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利用地球化学数据,运用人工神经网络方法对美国密苏里州东南Ｂｏｎｎｅｔｅｒｒｅ组（寒武纪）滨海相的白云岩进行了分类、识别,判别率达１００％,结果表明,该方法性能良好,可望成为岩石分类、判别的有效手段。 相似文献
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预报台风风暴潮极值的人工神经网络方法 总被引：2，自引：1，他引：2
本文提出预报台风风暴潮极值的人工神经网络方法，并以广东省海门测站为例，进行了具体研究，其拟合相对误差不超过８．１％，预报相对误差不超过９．７％，结果表明，该方法性能良好，可望成为台风风风暴潮极值预后的有效辅助手段。 相似文献
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本文运用人工神经网络的一种典型模型－“反向传播”模型，对鄂乐南地区44个铁帽进行了计算机识别，识别成功率达100％，结果表明，该方法性能良好，可望成为多金属成矿预测的一种有效的辅助手段。 相似文献
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本文提出变差图最优拟合的人工神经网络方法,并选取几个实例作为研究对象,其拟合最大相对误差不超过2％,计算机CPU时间不超过80秒。结果表明,该方法性能良好,在地质统计学上有广泛的应用前景。 相似文献
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淮北煤田许瞳井田主要含煤地层为二叠系,自上而下共有10个煤组,其中5煤组为主要勘探对象。5煤组有1~3个分层,自上而下为51、52和53。53由一至数层煤线组成,特征明显,是判别5煤组的主要标志。51、52厚1 m左右,结构无明显区别。 相似文献
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