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本文提出变差图最优拟合的人工神经网络方法,并选取几个实例作为研究对象,其拟合最大相对误差不超过2％,计算机CPU时间不超过80秒。结果表明,该方法性能良好,在地质统计学上有广泛的应用前景。 相似文献
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用自组织人工神经网络分析碳酸盐岩中岩溶洞规模蔡煜东，杨兵，孙虹中国科学院上海冶金研究所，上海，２０００５０关键词：碳酸盐岩，岩溶洞穴，自组织人工神经网络，水文地质，北京西山ＡｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅＫａｒｓｔＣａｖｅＳｃａｌｅＩｎＣａｒｂｏｎａｔｅＲ... 相似文献
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本文提出预测地震序列类型的人工神经网络方法，并选取一组实例作为研究对象，验证了该方法的可靠性。结果表明，人工神经网络方法性能良好，可望成为地震序列类型预测的有效工具。 相似文献
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淮北煤田许瞳井田主要含煤地层为二叠系,自上而下共有10个煤组,其中5煤组为主要勘探对象。5煤组有1~3个分层,自上而下为51、52和53。53由一至数层煤线组成,特征明显,是判别5煤组的主要标志。51、52厚1 m左右,结构无明显区别。 相似文献