分布在北太平洋,20世纪70年代初首先由日本鱿钓船开发,我国大陆于1993年开始利用该资源,1994年进行较大规模地商业性生产。目前北太平洋鱿钓渔业已成为我国远洋渔业的支柱[1]。据估计,历史上北太平洋柔 相似文献
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A Review of Interaction Between Neon Flying Squid (Ommastrephes bartramii) and Oceanographic Variability in the North Pacific Ocean 总被引：4，自引：0，他引：4
《中国海洋大学学报(英文版)》2015,(4)
The neon flying squid(Ommastrephes bartramii) is a short-lived opportunistic species widely distributed in subtropical and temperate waters in the North Pacific Ocean. The life cycle of O. bartramii from planktonic eggs to nektonic adults is closely linked to oceanographic conditions. The fluctuations in O. bartramii abundance and distribution tend to increase and widen continuously due to the heavy influences of ocean-climate events on various spatio-temporal scales. In this study, we reviewed the interaction between O. bartramii and oceanography variability in the North Pacific with respect to large-scale climatic-oceanic phenomena including El Ni?o, La Ni?a, Kuroshio, Oyashio and Pacific Decadal Oscillation(PDO), as well as regional environmental variables such as sea surface temperature(SST), sea surface height(SSH), sea surface salinity(SSS), chlorophyll-a(Chl-a) concentration, and plankton density. The population dynamics of O. bartramii is mediated mainly by meso- and large-scale climatic-oceanic events(e.g., Kuroshio and Oyashio Currents) rather than other local environmental conditions(e.g., SST and Chl-a concentration), because all of the oceanographic influences are imposed on the context of large-scale climate changes(e.g., PDO). An unstructured-grid finitevolume coastal ocean model coupled with an individual-based model is proposed to simulate relevant physical-biological oceanographic processes for identifying ocean-climate influence and predicting O. bartramii distribution and abundance in the North Pacific. Future research needs to be focused on improving the knowledge about early life history of O. bartramii and evaluating the relationship between marine physical environment and two separate passive drifting life stages of O. bartramii including free-floating eggs and planktonic paralarvae. 相似文献
14.
The relationships between the neon flying squid, Ommastrephes bartrami, and the relative ocean environmental factors are analyzed. The environmental factors collected are sea surface temperature (SST), chlorophyll concentration (Chl-a) and sea surface height (SSH) from NASA, as well as the yields of neon flying squid in the North Pacific Ocean. The results show that the favorable temperature for neon flying squid living is 10℃-22℃ and the favorite temperature is between 15℃-17℃. The Chl-a concentration is 0.1-0.6 mg/m3. When Chl-a concentration changes to 0.12-0.14 mg/m3, the probability of forming fishing ground becomes very high. In most fishing grounds,the SSH is higher than the mean SSH. The generalized additive model (GAM) was applied to analyze the correlations between neon flying squid and ocean environmental factors. Every year, squids migrate northward from June to August and return southward during October-November, and the characteristics of the both migrations are very different. When squids migrate to the north, most relationships between the yields and SST are positive. The relationships are negative when squids move to southward. The relationships between the yields and Chl-a concentrations are negative from June to October, and insignificant in November. There is no obvious correlation between the catches of squid and longitude, but good with latitude. 相似文献
15.
The eastern fall cohort of the neon flying squid, Ommastrephes bartramii, has been commercially exploited by the Chinese squid jigging fleet in the central North Pacific Ocean since the late 1990s. To understand and identify their optimal habitat, we have developed a habitat suitability index (HSI) model using two potential important environmental variables - sea surface temperature (SST) and sea surface height anomaly (SSHA) - and fishery data from the main fishing ground (165°-180°E) during June and July of 1999-2003. A geometric mean model (GMM), minimum model (MM) and arithmetic weighted model (AWM) with different weights were compared and the best HSI model was selected using Akaike’s information criterion (AIC). The performance of the developed HSI model was evaluated using fishery data for 2004. This study suggests that the highest catch per unit effort (CPUE) and fishing effort are closely related to SST and SSHA. The best SST- and SSHA-based suitability index (SI) regression models were SISST-based = 0.7SIeffort-SST + 0.3 SICPUE-SST, and SISSHA-based = 0.5SIeffort-SSHA + 0.5SICPUE-SSHA, respectively, showing that fishing effort is more important than CPUE in the estimation of SI. The best HSI model was the AWM, defined as HSI=0.3SISST-based+ 0.7SISSHA-based, indicating that SSHA is more important than SST in estimating the HSI of squid. In 2004, monthly HSI values greater than 0.6 coincided with the distribution of productive fishing ground and high CPUE in June and July, suggesting that the models perform well. The proposed model provides an important tool in our efforts to develop forecasting capacity of squid spatial dynamics. 相似文献
16.
The relationships between the neon flying squid, Ommastrephes bartrami, and the relative ocean environmental factors are analyzed. The environmental factors collected are sea surface temperature
(SST), chlorophyll concentration (Chl-a) and sea surface height (SSH) from NASA, as well as the yields of neon flying squid in the North Pacific Ocean. The results
show that the favorable temperature for neon flying squid living is 10°C–22°C and the favorite temperature is between 15°C–17°C.
The Chl-a concentration is 0.1–0.6 mg/m3. When Chl-a concentration changes to 0.12–0.14 mg/m3, the probability of forming fishing ground becomes very high. In most fishing grounds,
the SSH is higher than the mean SSH. The generalized additive model (GAM) was applied to analyze the correlations between
neon flying squid and ocean environmental factors. Every year, squids migrate northward from June to August and return southward
during October–November, and the characteristics of the both migrations are very different. When squids migrate to the north,
most relationships between the yields and SST are positive. The relationships are negative when squids move to southward.
The relationships between the yields and Chl-a concentrations are negative from June to October, and insignificant in November. There is no obvious correlation between
the catches of squid and longitude, but good with latitude.
Supported by the National High Technology Research and Development Program of China (863 Program, No. 2003AA607030); National
Key Technology Research and Development Program (No. 2006BAD09A05) 相似文献
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根据2000年中国鱿钓船在西南大西洋的生产统计和表温资料,按经纬度1°×1°进行统计,并用渔业地理信息软件MarineExplorer4 .0进行叠加分析。结果表明, 1~5月阿根廷滑柔鱼分布中心集中在45°S、60°W附近海域。各月产量和平均日产量有较大的变动,其中以2~3月为最高。1~5月作业渔场的适宜表温范围为7~14℃,并经过K S检验。但各月的适宜表温有所不同, 2月为11 ~12℃, 3月为10 ~12℃, 4月为8 ~9℃, 5月为7 ~8℃。在表温比往年稍偏高的作业海域,有利于渔场的形成和产量提高。 相似文献
18.
根据2003~2004年西北太平洋秋刀鱼资源调查结果,对西北太平洋秋刀鱼渔场分布及其与海水表层温度(SST)的关系进行分析。结果表明,7~9月西北太平洋秋刀鱼渔场主要集中在40.5°N~44.5°N、151.5°E~158°E,SST为10℃~19℃,捕捞群体以中大型个体为主;各月最高产量及最大CPUE时的SST各不相同,渔场的形成和丰度与亲潮和黑潮的势力强弱及其分布密切相关。经K-S检验,结果表明,各月SST与产量及样本平均体长、平均体重的差异均不显著。这些渔场可作为我国远洋鱿钓渔业的兼作渔场。 相似文献
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南太平洋长鳍金枪鱼渔场预报模型研究 总被引：4，自引：0，他引：4
长鳍金枪鱼资源是南太平洋金枪鱼渔业的重要目标种类,也是我国金枪鱼延绳钓的主要捕捞对象之一。根据2008-2009年我国海洋渔业公司在南太平洋海域的生产数据,结合表层、105 m和205 m水层温度,以及海面高度、叶绿素a浓度等海洋环境数据,运用一元非线性回归方法,按季度建立基于各环境因子的长鳍金枪鱼栖息地适应性指数,采用算术平均法获得基于多环境因子的栖息地指数综合模型,并用于中心渔场的预报。通过与实际作业渔场的比较与验证,结果表明:模型预报准确性达到70%以上,具较高渔情预报准确度。 相似文献