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161.
162.
We present lightcurve observations and multiband photometry for 107P/Wilson-Harrington using five small- and medium-sized telescopes. The lightcurve has shown a periodicity of 0.2979 day (7.15 h) and 0.0993 day (2.38 h), which has a commensurability of 3:1. The physical properties of the lightcurve indicate two models: (1) 107P/Wilson-Harrington is a tumbling object with a sidereal rotation period of 0.2979 day and a precession period of 0.0993 day. The shape has a long axis mode (LAM) of L1:L2:L3 = 1.0:1.0:1.6. The direction of the total rotational angular momentum is around λ = 310°, β = −10°, or λ = 132°, β = −17°. The nutation angle is approximately constant at 65°. (2) 107P/Wilson-Harrington is not a tumbler. The sidereal rotation period is 0.2979 day. The shape is nearly spherical but slightly hexagonal with a short axis mode (SAM) of L1:L2:L3 = 1.5:1.5:1.0. The pole orientation is around λ = 330°, β = −27°. In addition, the model includes the possibility of binary hosting. For both models, the sense of rotation is retrograde. Furthermore, multiband photometry indicates that the taxonomy class of 107P/Wilson-Harrington is C-type. No clear rotational color variations are confirmed on the surface.  相似文献   
163.
从20世纪50年代到80年代长江宜昌水文站观测的泥沙输送量逐年增加,但是到了90年代却出现了逐渐减少的趋势。泥沙量增加的原因主要是乱伐森林和土地利用方式的快速改变,而减少的原因则可能是采取了一系列防止水土流失的对策和在上游修建了许多大坝而造成的。嘉陵江流域是长江泥沙的主要源区之一,90年代每年从嘉陵江流域到长江的输沙量减少到1988年前的约36%。因此,分析该流域每年泥沙输送动态及其变化原因,对制定减小水土流失的森林规划,防止三峡水库的淤积以及保护长江流域的生存环境和生态系统等具有重大意义。本研究开发并改进了一个流域集水坡面上的侵蚀模型,并将它应用到1987年的嘉陵江流域,以对其适用性进行了研究。结果表明,该模式可被用于月度泥沙生产量的评估中。  相似文献   
164.
Hirose  Nariaki  Usui  Norihisa  Sakamoto  Kei  Tsujino  Hiroyuki  Yamanaka  Goro  Nakano  Hideyuki  Urakawa  Shogo  Toyoda  Takahiro  Fujii  Yosuke  Kohno  Nadao 《Ocean Dynamics》2019,69(11):1333-1357

We developed a new system to monitor and forecast coastal and open-ocean states around Japan for operational use by the Japan Meteorological Agency. The system consists of an eddy-resolving analysis model based on four-dimensional variational assimilation and a high (2-km) resolution forecast model covering Japanese coastal areas that incorporates an initialization scheme with temporal and spatial filtering. Assimilation and forecast experiments were performed for 2008 to 2017, and the results were validated against various observation datasets. The assimilation results captured well the observed variability in sea surface temperature, coastal sea level, volume transport, and sea ice. Furthermore, the volume budget for the Japan Sea was significantly improved by the use of the 2-km resolution forecast model compared with the 10-km resolution analysis model. The forecast results indicate that this system has a predictive limit longer than 1 month in many areas, including in the Kuroshio current area south of Japan and the southern Japan Sea. In the forecast results of case studies, the 2017 Kuroshio large meander was well predicted, and warm water intrusions accompanying Kuroshio path variations south of Japan were also successfully reproduced. Sea ice forecasts for the Sea of Okhotsk largely captured the evolution of sea ice in late winter, but sea ice in early winter included relatively large errors. This system has high potential to meet operational requirements for monitoring and forecasting ocean phenomena at both meso- and coastal scales.

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