矿震和水库地震等非天然地震的公共服务需求调查研究     

徐志双  高小跃  李志强  吴天安  郑通彦  文鑫涛  何润良  李华玥  王尅丰 《中国地震》2020,36(3):630-638

采矿、水库蓄水等人类活动可能伴随地震的发生,其突发性和破坏性会对公共安全、社会稳定和经济发展带来威胁。本文围绕国内外矿震、水库地震等非天然地震事件的公共服务需求和相关部门的应急处置措施进行调研分析,发现对于不同类型的地震,公共服务需求存在差异,归纳得到以下针对地震部门和相关单位的应急处置对策建议：震前,完善和落实应急预案,提升建（构）筑物抗震设防等级,规范相关企业行为;震时,判别地震类型并核准地震信息,多部门联动开展应急响应,完善灾情收集渠道;震后,注重科普宣传和舆论疏导。平震结合,多方协调,可有效应对非天然地震事件,维护社会稳定和谐。  相似文献   

基于开源软件的地震影响场快速生成及动态修正方法研究与实现     

徐志双  任静  陈雅慧  高小跃  谭专条 《地震地磁观测与研究》2020,41(4):209-216

地震发生后,盲场快速评估阶段生成的地震影响场对极震区的判定和应急救援的实施起着重要的作用。震后依据地震震级、震中所在地区的地震烈度衰减关系和活动断裂分布情况可快速绘制第1时段地震影响场,然后综合考虑此次地震震源的特性,充分利用余震序列、震源机制解等结果可动态修正影响场。本文基于开源软件实现地震影响场的自动生成,并依据余震序列、震源机制解等结果,实现动态修正地震影响场,为震后灾情评估和多时段应急图件产出打下基础。  相似文献   

新疆地下流体源兆、场兆、大震远兆特征的统计与分析   总被引：7，自引：0，他引：7  

高小其  陈华静  高国英  许秋龙  崔勇 《地震》2006,26(2):83-94

以20多年来新疆地区的18个地下流体监测点的资料为基础, 沿着“异常与震中”这一主线, 对新疆地区的16次5级地震、 4次 7级以上地震及1个6级强震群的前兆异常特征进行了定量的统计与分析。 结果表明, 源、 场、 远兆异常有如下特征: 异常空间展布不均, 源兆空间内异常监测点展布"密集"、 异常比例可达90%; 而场兆空间展布“稀疏”、 “分散”, 异常比例一般在45%～53%; 而远兆则是更加“稀疏”和“零星”, 异常比例统计为25%。 异常起始时间不同, 源兆异常时间以中期为主; 中强震场兆异常时间以中短期、 特别是短期为主; 强震场兆以中期异常为主; 而强震远兆则也以中期异常为主。 异常形态不同, 源兆中期异常及强震场兆中期异常一般是趋势性大幅度升高变化为主, 且以化学测项为多, 油气探井以井喷形式予以表现; 而中强震场兆异常, 一般表现为幅度明显的短期内的负异常、 脉冲突跳、 短期内的高值上升、 阶变及年变化规律被打破等; 强震远兆特征则基本上表现为少数测点、 测项的大幅度中期异常及个别测项的临震大幅度突跳现象, 油气探井则也以剧烈井喷形式予以表现。  相似文献   

数字床旁胸部摄影和胸部CT扫描在重症新型冠状病毒肺炎诊断中的价值探讨          下载免费PDF全文

范巍  韩宗宝  段永利  敷岩  梁子懿  李昂  王仁贵 《CT理论与应用研究》2023,(3):403-410

目的：探讨数字床旁胸部摄影（简称床旁胸片）与胸部CT扫描在重症新型冠状病毒肺炎中的影像学表现和临床诊断中的应用价值。方法：回顾性调取分析2022年12月10日至2023年1月10日首都医科大学附属北京世纪坛医院确诊收治的43例新型冠状病毒肺炎患者的影像学与临床资料；依据实验室诊断和临床划分新冠肺炎的标准，多学科专家联合诊断，入组43例患者均为重症新型冠状病毒肺炎感染患者；43例患者均进行床旁胸片摄影，其中6例患者在症状相对平缓的前提下进行胸部CT扫描；床旁胸片复查时间间隔1～5 d，复查次数1～4次；胸部CT扫描复查时间间隔1～4 d，复查次数2次；观察分析受检者胸片和胸部CT扫描的影像学图像表现。结果：43例重症新型冠状病毒肺炎患者首次床旁胸片示双肺斑片状实变影并累计两个肺野以上者25例，双肺胸腔积液6例，单侧肺部渗出实变影18例，单侧胸腔积液4例，心外形增大合并肺水肿7例，疑似肺内肿瘤团块影2例；6例接受胸部CT扫描患者双肺多发磨玻璃影6例，斑片影，网格状影，叶间隔增厚，病变区域内可见肺血管及亚支气管增粗；复查床旁胸片双肺斑片密度增高影面积扩大5例，新增胸腔积液2例；复查胸部CT扫...  相似文献   

机器学习在水系沉积物地球化学采样下伏基岩填图中的应用     

黄栋良  李曼懿  王丽芳  浣雨柯  张宝一 《矿物岩石地球化学通报》2023,(1):61-78

为了探索高效且能大区域应用的基岩填图方式，本文整合水系沉积物地球化学数据和局部空间Moran’s I指数、高程、坡度、坡向变率、高磁、断层、矿点、水系等多元地学数据作为附加特征，采用浅层机器学习决策树及其Bagging和Boosting集成算法，以及深度学习的图卷积网络，分别训练了不同的基岩判别模型。结果表明，相比浅层机器学习的决策树及其集成算法，深度学习的图卷积神经网络基岩判别模型仅使用20%带标签数据就获得了最高的78.31%判别精度。应用基于图卷积网络的基岩类型判别模型对察汗乌苏河地区第四系覆盖物下伏基岩填图，预测结果与其周边基岩类型协调一致，该模型可用来探究更全面的区域基岩分布情况。  相似文献   

新冠肺炎疫情时期四川盆地大气污染成因分析北大核心          下载免费PDF全文

黄鉴涛  刘婧懿  徐家炜  周德荣  黄昕 《气象科学》2022,42(3):377-389

由于新型冠状肺炎病毒(COVID-19)的爆发,中国从2020年春节起实施了限制出行、交通管制等一系列措施,污染物排放量大幅度减少,但四川盆地区域仍出现了多次轻度空气污染事件。本文结合空气质量观测数据与WRF-Chem模式模拟分析了疫情封控减排时期四川盆地污染的时空分布及成因。四川盆地区域二氧化氮(NO_(2))因人为活动减排从35.0μg·m^(-3)下降至20.2μg·m^(-3),减少比例约为40%~60%,而臭氧(O_(3))因NO_(X)-VOCs-O_(3)的非线性关系以及四川盆地区域氮氧化物(NO_(X))、挥发性有机物(VOCs)排放与减排的不均衡反而从27.5μg·m^(-3)上升至41.4μg·m^(-3),在重庆甚至增幅高达100%,进而促进了四川盆地区域气态污染物的氧化和二次细颗粒物的生成。疫情减排对污染的影响存在较为显著的区域差异,在成都、重庆地区,二次污染的生成一定程度上抵消了一次污染物减排的影响,二次污染物与一次污染物的比例变化幅度为-10%~20%,而在南遂广、川南、达万区域,细颗粒物(PM_(2.5))平均质量浓度从57.0μg·m^(-3)降低至47.4μg·m^(-3),二次污染物与一次污染物的比例下降幅度约为30%~60%。总体而言,减排在疫情期间发挥主导作用,不平衡的一次减排和大气氧化性的增强促进了部分区域二次污染物生成过程,四川盆地区域的污染防治仍需注重多种污染物的协同治理。  相似文献