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对天然磷灰石进行CO_3~(2-)的饱和掺杂改性得到碳羟磷灰石(CHAP),对其去除水溶性F~-的扩散动力学行为进行了较为系统的实验研究。结果表明:低浓度时,吸F~-速度由‘膜扩散’控制,其扩散动力学方程见正文。高浓度时,吸F~-速度由‘空位扩散’控制,其扩散动力学方程为。基于CHAP去除水溶性F~-的特征及其独特的掺杂结构,建立了‘膜扩散’和‘空位扩散’模型。掺杂改性碳羟磷灰石(CHAP)去除水溶性F~-的扩散动力学研究@黄志良$武汉理工大学材料复合新技术国家重点实验室!430070;武汉工程大学材料科学与工程学院,430073
@张联盟$武汉理工… 相似文献
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《中国农业气象》由中国农业科学院农业气象研究所主办 是公开发行的中央级农业气象科技刊物。年创刊。 《中国农业气象》要走向世界 它站在世界最关心的科学前沿问题上 为可持续农业服务 在内容和形式上精益求精。它精选报道农业气象方面的最新科研成果和论文 以及现代农业气象科技应用于生产方面的文章。辟有作物气象 农业气候 小气候 农业气象预报方法 气象灾害及防御 林牧渔业及特产气象 农业气象实用技术 计算机卫星遥感技术在农业气象上的应用 农业气象观测仪器 国内外农业气象文献综述等栏目;还设有中国气 《气象研究与应用》1999,20(4):58
郁江南宁段致洪气象特征的分析表明, 热带气旋影响左、右江流域是致洪的主要原因; 洪峰出现前的第9 到第5 天的流域降雨量对洪水的形成具有最重要的作用。 相似文献
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李北斗 《资源导刊(河南)》2010,(8)
<正>今年以来,周口市国土资源局针对系统内存在的作风不实、效率不高等问题,以开展"创先争优"活动为契机,倍增效率,改善形象,全力服务和支持重点项目建设,审报效率和服务质量得到明显提升。1~6月份,该市先后为漯阜铁路电气化改造工程、东郊变电站、沙北污水处理厂等 相似文献
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稳定同位素技术在地表水硝酸盐污染研究中的应用 总被引:4,自引:1,他引:3
地表水硝酸盐污染已成为全球面临的主要水环境问题之一,为了有效控制地表水中硝酸盐污染,确定地表水中硝酸盐的来源以及研究其在环境中的迁移转化过程就显得尤为重要.硝酸盐稳定氮(15N)、氧(18O)同位素作为一种有效的示踪技术在识别地表水中硝酸盐的来源及迁移转化过程中已得到了广泛的应用,但是硝酸盐在迁移转化过程中,15N、18O同位素会因为多种因素而发生分馏,同位素值发生变化使得这种技术的应用存在一定的局限性.本文系统总结了不同来源硝酸盐δ15N、δ18O值的组成特征及其影响因素,分析了在不同土地利用类型流域内,利用硝酸盐15N、18O同位素技术开展硝酸盐来源识别、负荷估算和反硝化作用评估的方法和研究进展.基于已有研究成果,提出在未来的研究过程中,一方面应以流域为单元,选择适当的研究方法并结合多种辅助指标研究多因素共同作用下NO3-污染源的δ15N-NO3-和δ18O-NO3-值的变化规律;另一方面应对比流域污染源详细的调查数据,分析现有负荷估算模型存在的不确定性,并构建合适的负荷计算模型;最后,应深入开展同位素在确定流域和河流中反硝化发生的范围、地点和程度方面的研究,特别是掌握河流系统中沉积物-水体中氮的循环过程. 相似文献
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第十届中国卫星导航年会将于2019年5月22日至25日在中国北京召开,欢迎各界人士参加此次会议。现将有关参会事宜通知如下:一、会议时间和地点时间:2019年5月22日-25日会议地点:国测国际会议会展中心展览地点:国测国际会议会展中心二、会议注册本次年会采取网上注册缴费和现场注册缴费两种方式:1.网上注册缴费:PC端:网上注册缴费开通时间为2019年1月20日,截止时间为2019 年4月20日(含当天,4月21日起注册视同为现场注册). 相似文献
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当今采矿业仍然使用全陷法开采,致使矿区环境遭到十分强烈的破坏。为了环境保护的需要,德国等许多国家积极开展利用废物进行地下充填的新的采矿法,使矿区环境得到保护以及采矿业达到可持续发展。文中以德国鲁尔矿区为例,充分论述了矿区的地质和水文地质条件对地下填埋场或地下充填场选址的约束,以及如何对矿床的地质和水文地质条件进行充分调查和分析,优选出安全可靠的固体废物的地下填埋场或地下充填场地,使采矿业的发展和环境保护的需求之间达到最优化的联合。重点介绍了德国地下填埋场的充填技术,适合于地下充填废物的筛选;对地下填埋场选址的地质条件约束,主要通过地质、岩性、地质构造分析和水文地质条件约束来确定,最后优选出最安全的地下填埋场。 相似文献
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更为高阶的会员往往希望在星空下获得更多的收获,也愿意在天文的学习上投入更多的时间,因此除了上面提到的活动外,北斗巡星会还为他们准备了下面的“套餐”。 相似文献
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利用兰州大学半干旱气候与环境观测站(SACOL站)2009—2010年的地基微波辐射计亮温资料和榆中站探空资料,建立了应用于地基微波辐射计温度、相对湿度和水汽密度反演的径向基神经网络,并将反演结果与地基微波辐射计自带反演产品进行了对比,探究了径向基神经网络在地基微波辐射计气象要素反演算法本地化的应用效果。结果表明:径向基神经网络反演的温度、相对湿度和水汽密度的均方根误差最大值分别为2.72 K、22.32%和0.73 g·m^-3,在所有高度层上径向基神经网络的反演结果均优于微波辐射计,反演产品对2—10 km、1—7 km、0—3 km的大气温度、相对湿度和水汽密度廓线的反演均有明显改善,径向基神经网络能够应用于地基微波辐射计气象要素的反演算法的本地化。 相似文献