LabVIEW设计中压力传感器的RBF神经网络温度补偿   总被引：5，自引：0，他引：5  

毕海军  傅圣雪  冯遵成 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2004,34(6):1041-1044

在石油平台注水压力监测系统设计中 ,采用LabVIEW虚拟仪器平台 ,嵌入逼近能力强和收敛速度快的RBF神经网络 ,以人工环境实验数据为样本进行训练 ,实现了压力传感器的智能网络温度补偿。结果显示 ,此方法能够在压力、温度变化较大的恶劣环境下 ,获得很高的补偿精度。  相似文献   

基于RBF神经网络的遥感影像分类算法研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

王玲  龚健雅 《测绘工程》2003,12(3):7-9

提出了运用径向基函数神经网络和K均值法进行遥感影像分类的算法，以实际的遥感影像分类为例，通过与传统的最小距离法进行比较，对RBF神经网络分类器的优点进行了归纳，并就算法实施中的一些问题进行了探讨。分析结果表明，RBF神经网络是一种有效的图像分类器。  相似文献   

基于RBF神经网络的地震与爆破识别技术     

毛世榕  史水平  苏梅艳  蒋志峰  玉壮基 《地震地磁观测与研究》2020,41(3):59-66

利用天然地震震源和人工爆破震源之间信号能量分布的差异,结合RBF神经网络技术,对2类事件进行分类,具体步骤如下:使用8个带通滤波器对事件波形进行滤波,并划分为4个波形段:P波、P波尾波、S波和S波尾波,分别计算每个滤波器信道和波形段的能量特征值,以所得32个特征参数作为输入向量,利用RBF神经网络,对地震和爆破事件进行分类识别。结果表明,基于RBF神经网络的地震事件识别方法,识别率为88.1%,具有较高的准确性,可作为地震与爆破事件识别的一个重要依据。  相似文献   

近50年来东莞气温年际变化的长期特征分析   总被引：2，自引：10，他引：2       下载免费PDF全文

吴志权  陈明先  陈创买 《热带气象学报》2005,21(1):107-112

运用福建省25个代表站汛期降水量资料，得到了能够反映全省旱涝状况指标，以此指标为预报量，运用相关分析和逐步回归分析方法，从前期海温场、大气环流场中选取了预报因子，并据此建立了福建汛期旱涝的多元线性回归和RBF神经网络预测模型。结果表明，RBF神经网络模型在历史样本拟合精度上、样本交叉检验和模型的实际预测能力上都明显优于传统的线性回归方法，该模型在实际预测中具有良好的应用能力和推广价值。  相似文献   

Fully coupled time-domain simulation of dynamic positioning semi-submersible platform using dynamic surface control     

Haizhi Liang  Luyu Li  Jinping Ou 《中国海洋大学学报(英文版)》2014,13(3):407-414

A fully coupled 6-degree-of-freedom nonlinear dynamic model is presented to analyze the dynamic response of a semi-submersible platform which is equipped with the dynamic positioning （DP） system. In the control force design, a dynamic model of reference linear drift frequency in the horizontal plane is introduced. The dynamic surface control （DSC） is used to design a control strategy for the DP. Compared with the traditional back-stepping methods, the dynamic surface control combined with radial basis function （RBF） neural networks （NNs） can avoid differentiating intermediate variables repeatedly in every design step due to the introduction of a first order filter. Low frequency motions obtained from total motions by a low pass filter are chosen to be the inputs for the RBF NNs which are used to approximate the low frequency wave force. Considering the propellers’ wear and tear, the effect of filtering frequencies for the control force is discussed. Based on power consumptions and positioning requirements, the NN cen-ters are determined. Moreover, the RBF NNs used to approximate the total wave force are built to monitor the disturbances. With the DP assistance, the results of fully coupled dynamic response simulations are given to illustrate the effectiveness of the proposed con-trol strategy.  相似文献   

GAMIT/GLOBK在Linux系统下的安装与应用     

刘垚 《北京测绘》2014,(4):30-33

GAMIT是国内外高精度GPS数据处理中通常采用的软件之一,多安装于Linux操作系统,本文主要介绍了GAMIT在Linux平台下的安装与使用,并通过算例来说明GLOBK进行网平差后所得到的坐标结果是可靠的。  相似文献   

RBF神经网络的汛期旱涝预报方法研究   总被引：11，自引：8，他引：3       下载免费PDF全文

王艳姣  张鹰  邓自旺  宋德众 《热带气象学报》2005,21(1):100-106

分析广州2003年1～6月的SO2、NO2和PM10指数,发现(1)SO2、NO2和PM10具有非常好的同步变化关系,且以NO2和PM10的相关最大。(2)从月平均值来看,PM10是整个时段的主要污染物,SO2次之,NO2最小(1月除外);PM10和NO2呈现出逐月减小趋势,SO2变化平稳。主要讨论PM10指数的变化。(3)从月方差值来看,SO2、NO2和PM10的最大值均在1月,次大值在2月。(4)给出了几种地面气压型,结论显示主要清洁时段出现在锋区强风型,主要污染时段出现在脊内回流型。在脊内回流型下,若由前期的静风转吹东南(从东到南)风时,指数会增大。  相似文献   

基于灰色关联分析与RBF神经网络的水面蒸发量预测   总被引：1，自引：0，他引：1  

魏光辉  马亮 《干旱气象》2009,27(1)

利用灰色关联度法分析了影响水面蒸发量的主要气象因素,并通过RBF神经网络建立了水面蒸发量的经验预测模型.计算结果表明,所建立的模型简单易行,精度较高,可以应用于生产实践中.  相似文献   

基于MATLAB的主成分RBF神经网络降水预报模型   总被引：13，自引：3，他引：10  

农吉夫  金龙 《热带气象学报》2008,24(6):713-717

以前期500 hPa高度场、海温场为预报因子,采用径向基函数(RBF)神经网络与主成分分析相结合的方法,建立了广西中部5月平均降水预报模型。在5年独立样本的预测检验中,预测的平均相对误差、均方误差及平均绝对误差分别为18.12%、50.52和34.23。对比分析RBF神经网络与BP(Back Propagation)神经网络的预测结果,表明RBF神经网络预测结果更准确、精度更高。  相似文献   

计算结构可靠度的RBF神经网络响应面法   总被引：6，自引：0，他引：6  

桂劲松  康海贵 《海洋工程》2004,22(3):81-85

对功能函数不能明确表达的问题进行可靠度分析,常采用响应面法。其中二次多项式响应面法应用较为广泛,采用与此方法相同的思路,提出了RBF神经网络响应面法,并通过算例与常用的BP神经网络响应面法进行了对比分析,该方法在学习速度、迭代次数等方面均优于BP神经网络响应面法。该方法用于大型复杂结构的可靠性分析,可相应提高工作效率和解题质量,具有一定实际应用价值。  相似文献