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11.
DSM辅助下城区大比例尺正射影像镶嵌线智能检测   总被引:5,自引:2,他引:3  
传统算法以重叠区域色彩(或灰度)差值图像为正射影像镶嵌线检测基础,可以很好地避开色差区域,但对建筑物高密集的城区效果不明显。本文以高精度数字表面模型为检测基础,通过智能识别处理手段对地面区域与非地面区域进行良好区分。传统镶嵌线检测算法都是以迭代运算为基础的智能算法,算法复杂度高。本文发展出一种贪婪蛇型算法,该算法仅与搜索步距、方向旋转间隔、以及重叠区域宽度等三个因素相关,具有速度快,效率高等优点。针对典型的城市区域进行镶嵌线检测实验,结果表明DSM辅助下的城区正射影像镶嵌线能很好地避开房屋等明显地表实体,并且贪婪蛇型算法能有效地进行最优路径检测。  相似文献   
12.
正一、引言与传统的航空摄影测量系统相比,机载LiDAR可以直接获取高精度的地面点三维坐标,具有数据产品生产周期短、自动化程度高、受天气影响小、可以穿透植被等优点,特别适合于进行DEM的生产。目前国际上实用化程度较高的机载LiDAR数据处理软件是TerraSolid,但它在手工编辑时采用二维方式,降低了三维点云的可视化效果,使得点云编辑不  相似文献   
13.
一、引言本文利用机载激光雷达三维扫描技术,针对同一监测区域分析对比多时相的数字表面模型(digital surface model,DSM)成果数据,探索城区建筑物的变化检测方法;通过多时相点云进行精确的相对配准,并进行阈值分割与统计分析,将变化图斑按照新建、拆除及扩建等属性进行分类和赋值,实现了城市建筑物的三维变化检测,形成了可行的技术路线和方法流程。  相似文献   
14.
基于三角网光滑规则的LiDAR点云噪声剔除算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
韩文军  左志权 《测绘科学》2012,37(6):153-154,132
通过对传统移动均值法、频率域信号分析等离散点云噪声剔除算法局限性的分析,结合LiDAR点云离散空间分布特性,本文提出一种基于三角网光滑规则的点云噪声剔除算法。该算法先快速生成离散点云的二维Delaunay三角网,并构建任意点的邻接拓扑关系,然后依据设定的光滑规则进行噪声信号点检测,并输出非噪声点信号。针对条带数据进行实验,结论表明本文算法适合离散点状噪声剔除,可较大程度提高点云数据的信噪比。  相似文献   
15.
1系统概述 众所周知,航空摄影测量已成为测绘各种比例尺地形图的首选技术.但是,由于航摄成本高、周期长,涉及的管理环节较多,因此在对小面积范围进行航摄时,一般不采用标准像幅(23 cm×23 cm)的航空遥感摄影测量技术,而是通过小像幅的低空摄影测量方法代替通用的航空摄影测量,以缩短航摄时间,降低航摄成本.  相似文献   
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