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21.
22.
中国目前所发现的伟晶岩中的稀有元素矿物(如铌、钽等)的时代,据所见文献,多属前震旦纪。至于寒武纪后,如古生代、中生代所产者,具体资料尚不多见。 1956年秋,作者在燕山区密云、怀柔地区收集毕业论文的资料时,曾在怀柔县北的伟晶岩内 相似文献
23.
利用2016年全年进出厦门机场和晋江机场航班的AMDAR(Aircraft Meteorological DAta Relay)数据对双雷达反演风场进行检验,分析了厦门、泉州双雷达风场反演的总体误差,研究结果表明:1)验证了双雷达连线附近区域反演风场的平均绝对误差较大,发现了与两部雷达连线的夹角小于15°和大于165°的区域的反演结果的平均绝对误差明显大于误差的年平均值。2)对于反演风向而言,误差随着高度增加而减小。对于反演风速而言,高度在9 km以下的反演误差在5 m/s左右,而9 km以上的反演误差较小。3)剔除了双雷达连线附近区域(与两部雷达连线的夹角小于15°和大于165°的区域)和反射率因子小于5 dBZ以及等于100 dBZ(剔除非气象回波)的反演结果后,双雷达反演风场误差较小,相对于AMDAR数据的风向年平均绝对误差为29.4°,风速年平均绝对误差为3.28 m/s,总体误差在可接受范围之内,反演结果接近"真值",该反演方法稳定可靠。 相似文献
24.
介绍了太阳位置的确定方法,并通过计算给出了全省气象观测台站的日出、日落方向的太阳方位角变化结果以及每个台站一年中正午时刻太阳高度角变化范围。 相似文献
25.
成昆铁路暴雨泥石流灾害预测模型的研究 总被引:6,自引:2,他引:4
暴雨泥石流的发生是泥石流沟的地面条件组合达到某一能级后,由降雨激发而产生的。文章通过分析降主与地面条件相互作用的关系。在甘洛试验区1988-1990年观测试验资料分析的基础上,首次采用数量化理论基本原理,建立成昆铁路暴雨诱发泥石流为害的预测数学模型,利用成昆线其它泥石流沟资料进行检验计算值与实测值接近。 相似文献
26.
吉林桦甸县早二叠世大河深组的岩石及生物群特征 总被引:5,自引:0,他引:5
东北北部二叠系比较发育,分布广泛,蕴藏有铁、锰、磷、石灰石等矿产。研究二叠系各组特征,特别是其中以火山岩为主的组,对于本区二叠系的划分、对比和逐步认识东北北部二叠纪岩相古地理及古火山活动,进而指导寻找有关矿产,均有其理论和实际意义。大河深组是吉林省中部早二叠世早期大规模火山活动的产物,广泛分布于桦 相似文献
27.
朝鲜资源开发部中生代煤田地质考察团,一行五人,于1987年11月5日至16日,对吉林省九台、临江等地进行了地质考察。考察团先后考察了九台羊草沟下白垩统营城组岩心及羊草沟煤矿,临江地区烟筒沟、闹枝沟侏罗系剖面及大湖煤矿。采集了有代表性的岩矿标本。此外,还参观了吉林省地研所、吉林省测试所的岩矿鉴定及测试设备,以及长春地质学院地质博物馆。 相似文献
28.
魁蚶(Scapharca broughtonii)半乳糖凝集素(SbGal)基因cDNA的克隆及表达分析 总被引:3,自引:2,他引:1
半乳糖凝集素(Galectin)作为动物凝集素家族的一员,是一种重要的免疫因子,在脊椎动物和无脊椎动物中都参与了重要的免疫防御反应。为明确魁蚶(Scapharca broughtonii)半乳糖凝集素基因的结构特征、组织分布及其对病原菌刺激的免疫反应规律,本研究从构建的魁蚶转录组文库中筛选得到半乳糖凝集素基因部分序列,通过c DNA末端快速扩增(rapid amplication of c DNA ends,RACE)技术获得该基因c DNA全长序列(命名为Sb Gal)。序列和结构分析表明,该c DNA全长3120bp,编码554个氨基酸,是一个含有4个糖识别结构域(CRD)的且在双壳贝类中较为独特的半乳糖凝集素;预测蛋白的分子量(Mw)为63.3158 k Da,理论等电点(p I)为4.99。同源性及系统分析表明,Sb Gal基因与美洲牡蛎、合浦珠母贝、海湾扇贝galectin的同源性分别为70%、65%、46%,Sb Gal基因四个CRD彼此的相似性为36%—41%。实时荧光定量PCR(q RT-PCR)结果表明:Sb Gal m RNA在魁蚶血细胞、斧足、闭壳肌、外套膜、鳃和肝胰腺中均有表达,血细胞中的表达量最高,在肝胰腺中的表达量最低;注射鳗弧菌后,相对于对照组,Sb Gal基因在所检测的每个组织中m RNA水平上的表达量都显著上调(P0.01),而且表达量具有显著的时间依赖性和瞬时表达趋势,呈现先升高后降低的趋势。 相似文献
29.
基于1962~2008年贵州84站冬季冻雨日数、前期北半球500h Pa高度场和西北太平洋海温场资料,利用秩序量三因子最佳子集回归法,开展前期高度场和海温场变化对贵州冬季冻雨的影响分析。结果发现:前期两个场共同作为预报因子比把其中某场单独作为预报因子的相关要好,预报因子最佳时段为同年的4~7月,并存在着较好的"跨季度相关"现象。影响贵州冬季冻雨的最佳预报因子主要集中于高度场和海温场具有重要天气气候意义的关键区域,如暖池附近以及北美洲东北部等区域。 相似文献
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