模糊模式识别在油气预测中的应用     

徐华宁  梁蓓雯 《海洋地质》1997,(3):11-17

如何根据地震反射资料直接判别下油气是人们感兴趣的问题。本文将模糊数学方法引入地震数据处理领域中，论述了模糊数学方法的原理及其在油气预测中用于油气判别的技术问题，使该法在无井情况下也能取得好的效果。  相似文献   

基于子波分析的悬浮物散射信号特征提取实验研究     

张锁平 《海洋技术学报》2002,21(2):60-63

概述了应用子波分析对悬浮物测量中的声散射信号进行特征提取的方法 ,并对声散射信号识别的研究进行了探讨。对实测数据的实验取得了较好的结果  相似文献   

基于特征提取的目标变化检测方法研究     

朱朝杰  董广军  王仁礼 《海洋测绘》2007,27(2):50-52

针对不同时相遥感影像中特定目标的变化,研究了基于特征提取的目标变化检测方法。该方法首先根据目标的几何特征进行检测与提取,然后对提取出的两目标影像进行比较,得到特定目标的变化。实验结果表明该方法对特定目标的变化检测有较好的效果。  相似文献   

重金属污染胁迫下盐肤木的生化效应及波谱特征   总被引：11，自引：1，他引：10  

李庆亭  杨锋杰  张兵  张霞  周广柱 《遥感学报》2008,12(2):284-290

利用遥感生物地球化学的原理和方法,分析了德兴铜矿的重金属污染状况和植物盐肤木的生物地球化学效应,对盐肤木生物地球化学效应的波谱特征进行了系统的提取和分析.研究发现酸、铜、镉等是德兴铜矿地区主要的环境污染因子,野外调查及样品的化验分析表明盐肤木对铜元素呈现一定的富集作用和很强的位移效应,是适合铜矿复垦的植被.利用导数光谱、包络线去除、红边效应、植被指数等光谱信息处理方法对盐肤木的野外波谱分析表明,随着叶片中Cu等金属元素含量的增大,其产生的毒化效应的波谱特征越明显,盐肤木叶片光谱反射率明显升高,波形蓝移,红边陡坡斜率增大,叶绿素吸收深度变浅,吸收中心稍有蓝移,水的吸收深度变浅,吸收中心位置红移,绿度指数变化明显.对波谱特征及其与重金属含量的相关关系综合分析后认为,红边特征、植被指数NDVI、叶绿素吸收深度与叶片铜含量关系显著,可以作为植被铜污染遥感图像特征提取的参考.  相似文献   

遥感影像特征提取与选择及在影像分类中的应用     

秦永  宋伟东 《测绘科学》2008,33(1):176-178,199

利用模式识别中特征提取和特征选择的相关理论对遥感影像的纹理特征进行遴选和变换处理,得到描述纹理的二次特征。实验证明这些新特征能够提高影像分类精度和分类效率。  相似文献   

2DPCA在遥感图像压缩中的应用     

吴学明  杨武年  李灿平 《物探化探计算技术》2008,30(4):340-344

Two Dimensional Principal Analysis是新近提出的一种图像分析方法,并已在特征提取与人脸和物体识别中得到较好应用.由于2DPCA本身就具有数据压缩功能,在用于去除图像的空间相关性中,可实现对数据的压缩,尤其是对高光谱或多光谱遥感图像的压缩.实验结果表明,这类方法不仅有效,而且压缩性能良好.  相似文献   

射线透射图像中轻物质自动识别算法的研究     

邵立康  易素君  韩裕生  秦晓燕  丁厚本  沈建华  许小明 《CT理论与应用研究》2003,12(4):1-4

目的：针对射线透射图像中轻物质的自动识别存在的难点问题进行研究。方法：提出了基于轮廓特征和灰度特征的识别算法，结果：详细地阐述了利用识别算法进行识别的过程；结论：给出了识别算法的实验结果。  相似文献   

GIS数据辅助下的线状目标自动提取   总被引：2，自引：0，他引：2  

郭海涛张衡  张保明陈江 《测绘学院学报》2004,21(4):275-278

首先介绍了遥感影像中线状目标骨架自动提取的意义和研究现状，然后结合老的GIS数据，提出了一种算法来实现遥感影像中线状目标骨架的自动提取，算法主要包括影像预处理、GIS数据与影像的配准、骨架跟踪、编组连接与数据简化等步骤。最后又利用遥感影像和相应的GIS数据进行了实验，实验证明了算法的可行性和有效性。  相似文献   

一种新的窗户特征提取方法研究     

贾凯华  李和志  吴泽敏 《测绘工程》2016,25(10):64-68

在建筑物立面重建中,窗户提取、结构识别是学者们研究的热点。针对建筑物特征提取的应用需求,文中提出一种基于局部搜索算法——爬山法的窗户信息提取方法,介绍研究中采用的一些原理、方法,从而可以准确有效地从激光扫描数据中提取出建筑物的窗户信息。利用本方案对地面激光扫描系统获取的建筑物实验数据进行具体的处理,并给出可视化表达结果。  相似文献   

支持向量机的车载雷达点云目标识别     

李海亭  王厚之  李艳红  汪汇兵 《测绘科学》2016,41(5):45-49

为了进一步研究移动测量系统的数据处理问题,该文根据点云的基本特征,归纳了由7个特征构成的点云原始特征向量,在此基础上,结合语义环境构建了由17个特征构成的点云扩展特征向量,并采用支持向量机模型对车载LiDAR点云进行行道树点云识别的一系列实验。实验中采用粒子群优化算法和遗传算法对支持向量机进行参数寻优;采用不同特征向量和不同数目样本对点云进行学习和目标识别;分析了特征向量的学习曲线和识别精度。实验结果表明,支持向量机模型能够在行道树点云识别中取得较高的精度。  相似文献