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论述了遗传算法的基本原理、操作和特点,并以图像阈值选取中的最大类间方差法为例,给出用遗传算法优化图像阈值选取的步骤和方法,实验结果表明了这一方法的有效性。 相似文献
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基于ARC／INFO层的数据结构的数据转换方法 总被引：4，自引：0，他引：4
通过实验得出了ＡＲＣ／ＩＮＦＯ层的数据结构,在此基础上提出了一种切实可行的数据转换方法。 相似文献
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将模糊逻辑中隶属度函数的概念应用到图像分割中,改变现有分割方法中由一个分割阈值决定一个像元属于哪个类别的问题,而由在一定范围内的隶属度函数值来决定像元的类别,这种方法称为模糊逻辑图像分割方法(FLIS)。通过对真实航空影像的图像分割实验,同时将实验结果与现有方法作了对比,结果表明FLIS方法具有明显的优势。 相似文献
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环境减灾卫星CCD影像精纠正方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对环境减灾卫星配备的CCD传感器宽幅侧视观测特点,构建了一种在线阵传感器共线方程基础上的扩展几何模型。用多项式和分段Hermite插值拟合卫星外定向参数,用高次多项式拟合成像畸变,应用谱修正解法克服系统病态造成的不收敛问题。针对该模型对图像控制点分布的特殊要求,提出一种基于二分图匹配算法的控制点自动搜索策略。实验表明,本文模型对于环境减灾卫星CCD影像的几何纠正精度以及对求解所需条件数的要求,都优于现有的通用模型方法。 相似文献
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提出了利用中智逻辑进行图像分割的新方法,对中智集中的三要素"真"、"不确定性"、"假"提出了实用的数学模型。三幅航空影像的分割实验结果证明,本文提出的数学模型正确,新分割方法有效。? 相似文献
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彩色影像的遗传自适应增强 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种彩色色形像自适应增强的算法，此算法充分利用了彩色影像饱和度和亮度所包含的信息，并利用遗传算法自适应地调整增强系数。对于不同的影像，本文算法均能使其对比度，目标边缘以及纹理特征得到增强。 相似文献
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道路断线自动连接的概率松弛方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对较为复杂的图形断线自动连接情况，提出一种基于概率松弛法的道路拐点自动连接算法，为提高几何图形处理的自动化程度开辟了一条新途径。 相似文献
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利用Naive Bayesian网络的学习和推理机制，提出一种在遥感影像上提取居民地目标的方法。该方法通过对所选取的正负样本进行学习，获取Bayesian网络的重要参数，即条件概率和概率分布密度。在此基础上，根据正负样本所构建的条件概率网，对未知类别信息的影像进行分类，从而获取居民地目标的信息。通过对实际全色SPOT5影像中居民地目标的提取，表明该方法具有较高的识别率。 相似文献
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提出基于马尔柯夫随机场（MRF）的图像纹理基元分类新方法。利用MRF里中心像元特征值与邻近像元特征值之间的约束关系,反映图像纹理基元的特征以及不同的MRF参数。根据由同一类别的图像求得的MRF参数计算出的标准差最小这一性质来进行图像纹理的分类。通过不同实验方案的对比,以及与不同分类方法的比较,证实提出的图像纹理基元分类方法具有一定的优势。 相似文献
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基于纹理边缘与感知编组的居民地外轮廓提取 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种在高分辨率遥感影像上提取居民地外轮廓的方法。该方法通过计算边缘点的角度提取居民地外轮廓,并利用感知编组连接提取轮廓点,形成闭合外轮廓。实验证明,本方法提取居民地外轮廓位置准确且完整闭合。 相似文献