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1.
张宏富 《成都信息工程学院学报》2013,28(2)
为了建立简单而又普适、通用的地表水水质评价模型,提出基于指标规范值的综合水质标识指数法,以便对水质进行合理的定量评价.该方法首先设定指标参照值和指标规范变换式和对指标数据进行规范化处理基础上,改进了传统水质标识指数评价法,采用超标法确定各指标权重,最后用各指标的单因子水质标识指数的加权和,求得基于指标规范值的综合水质标识指数,以此作为依据进行水质评价.将基于指标规范值的综合水质标识指数评价法应用于浮桥河水库水质评价,结果表明:该方法具有简单和普适、通用的特点. 相似文献
2.
张宏富 《成都信息工程学院学报》2013,28(1):85-89
为了建立简单而又普适、通用的地表水水质评价模型,提出基于指标规范值的综合水质标识指数法,以便对水质进行合理的定量评价.该方法首先设定指标参照值和指标规范变换式和对指标数据进行规范化处理基础上,改进了传统水质标识指数评价法,采用超标法确定各指标权重,最后用各指标的单因子水质标识指数的加权和,求得基于指标规范值的综合水质标识指数,以此作为依据进行水质评价.将基于指标规范值的综合水质标识指数评价法应用于浮桥河水库水质评价,结果表明:该方法具有简单和普适、通用的特点. 相似文献
3.
为克服传统的突变模糊公式用于室内空气评价不能普适、通用的局限,适当设定指标参照值和指标值的规范变换式,使室内空气同级标准不同指标的规范值差异尽可能小,从而用规范值表示的各指标皆与某个规范指标等效。因此任意多项指标的室内空气质量的突变模型均可用若干个尖点突变和(或)燕尾突变两种突变模型组合表示。用突变模糊指数公式对2个室内空气质量评价结果与实况相符合,基于指标规范变换的室内空气质量突变模糊指数公式具有形式简洁、计算简单和普适通用的特点。 相似文献
4.
基于RBF的指标规范化的水安全评价模型 总被引：1，自引：0，他引：1
为了建立科学合理、计算简便和普适通用的水安全评价模型,在适当设定指标参照值cj0和指标值的规范变换式基础上,提出了基于径向基函数网络的指标规范化的水安全评价模型。采用具有全局优化的猴王遗传算法对模型中的参数进行优化,得出优化后对任意m(1≤m≤23)项水安全指标共同适用的水安全评价模型。应用模型对山东省水安全状况进行了评价分析,其评价结果与其它方法的评价结果基本一致,从而表明:指标规范值的径向基函数网络模型为水安全评价提供了一个简单实用、结果可靠的新方法。 相似文献
5.
为建立高精度的边坡位移预测模型，采用相空间重构（PSR）将边坡位移时间序列数据转换为多维数据，同时构造小波核函数改进的支持向量机模型，建立PSR-WSVM模型并应用于边坡位移预测。将PSR-WSVM模型预测结果与传统支持向量机（SVM）模型、小波支持向量机（WSVM）模型和基于相空间重构的支持向量机（PSR-SVM）模型预测结果进行对比，通过平均绝对误差（MAE）、平均绝对误差百分比（MAPE）和均方根误差（RMSE）3个精度评价指标验证PSR-WSVM模型的可行性。工程实例结果表明，PSR-WSVM模型预测结果的3个精度评价指标都优于另外3种模型，边坡位移预测的精度明显提升。 相似文献
6.
水资源信息的预测可以为水资源的合理调配、管理和规划提供依据,为提高拟合和预测精度,建立基于支持向量机的水资源信息预测模型,采用捕鱼算法对其参数优化,并应用于地下水水位预测的实例分析,且拟合及预测精度均较高,与神经网络模型方法所取得的结果进行比较,能取得更好效果,表明将回归支持向量机用于水资源信息的拟合、预测是可行的。 相似文献
7.
水资源信息的预测可以为水资源的合理调配、管理和规划提供依据,为提高拟合和预测精度,建立基于支持向量机的水资源信息预测模型,采用捕鱼算法对其参数优化,并应用于地下水水位预测的实例分析,且拟合及预测精度均较高,与神经网络模型方法所取得的结果进行比较,能取得更好效果,表明将回归支持向量机用于水资源信息的拟合、预测是可行的. 相似文献
8.
参数优化问题直接影响着支持向量机的预测精度和泛化能力,粒子群优化算法具有全局最优搜索能力,因此通过粒子群算法优化支持向量机参数可以有效提高预测精度.以延长县历史滑坡数据为基础,分析了岩性、地貌类型、土壤厚度、坡度、坡向、坡高与滑坡分布的关系,并利用滑坡密度值对各定性或定量因子进行了归一化处理;在此基础上,通过区域内所划分的１６３００个斜坡单元作为评价单元,采用粒子群优化支持向量机(PSOＧSVM)算法完成了延长县滑坡的易发性评价.从滑坡密度指标角度来看,评价结果中高易发区和极高易发区的历史滑坡数占比７２．１９％,通过滑坡面积百分比(LAR)等指标进行了有效的验证,均显示出对滑坡易发性评价效果良好. 相似文献
9.
利用机器学习模型进行滑坡易发性评价时, 不同的超参数设置往往会导致评价结果的不同。采用贝叶斯算法对4种常见机器学习模型(逻辑回归LR、支持向量机SVM、人工神经网络ANN和随机森林RF)的超参数进行了优化, 探索了该算法对滑坡易发性机器学习模型的优化效果。以湘中地区4县(安化县、新华县、桃江县和桃源县)滑坡易发性评价为例说明该算法的可行性与适用性。基于滑坡历史编录, 确定研究区内1 017个滑坡点, 并选定15个滑坡影响因子, 以此构建滑坡易发性模型的训练集和测试集。利用贝叶斯优化算法对4种机器学习模型的主要超参数进行了优化, 依据优化后的超参数建立了4种优化模型, 并使用AUC值等指标来比较其预测能力。结果表明: 经超参数优化后的4种机器学习模型预测性能均有所提高, 且基于贝叶斯优化的随机森林模型表现最好。 相似文献
10.
建立大坝变形预测的支持向量机模型,并用遗传算法对支持向量机模型的核函数参数、惩罚参数和损失参数进行优化。将同一优化方法不同支持向量机核函数、不同优化方法同种支持向量机核函数进行横向对比,将BP神经网络、自回归AR(p)模型、多元回归分析法和周期函数拟合法进行纵向对比。结果表明,该GA-SVM(RBF)模型不仅能较好地预测大坝的变形趋势,而且能大幅提高预测精度。 相似文献
11.
With the rapid development of the marine economy industry, human exploitation of marine resources is increasing, which is contributing to the growing trend of eutrophication and frequent occurrence of red tide. Accordingly, investigations of seawater quality have attracted a great deal of attention. This study was conducted to construct a seawater environmental quality assessment model based on the variable fuzzy recognition model. The uncertainty and ambiguity of the seawater quality assessment were then considered, combining the monitoring values of evaluation indicators with the standard values of seawater quality. Laizhou Bay was subsequently selected for a case study. In this study, the correct variable model for different parameters was obtained according to the linear and nonlinear features of evaluation objects. Application of the variable fuzzy recognition model for Laizhou Bay, water quality evaluation and comparison with performance obtained using other approaches revealed that the generated model is more reliable than traditional methods, can more reasonably determine the water quality of various samples, and is more suitable for evaluation of a multi-index, multi-level, nonlinear marine environment system; accordingly, the generated model will be an effective tool for seawater quality evaluation. 相似文献
12.
Semi-supervised support vector regression model for remote sensing water quality retrieving 总被引：1，自引：0，他引：1
This paper proposed a semi-supervised regression model with co-training algorithm based on support vector machine, which was
used for retrieving water quality variables from SPOT5 remote sensing data. The model consisted of two support vector regressors
(SVRs). Nonlinear relationship between water quality variables and SPOT5 spectrum was described by the two SVRs, and semi-supervised
co-training algorithm for the SVRs was established. The model was used for retrieving concentrations of four representative
pollution indicators—permanganate index (CODmn), ammonia nitrogen (NH3-N), chemical oxygen demand (COD) and dissolved oxygen (DO) of the Weihe River in Shaanxi Province, China. The spatial distribution
map for those variables over a part of the Weihe River was also produced. SVR can be used to implement any nonlinear mapping
readily, and semi-supervised learning can make use of both labeled and unlabeled samples. By integrating the two SVRs and
using semi-supervised learning, we provide an operational method when paired samples are limited. The results show that it
is much better than the multiple statistical regression method, and can provide the whole water pollution conditions for management
fast and can be extended to hyperspectral remote sensing applications. 相似文献
13.
Comprehensive Assessment of Seawater Quality Based on an Improved Attribute Recognition Model 总被引：2，自引：0，他引：2
ZHANG Libing ) ) CHENG Jilin ) JIN Juliang ) * and JIANG Xiaohong ) ) College of Civil Engineering Hefei University of Technology Hefei P.R.China ) College of Hydraulic Engineering Yangzhou University Yangzhou P.R.China 《中国海洋大学学报(英文版)》2006,5(4):300-304
1IntroductionAssessment of environment quality,which plays ani mportant role in environmental science and engineer-ing,has shiftedfromtraditional qualitative analysis toquantitative calculation.Inrecent years,quite a num-ber of methods have been brought o… 相似文献
14.
由于总体精度或Kappa系数的遥感影像分割/分类评价指标,对影像分割图斑的几何形状等真实结构未能有效刻画,不能有效体现面向对象处理中边缘像元的真实分割/分类效果。本文基于分割对象的几何结构,提出了5个面向对象的高分辨率遥感影像分割/分类精度评价指标:过分割、欠分割、边缘匹配、分割块数,以及形状误差,并在IDL平台实现了一个面向对象影像分析与评价的原型系统。通过对福州市QuickBird影像的Meanshift分割评价,证实了其指标能够刻画出分割对象的深层结构,并符合地物对象分割/分类的真实分布。实验还表明,该评价指标在确定分割算法的参数方面具有重要的应用价值。 相似文献
15.
王江荣 《大地测量与地球动力学》2017,37(5):511-515
提出加权复合分位数自回归模型对隧道围岩变形进行预测的新方法,并给出其原理和实现算法。以昆明市阳宗隧道为例,对加权复合分位数自回归预测模型进行计算,并与其他模型进行对比分析。结果表明,新方法预测效果优于非加权复合分位数估值的AR(2)模型、基于最小二乘参数估计的自回归预测、经遗传算法优化的支持向量机等预测方法。 相似文献
16.
赵屹立 《中国海洋湖沼学报》2013,31(1):210-218
WindSat/Coriolis is the first satellite-borne polarimetric microwave radiometer, which aims to improve the potential of polarimetric microwave radiometry for measuring sea surface wind vectors from space. In this paper, a wind vector retrieval algorithm based on a novel and simple forward model was developed for WindSat. The retrieval algorithm of sea surface wind speed was developed using multiple linear regression based on the simulation dataset of the novel forward model. Sea surface wind directions that minimize the difference between simulated and measured values of the third and fourth Stokes parameters were found using maximum likelihood estimation, by which a group of ambiguous wind directions was obtained. A median filter was then used to remove ambiguity of wind direction. Evaluated with sea surface wind speed and direction data from the U.S. National Data Buoy Center (NDBC), root mean square errors are 1.2 m/s and 30° for retrieved wind speed and wind direction, respectively. The evaluation results suggest that the simple forward model and the retrieval algorithm are practicable for near-real time applications, without reducing accuracy. 相似文献
17.
提出一种基于灰色最小二乘支持向量机的大坝变形预测新算法。通过对原始大坝序列进行一次累加,弱化序列中随机扰动的影响,增强数据的规律性,进而建立最小二乘支持向量机预测模型,并采用网格搜索法选取最优参数。算法充分利用了最小二乘支持向量机泛化能力强、非线性拟合性好等优良特性,避免了灰色方法及模型存在的理论缺陷。与灰色GM(1,1)和单一最小二乘支持向量机对比表明,新算法能保证较优的局部预测值和较好的全局预测精度,应用于短期大坝变形预测是可行的。 相似文献