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91.
本文报道应用玻璃毛细管气相色谱法测定海水悬浮颗粒物质中正构烷烃和异构烷烃组分的分析方法,该方法分辨率高和灵敏度高,测试的精密度和准确度较好,适用于海洋生物地球化学研究。  相似文献   
92.
叶新荣 《海洋科学》1991,15(2):14-16
国内用气相色谱法分析河口以及海洋环境气溶胶中脂肪烃尚未见详细报道。本文用化学键合玻璃毛细管气相色谱法分析测定长江口海域气溶胶中的正构烷烃和异构烷烃,获得了较满意的结果。  相似文献   
93.
一、前言 海洋沉积物中饱和烃来源于人为石油烃污染、海洋生物和陆源高等植物。因此海洋沉积物中的饱和烃组成较复杂,含有n-C_(14)—n-C_(36)的正构烷烃和异构烷烃等,沸点范围很宽。用常规填充柱气相色谱难于分离这样复杂的饱和烃。毛细管气相色谱与之相比,具有较高的分离效能,比较适用于测定海洋沉积物中的饱和烃。通过饱和烃含量的测定,可鉴别其是人为  相似文献   
94.
为了提高合成孔径雷达(syntheticapertureradar,SAR)图像中海上溢油的检测精度,设计了一种图像显著性和均值偏移分割相结合的暗斑检测方法,验证了该方法在SAR溢油图像暗斑识别中的有效性,为溢油区域的准确检测奠定了基础。针对SAR溢油图像中暗斑区域在人类视觉中属于感兴趣区域的特性,利用图像显著性检测方法对整幅SAR图像进行处理生成显著性图像,然后利用均值偏移方法在SAR图像的Lab空间将图像分割成不同区域,最后在显著性图像上利用每个区域的平均显著性值与动态阈值之间的关系确定溢油图像中的暗斑区域。实验结果表明,该方法不需要人工交互,且能够有效地提取出SAR图像溢油中的暗斑区域。  相似文献   
95.
基于美国海军研究实验室2010年发布的通用数字环境模式第四代产品(GDEM4)验证试验报告,本文介绍了GDEM4水深提取、数据准备、水平网格化、盐度垂向差异的局部调整、垂向梯度订正和地下/陆地填充等构建技术.  相似文献   
96.
本研究基于SODA(Simple Ocean Data Assimilation)的月平均海洋数据,提取出南海区域平均海平面高度异常(SSHA)的时间序列,并基于该时间序列开展了统计预测工作。研究中使用时间序列分解方法,将南海区域平均逐月SSHA时间序列分解为3个部分:年际变化项、季节项和扰动项。根据分解出的这3项时间序列变化特征,分别使用指数平滑法和自回归移动平均法去拟合时间序列中的年际变化项和扰动项,季节项将作为循环变化项叠加到前两项上。由此,建立了适用于该时间序列的预测模型,并且测试了该模型的预测能力。结果显示,研究建立的南海平均海平面高度异常模型的平均有效预报时间约为7个月,预报能力在春季和秋季较其余季节要强一些。另外,该模型在模拟时段内的预报技巧具有显著的十年际变化特征。  相似文献   
97.
海水悬浮物质中脂肪酸的毛细管气相色谱测定   总被引:2,自引:0,他引:2  
应用毛细管气相色谱和气相色谱-质谱联用技术分析长江口海水悬浮物质中饱和及不饱和脂肪酸。结果表明,该技术具有高分辨率和灵敏度,测试的精密度和准确亦较好。该法一次测定可分别得到饱和、不饱和及支链脂肪酸在海水悬浮物中的含量,适用于海洋有机生物地球化学研究。  相似文献   
98.
贵州省县级防雷技术服务开展已近20 a,虽然加强了防雷减灾管理工作,但仍存在重管理轻服务的现象,一定程度上影响了部门的可信度,该文就提升县级防雷科技服务工作能力方面,提出一些实践经验和建议,以期达到进一步提升县级防雷技术服务工作能力的目的。  相似文献   
99.
用电子探针微区成分分析(EPMA)方法来测定矿物岩石的微区成分已经是当前岩矿分析的常用方法,但EPMA不能直接测定矿物中的FeO和Fe2O3.通过探讨电子探针分析中影响氧和铁峰位的一些主要因素,结合计算机蜂形拟合软件的应用,提出了峰形拟合直接测铁法测定FeO和Fe2O3质量分数的方法.本方法适用于硅酸盐矿物中Fe2+和...  相似文献   
100.
电感耦合等离子体发射光谱法测定硫化物矿中的高含量铅   总被引:3,自引:2,他引:1  
铅含量高的硫化物矿在氧化性酸的存在下极易形成硫酸铅沉淀而影响样品中铅的准确测定。文章通过王水-双氧水分解和高温灼烧后王水分解两种不同的样品处理方法,有效地去除样品中的硫,配合使用高盐雾化器采用电感耦合等离子体发射光谱法对硫化物矿石中的高含量铅进行测定。王水-双氧水分解可以测定硫化物矿中的铅、银和锑,高温灼烧后王水分解只能测定铅;两种样品处理方法均操作简便,具有准确度好、精密度高、分析速度快等优点。用这两种样品处理方法10次测定铅精矿(GBW 07167)中的铅,精密度(RSD)分别为0.38%和0.56%,相对误差分别为-0.41%和0.14%;测定方铅矿(GBW 07269)中铅精密度分别为0.76%和0.66%,相对误差分别为0.82%和0.45%。  相似文献   
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