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在高精度建模方法越来越丰富的背景下,三维城市场景往往具有较大的场景规模和较高的复杂性,因此,当单台计算机难以满足实时绘制的需求时,多采用更加适合超高分辨率大屏幕显示的Sort-First方式进行并行绘制。针对现有研究性能量化分析的缺乏,及自适应负载平衡方法的缺陷,本文通过Sort-First并行绘制系统的加速比模型,分析绘制节点数、显示分辨率、网络传输速度、任务划分等因素对系统性能的影响,以及将绘制时间和传输时间的和作为反馈,对现有负载平衡策略进行了改进。本文给出了系统达到最高加速比,即负载完全均衡理想情况下的一个量化的必要条件。最后,基于Sort-First的并行绘制实验验证上述分析。实验结果表明:本文的改进加强了各节点的负载平衡性,在一定程度上提高了性能。 相似文献
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为充分保证矿山“打非”成果,2014年以来,广西环江毛南族自治县按照执法监管共同责任机制的要求,强化4项抓手,严厉打击各类非法盗采矿产资源违法行为。一是强化动态巡查。对非法开采易发点进行全天候巡查,对发现的非法违法开采行为进行现场拍照,锁定证据,建立台账。同时联合当地乡镇人民政府对非法违法开采行为坚持露头就打,让非法违法开采行为无立足之地。 相似文献
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大数据时代,需要对海量空间数据更快速地建立高效索引,使用递归排序网格(STR)方法构建的R树具有优秀的查询性能,但构建效率不高。本文利用基于计算机图形处理器(GPU)的通用计算具有细粒度可并行性的特点,提出了一种基于STR算法的R树GPU并行构建算法,使用线性数据结构存储R树,并且用整体排序代替分段排序,细化算法的并行粒度。实验结果表明,同CPU算法相比,本文算法的加速比最高可达27倍,并且呈现出随着数据量增大而变大的趋势。本文算法充分利用GPU的并行处理能力,高效构建了性能优越的R树空间索引。 相似文献
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地球是水球,绝大部分由海洋所覆盖。在茫茫的大海中到底生活着多少生物,海洋科学家尚未弄明白。人类早在20多年以前就登上月球,但迄今却不能深入到大洋9000千米以下来察明海底世界。在浩瀚无垠瞬息万变的海洋世界里,到处充满了神奇、恐怖、令人渴望探究的未解奥秘。 相似文献
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传统的旅游景点评价方法是从专家视角出发,依据客观调查进行打分和分级。随着大数据时代的来临,互联网上产生了大量位置签到(Check-in)数据,而对某一景点签到人数的多少,从某种程度上反映了大众对该景点的喜爱程度。此处试图兼顾"专家"和"大众"两种视角,建立一种新的指标体系,根据该体系,以郑州及其周边旅游景点为实验对象,将其划分为"重点推荐"、"传统景点"、"传统普通"、"值得探索"和"谨慎选择"五大类,同时从用户的性别、地区和签到时间等详细信息中挖掘出哪些是男性或者女性偏爱去的旅游景点,哪些是本地人或者外地人偏爱去的景点,旅游景点是否存在淡旺季以及它们的淡旺季分布是否相似等有趣问题。最后通过专家访谈、调研电话以及实地考察等方法,对实验结果中的52个景点逐一验证,结果表明对旅游景点的评价基本符合客观实际情况,进一步验证了该方法的实用性和有效性。 相似文献