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本文运用Ｔ．ｋｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络模型，处理矿产资源统计预测问题，得出与数量化理论Ⅱ处理极为相似的结果。 相似文献
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本文利用地球化学数据和自组织学习联想神经网络，对美国密苏里州东南Ｂｏｎｎｅｔｅｒｒｅ组（寒武纪）滨外相的白云岩进行了分类、识别，判率达１００％。结果表明，该方法性能良好，可望成为岩石分类，判别的有效手段。 相似文献
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用自组织学习联想神经网络识别白云岩类型 总被引：1，自引：0，他引：1
本文利用地球化学数据和自组织学习联想神经网络（ＬＡＮＮＳＯ），对美国密苏里州东南Ｂｏｎｎｅｔｅｒｒｅ组（寒武纪）滨外相的白云岩进行了分类、识别，判别率达１００％．结果表明，该方法性能良好，可望成为岩石分类、判别的有效手段． 相似文献
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用自组织人工神经网络预测碳酸盐岩中岩溶洞穴规模 总被引：1，自引：0，他引：1
本文运用三维Ｔ．ｋｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络预测碳酸盐岩中岩溶洞穴规模。所选研究实例的预测成功率达１００％。结果表明，该方法性能良好，可望成为岩溶定量研究的一种有效手段。 相似文献
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本文运用自组织学习联想神经树，对鄂东南地区４４个铁帽进行了计算机识别，识别成功率达１００％，结果表明，该方法性能良好，可望成为多金属成矿预测的一种有效的辅助手段。 相似文献
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本文提出了汛期降水预报的自组织人工神经网络方法,并选择一组标样进行了具体分析,预报成功率达100％。结果表明,该方法性能良好,可望成为汛期降水预报的有效手段。 相似文献
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本文运用自组织神经树作降水量预报，选取一组标样作为研究对象，预报成功率达１００％．结果表明，该方法性能良好，可望成为降水量预报的有效辅助手段。 相似文献
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