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正2014年,春光明媚的北京,2013年度全国水运工程勘察设计建造大师评选结果揭晓,中交上海航道勘察设计研究院有限公司总经理周海荣获全国水运工程勘察设计大师称号。从一名普通的技术员到业界领军人物,荣耀背后是历练之艰,是一名航道人多年坚持奋斗的历程。历练之旅周海的大师之路是从长江口深水航道治理工程开始的。这是一项史无前例的大型复杂河口治理工程,是 相似文献
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目的：分析总结徐曼曼教授治疗小儿肺炎气道黏液高分泌的临床用药经验及其组方规律。方法：收集2017年1月至2020年1月徐教授治疗小儿肺炎气道黏液高分泌的病案,将符合纳入标准的患者证型、药物等相关信息录入“中医传承辅助平台系统（V2.5）”,采用软件集成的药物频次统计、规则分析及熵聚类等数据挖掘算法,分析其治疗小儿肺炎气道黏液高分泌的用药经验。结果：共纳入168首处方,中药148味,其中使用频次≥20次的有32味,排名前5位的依次为炒苦杏仁、生石膏、陈皮、姜半夏、茯苓;通过药物之间的关联规则分析,得到使用频次≥30次的药物组合有19个,排名前5位的依次为生石膏-炒苦杏仁、黄芩-炒苦杏仁、蜜麻黄-炒苦杏仁、桔梗-炒苦杏仁、桑白皮-炒苦杏仁;通过熵层次聚类分析算法发现30个关联系数>0.02的药对、12个核心药物组合及6个新处方组合。结论：徐教授治疗小儿肺炎气道黏液高分泌以“祛痰”为基础,以“肺脾同治”为原则,分期论治,以化痰止咳类药物为核心,寒温并用、用药轻灵,辨证加入祛风、健脾、行气、补益、温化、润燥之药味,统计分析结果与专家临床辨证论治心得基本吻合。 相似文献
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为了提高高光谱遥感图像混合像元分解的精度,提出基于核方法的高光谱线性解混。采用核化正交子空间投影（orthogonal subspace projection,OSP）算子、最小二乘正交子空间投影（least squares OSP,LSOSP）算子、非负约束最小二乘（nonnegative constrained least-squares,NCLS）算子和全约束最小二乘（fully constrained least-squares,FCLS）算子等方法分别构建核正交子空间投影（Kernel OSP,KOSP）、核最小二乘正交子空间投影（Kernel LSOSP,KLSOSP）、核非负约束最小二乘（Kernel NCLS,KNCLS）和核全约束最小二乘（Kernel FCLS,KFCLS）高光谱图像混合像元解混模型。对CUPRITE矿区AVIRIS数据进行KLSOSP、KNCLS和KFCLS与LSOSP、NCLS和FCLS丰度反演对比实验,结果表明,对于混合像元广泛存在的高光谱遥感图像来说,基于核方法的KLSOSP,KNCLS和KFCLS的解混精度优于LSOSP,NCLS和FCLS;附加约束条件有利于提高丰度反演的精度。 相似文献
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针对南方复杂地区水稻遥感信息提取研究中机器自动学习分类研究较少、分类精度不高的问题,以福建省三明市建宁县溪口镇为研究区,基于GF-1号卫星影像,采用面向对象的随机森林遥感分类算法对研究区内水稻田信息进行提取。首先通过优化面向对象分割参数和随机森林分类模型参数,提取并调用了影像中的多种特征;再对光谱特征、植被指数特征、纹理特征、几何特征进行特征空间优选;最后通过设置4种特征优选试验进行对比,得到最优分类模型。实验结果显示,基于特征空间优选的面向对象随机森林分类算法的水稻提取精度高达90%,分类总体精度可达87%,Kappa系数为0.85;与其他试验结果相比,漏分和误分现象较少,实现了南方地区水稻信息高精度自动识别。该方法计算特征少、实现简便,对于国产高分卫星影像在南方复杂地区作物自动提取中的应用具有参考性。 相似文献
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针对从多时相高分辨率遥感影像上做建筑物变化检测出现的细节特征丢失、变化检测结果模糊的问题,该文提出了一种基于多尺度特征孪生神经网络的遥感影像建筑物变化检测算法。以孪生神经网络为基础网络,将Inception v2结构加入网络特征提取层中,获得遥感影像多尺度特征,并对其进行多特征融合,更好地还原建筑目标的细节信息。与全卷积孪生神经网络网络相比,在WHU和LEVIR-CD建筑变化数据集下的实验结果表明,overall accuracy、F1-score和Kappa系数指标都有所提高,本文的多尺度孪生神经网络方法更利于建筑物变化检测,并获得了良好的测试结果。 相似文献
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