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41.
广义矿物学与矿产资源开发   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文介绍了广义矿物学的概念及其主要的理论基础,即天然—人工矿物交互体系理论。本文认为,天然矿产资源再成为有价值,还应包含相应的新型资源开发技术。若有先进的开发利用技术支持,固体废渣也可以视为人工矿产资源。  相似文献   
42.
川北米仓山地区褶皱基底火地垭群中普遍发育倾竖褶皱或陡倾覆褶皱,区调及构造解析表明,它们为两期褶皱叠加而成,第一期褶皱为北西-北西西向,紧闭倒转,第二期褶皱为北东向,经非共轴重褶后形成U形或W形露头干涉型式。本区非共轴重褶的首次发现,对研究其构造样式及构造演化具有十分重要的意义。  相似文献   
43.
基于MAPGIS数字化地形图的技术应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
以数字化四川雅安地区白铜尖子地形图为例,从数据输入、数据处理两方面入手,结合实践经验,详细阐述了运用MAPGIS数字化地形图时的一些关键技术,主要包括图件的输入、分层矢量化的输入、图形编辑、高程数据的编辑、水系编辑、坐标匹配和误差校正,供GIS领域的研究人员参考。  相似文献   
44.
本文重点分析了北川县可供开发利用的三大主要片区:即洞穴景区(包括猿王洞景区和香江湾景区)、原始林区(含小寨子沟自然保护区和千佛山景区)以及禹穴沟人文-自然景区。洞穴景区内有世界上罕见的地质剖面、地质构造;有溶洞、漏斗、块状石芽、峡谷、陡壁等典型岩溶地貌景观;还有人迹罕至的原始林区——小寨子沟自然保护区,区内有金丝猴、熊猫、水青树、连香树等许多珍稀动植物,具有很高的观赏价值,同时高山峡谷、急流、险滩、瀑布比比皆是。北川县不仅拥有高品位、丰富的自然旅游资源,亦有高价值的大禹故里、羌族村寨等人文旅游资源。此外,北川还具有优越的区位条件和便利的交通条件。针对北川得天独厚的旅游资源,结合实际情况,对主要景区进行分批分期开发构思:总体以大禹文化为橱窗、洞穴资源为市场、羌族文化为润色来开发北川旅游资源,提出开发利用旅游资源的战略方针及采取的对策,指出北川县致富的唯一途径是充分利用本县丰富的旅游资源,发展旅游业。  相似文献   
45.
等高线矢量化完成后的数据质量检查是等高线数据库建设的关键环节。本文提出了一种简便、实用的等高线数据库后处理的质量控制方法。文章深入分析了天山公路GIS等高线数据库建设过程中错误的表现形式,分析了错误来源,并基于地形三维阴影图和地形图快速检测和修改这些错误,保证了等高线数据库的质量和精度。对其他GIS工程基础地理信息数据库建设具有参考价值和借鉴意义。  相似文献   
46.
应用地理信息系统具有的定性、定量、定位分析功能进行九龙-石棉500kV送电线路的优选工作。首先根据工作区特点,建立工作区评价指标体系,对影响线路优选的各类指标进行数字化和栅格化,得到评价指标图层,再利用GIS进行叠加运算,初步选定南、中、北三个方案,对条件较优的南方案进行缓冲分析,然后生成南方案走廊带,进行多要素分析,形成工程地质分区,对工程地质条件较复杂的区域进行局部方案比选,推荐条件较优的路径。  相似文献   
47.
GIS技术在四川省九龙县地质灾害危险性评价中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
文章结合九龙县地质灾害调查与区划项目,在对全县地质灾害特征和影响因素调查基础上,探讨了GIS技术在九龙县地质灾害危险性评价中的应用,描述了GIS图形处理和空间分析功能支持下的地质灾害危险性评价思路,并介绍了评价因子选取、栅格单元划分、结果评价等问题。分析结果表明,将GIS技术应用于九龙县地质灾害危险性评价中可以提高评价效率和准确性,评价效果较好。  相似文献   
48.
重庆巫山桃花铁矿床地质特征及成因   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过矿区岩相古地理条件、成矿主要物质来源、赤铁矿鲕粒的形成机制等对重庆巫山桃花铁矿床的地质特征进行描述,探讨铁矿床的成因,认为其属于“宁乡式”铁矿床,赤铁矿鲕粒以胶体化学方式沉积,成因类型系同生沉积成因。  相似文献   
49.
分水线、汇水线的多分辨率多阈值提取分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
分水线、汇水线是水文信息的基础要素,其提取的方法有很多种。选择其中最为方便实用的一种作为研究方法,以四川省泸定县为研究区域,将DEM分辨率和平面曲率的阈值作为提取过程中的不确定性因素,通过分析不同分辨率DEM数据在设置不同平面曲率阈值情况下生成的分水线、汇水线的线密度的差异变化,从而体现出两者大小对分水线、汇水线提取的影响,为该地区水文参数的准确获取提供依据。  相似文献   
50.
都江堰震后土地利用/覆被变化信息提取方法研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
快速和精确评估"5·12"汶川地震后的土地利用/覆被变化对科学减灾、灾后重建及生态环境恢复具有重要意义。常规方法从遥感图像上提取土地利用/覆被变化信息时,多以研究区整体为处理对象,直接对全图像进行分类提取,容易忽略地形地貌和地质构造等背景因素对分类结果的影响。本文以都江堰为试验区,根据地质构造展布特征及地形地貌发育形态将其分成平原区(Ⅰ区)、低山区(Ⅱ区)、中高山区(Ⅲ区)和高山区(Ⅳ区)。对Ⅰ区采用ISODATA方法进行非监督分类;对Ⅱ区和Ⅲ区分别采用最大似然(ML)分类法进行监督分类;对Ⅳ区采用人机交互解译方法进行分类。试验结果表明,基于地理地质环境的分块分类方法是高效、精确的。  相似文献   
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