基于DEM的沟谷网络节点水流累积量研究   总被引：4，自引：1，他引：3  

李军锋  李天文  汤国安  刘学军 《山地学报》2005,23(2):228-233

以陕西省境内黄土高原丘陵沟壑区绥德县韭园沟、延川和宜君三个典型地貌区作为实验样区,基于栅格数字高程模型(Digital Elevation Mode,DEM)沟谷网络自动提取技术以及沟谷网络节点及其自动提取技术,得到了各样区沟谷网络节点,从地貌形态学,沟谷成因学以及水文学原理出发,对不同级别沟谷网络节点水流累积属性进行了深入分析,结合数理统计方法获得了同一沟谷系统不同分辨率沟谷网络节点水流累积量均值分级统计规律,不同地貌类型样区沟谷系统相同分辨率节点水流累积量均值分级统计规律。该数理统计结论能够有效解释黄土高原丘陵沟壑区各级沟谷系统的形成机理及其空间分异规律,同时能够合理地说明沟谷系统发育与地表侵蚀、切割强度之间的相互关系。因此,本研究对整个黄土高原丘陵沟壑区地表形态的研究具有重要的参考意义。  相似文献   

基于多尺度高程变异系数的影像匹配点云滤波方法     

范佳鑫  王春  代文  李敏  姚家慧  汤国安 《地理与地理信息科学》2023,(2):25-31

针对现有滤波方法在低矮植被密集覆盖区域处理效果差的问题,该文根据不同尺度下无人机影像匹配点云数据所表达的地形地物特征不同,提出基于多尺度高程变异系数的影像匹配点云滤波方法。首先,通过不同尺度的虚拟规则网格构建不同分辨率的DSM,将任意两个不同分辨率的DSM进行差值计算,得到对应两个尺度下的地表特征差异(高程变异程度);然后,对差值DSM计算高程变异系数,根据地物边界区域高程变异系数远大于地形区域的特征进行阈值分割;最后,分析计算高程变异系数的最佳邻域,讨论最佳分割阈值的设定。与传统CSF、TIN和渐进式形态学滤波方法对低矮植被密集覆盖区域的对比实验结果表明,该文方法在低矮植被密集覆盖区域能准确剔除植被点并保留地面点,其中Ⅰ类、Ⅱ类误差分别为9.20%、5.83%,平均总误差为7.68%,均优于CSF、TIN和渐进式形态学滤波方法,可为后期快速建立高精度DTM奠定基础。  相似文献   

基于DEM的黄土崾岘提取及其地形特征分析     

薛凯凯  熊礼阳  祝士杰  汤国安 《地球信息科学学报》2018,20(12):1710-1720

崾岘是将要被切穿的鞍部,是正负地形矛盾斗争的结果,也是重要的地形控制点。典型的崾岘多位于黄土高原黄土地貌区,又称黄土崾岘,其对识别沟间地与沟谷的斗争程度有一定的指示作用。本文以黄土高原样区为例,基于1:1万DEM（5 m分辨率）和影像分辨率为0.95 m的遥感影像,利用流域边界算法和缓冲区标定,分析窗口选择5×5,实现了崾岘点位的半自动化提取。并对各崾岘点位求取坡度等地形因子,总结崾岘的空间格局和地形特征。结果显示,崾岘多分布在主流域边界和垂直于主沟道的最宽部分,地形控制作用明显。崾岘的坡度、起伏度、切割深度等值均大于鞍部值,同时,高级流域区的崾岘值大于低级流域区的崾岘值,反映出崾岘具有侵蚀程度强、表层完整性低、地表破碎度高的特点。总体而言,崾岘受沟道蚕食度高,从侧面反映了黄土地貌的发育阶段,是黄土地貌发育到中期的标志性产物。  相似文献   

我国地理信息系统网站一瞥     

房亮  汤国安  周卫 《测绘与空间地理信息》2006,29(2):138-140

随着互联网络的迅速发展与逐步成熟,涌现出一大批提供各种网络服务、产品说明、技术支持和进行学术交流与教学的地理信息系统网站,文章概述了我国地理信息系统网站的发展,对GIS网站类型与功能进行了归纳,提供了国内具有较大影响的GIS热点网站。并在此基础上,对发展中存在的问题与解决方案提出了建议。  相似文献   

黄土高原丘坡信息DEM提取算法的应用   总被引：3，自引：0，他引：3  

陈楠  王钦敏  汤国安 《地球信息科学学报》2006,8(3):69-75

选择代表黄土地貌类型(丘陵沟壑区、梁峁区、高原丘陵过渡区)的75个样区(每个样区约4km²),以1∶1万水平分辨率为5m的DEM为研究对象,研究不同算法对提取地面坡度精度的影响。采用6种不同算法分别提取坡度。运用方差分析,对比分析,排序分析等方法,通过比较不同算法所提取坡度矩阵的平均值、最大值、标准差,以及坡度中误差等指标,认为在黄土丘陵沟壑区3类地貌类型区域如果整体考虑坡度的以上指标时选用三阶反距离平方权差分算法较为合理。在黄土高原沟壑区与丘陵沟壑区交错过渡地带也可以选用算法4提取坡度。同时,根据水土保持工作实际生产部门需要,提出并实现了对坡度信息评价时须分级别进行的思路。研究认为,在黄土丘陵沟壑区域相同的地貌类型区,算法对所获得的相同的坡度级别面积影响是不同的,并且规律不相同。在前述三种地貌类型区域,如果需要获得坡度分级面积信息,使用三阶反距离平方权差分算法和三阶反距离权差分最为理想。由于简单差分算法小于其他算法提取坡度所涉及的区域单元大小,不适宜在本区域使用。  相似文献   

黄土高原遥感分类应用研究   总被引：5，自引：0，他引：5  

刘咏梅  汤国安  李天文  Yang Qinke 《地理学报(英文版)》2003,13(4):395-399

Due to complex terrain of the Loess Plateau, the classification accuracy is unsatisfactory when a single supervised classification is used in the remote sensing investigation of the sloping field. Taking the loess hill and gully area of northern Shaanxi Province as a test area, a research was conducted to extract sloping field and other land use categories by applying an integrated classification. Based on an integration of supervised classification and unsupervised classification, sampling method is remarkably improved. The results show that the classification accuracy is satisfactory by the method and is of critical significance in obtaining up-to-date information of the sloping field, which should be helpful in the state key project of converting fiumland to forest and grassland on slope land in this area. This research sought to improve the appfication accuracy of image classification in complex terrain areas.  相似文献   

基于DEM的黄土地貌类型提取与制图——以黄土高原丘陵沟壑实验样区为例   总被引：14，自引：3，他引：11  

朱红春张友顺  汤国安袁勘省李晓印  易红伟 《地球信息科学学报》2003,5(4):110-113

以陕北绥德县刘家沟流域为实验样区 ,从地貌成因、形态和土地利用角度出发 ,分析了黄土高原丘陵沟壑区 3种典型地貌类型的区域特征 ;以不同地貌类型的区域特征为基础 ,在地理信息系统平台软件 Arc View的支持下 ,利用数字高程模型 (DEM)自动提取黄土丘陵区 3种基本地貌类型的方法和技术。研究分析结果证明 :利用 DEM自动提取地貌类型是一种快速、高效的技术方法 ,对指导退耕还林、防治水土流失和进行土地利用动态监测都具有重要意义。  相似文献   

深切缅怀张奠坤教授     

刘慧  汤国安  张荣群 《地图》2001,(2):61

我国著名地图学家、测量与地图教育学家、西北大学原地理系副主任张奠坤教授因患心脏病医治无效 ,于2 0 0 1年元月 9日逝世 ,享年 75岁。张奠坤先生 192 5年 9月出生于陕西省大荔县 ,1951年毕业于西北大学地理系 ,并留校任教。 1952年加入中国民主同盟 ,1959年加入中国共产党。曾于 1954、1956、1957年分别到上海同济大学、解放军测绘学院、武汉测绘学院进修 ,历任西北大学地理系助教、讲师、副教授、教授。先生在西北大学从教 4 0年 ,曾讲授《地图学》、《测量学》、《土地调查与制图》等课程 ,为地图学方向学科带头人。他先后主持多项国家…  相似文献   

不同分辨率DEM提取地面坡度的不确定性模拟:以在黄土高原的试验为例   总被引：1，自引：0，他引：1  

汤国安  赵牡丹  李天文  Liu Yongmei  ZHANG Ting 《地理学报(英文版)》2003,13(4)

Slope is one of the crucial terrain variables in spatial analysis and land use planning,especially in the Loess Plateau area of China which is suffering from serious soil erosion. DEM based slope extracting method has been widely accepted and applied in practice. However slope accuracy derived from this method usually does not match with its popularity. A quantitative simulation to slope data uncertainty is important not only theoretically but also necessarily to applications. This paper focuses on how resolution and terrain complexity impact on the accuracy of mean slope extracted from DEMs of different resolutions in the Loess Plateau of China. Six typical geomorphologic areas are selected as test areas, representing different terrain types from smooth to rough. Their DEMs are produced from digitizing contours of 1:10,000 scale topographic maps. Field survey results show that 5 m should be the most suitable grid size for representing slope in the Loess Plateau area. Comparative and math-simulation methodology was employed for data processing and analysis. A linear correlativity between mean slope and DEM resolution was found at all test areas,but their regression coefficients related closely with the terrain complexity of the test areas. If taking stream channel density to represent terrain complexity, mean slope error could be regressed against DEM resolution (X) and stream channel density (S) at 8 resolution levels and expressed as (0.0015S2+0.031S-0.0325)X-0.0045S2-0.155S+0.1625, with a R2 value of over 0.98. Practical tests also show an effective result of this model in applications. The new development methodology applied in this study should be helpful to similar researches in spatial data uncertainty investigation.  相似文献   

基于神经网络的地面坡度与其他地形定量因子关联性分析--以黄土高原丘陵沟壑区实验为例   总被引：2，自引：0，他引：2  

张婷  汤国安  王峥  陈莉  王春 《山地学报》2004,22(4):415-420

不同的地形因子从不同侧面反映地面的起伏特征或空间变异，各因子之间所存在的相互关联、相互制约、相互影响的程度与特征，在很大程度上揭示了地形发育与空间变异的内在本质，因而是地形学研究的重要内容。他以黄土高原丘陵沟壑区的16个样本地区为实验样区，以高分辨率、高精度的1：1万比例尺DEM为基准数据，应用BP神经网络模型，探讨地面坡度与其他地形因子之间的关联性特征。实验结果表明，利用神经网络分析方法可以有效评价地形因子对地面平均坡度的关联性。该研究方法为进行地貌多定量指标的的选择和多因子之间关联性的量化提供了一种新的方法。  相似文献