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中国西部环境与生态科学数据中心:面向西部环境与生态科学的数据集成与共享 总被引:1,自引:1,他引:0
国家自然科学基金委员会“中国西部环境与生态科学研究计划”自2001年启动以来,有力地推动了西部区域环境演化、陆地生态过程和人类活动对环境的影响等方面的研究,积累了丰富的基础数据。国家自然科学基金委员会“中国西部环境与生态科学数据中心”承担“西部计划”项目数据产出的收集、管理、集成,并面向西部环境与生态科学的各个领域提供科学数据服务。“西部数据中心”的总体框架是以“西部计划”和地球系统科学发展的科学需求为导向,建成以数据共享、知识积累、合作交流和数据科学为主要内容的集成平台,为“西部计划”多学科的交叉研究和成果的综合集成及地球科学发展的长远目标服务。以共建共享的指导思想集成针对西部环境与生态现状与变化的基础背景数据、环境与生态观测数据、模型数据集、数据工具及数据文档;并以完全与开放的数据共享原则为用户提供推送式数据服务。目前,“西部数据中心”已完成了数据共享平台、知识积累平台与合作交流平台的开发和集成,初步形成了科学数据平台,整理并发布了大量的西部环境生态科学所需的关键数据集。 相似文献
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互花米草入侵下福建漳江口红树林湿地土壤生态化学变化 总被引:11,自引:0,他引:11
采集了福建云霄漳江口米草入侵下红树林自然湿地保护区内红树林群落、米草群落、红树林-米草交互群落以及光滩的剖面土壤样品,分析了土壤的总养分库、有效养分库及微生物活性等指标.结果表明,不同植被群落下土壤理化性质均存在明显差异.土壤有机质、全氮、全磷、阳离子交换量和微生物生物量碳、氮在同一深度的含量变化为:红树林>红树林-米草混作>米草>光滩;土壤蔗糖酶、脲酶、磷酸酶、过氧化氢酶和多酚氧化酶等酶活性指标也表现出相似的变化趋势.从深度变化而言,上述各项土壤质量指标均随剖面深度而降低.米草入侵后土壤的各项养分指标均有明显下降,湿地土壤生态化学性质发生了明显的退化.土壤有机碳、土壤微生物生物量碳、氮含量以及土壤蔗糖酶与磷酸酶活性对滨海湿地土壤退化的反映最为强烈,可以作为指示性指标. 相似文献
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基于GIS的区域经济统计分析系统的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
随着经济的发展,区域间经济相互作用和影响的关系越来越密切,忽略空间相互作用的传统区域经济分析手段和方法开始显现出一些明显的不足。而GIS在处理和分析区域地理数据上具有强大的空间分析能力,为此我们引入GIS工具对区域经济进行分析,相较于传统的分析手法有了很大改善。本文以江西省区域经济数据为例,设计了一个基于GIS的区域经济统计分析系统,并利用Arcob-jects二次开发控件结合VB可视化编程语言,实现了大部分区域经济统计分析功能,最后并将结果进行网络发布。研究结果表明将GIS引入到区域经济统计分析中,更能正确、有效的揭示区域经济发展在空间上的联系,为区域经济研究决策提供服务。 相似文献
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As a new method, the ultraviolet spectrum technique is applied to studying the connectivity of biode-gradable heavy oil reservoirs. The similarity of crude oils can be judged according to the extinction coefficient (E) because aromatic hydrocarbons and non-hydrocarbons have conjugated bonds and obvious absorption in the ultraviolet range, and different materials have different characteristics and additives. The relationship diagram is made in terms of the extinction coefficients (E) of the samples by taking E as the Y-axis and wavelength as the X-axis. The connectivity of oil reservoirs is estimated according to the curve positions and characteristic fingerprints of the sampies. The connectivity of part of the reservoirs in the western part of the QHD32-6 oilfield was studied with this method. The results showed that the connectivity of samples from wells F7 and F8 in the Nm-2 oil reservoir zone is good, that of samples from wells F17 and F20 in the Nm-1 oil reservoir zone also is good, and that of samples from wells F17, F19, and F20 is poor. 相似文献
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