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欧洲空间信息基础设施(INSPIRE)是欧洲委员会于2007年提出的。介绍了INSPIRE的内容、目的、构成、基本原则、特点、涉及的标准、数据结构,以及相关的34个数据专题,指出了它在现阶段对欧洲各个国家的要求,以及目前的现状和未来的发展趋势。 相似文献
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滇西镇康放羊山Cu-Pb-Zn多金属矿床是保山地块发现的首个富铜的铅锌多金属矿床。为探讨其成矿流体来源和矿床成因,对该矿床开展了流体包裹体和C-O同位素研究。结果表明,阶段Ⅱ主要发育富液相包裹体,均一温度和盐度(NaCleq,质量分数)集中在240~300℃和8.0%~18.0%;阶段Ⅲ以含CO2和子矿物包裹体为特征,均一温度和盐度的两个峰值为360~400℃、16.0%~24.0%和240~320℃、4.0%~14.0%;阶段Ⅳ以富液相和纯液相包裹体为主,均一温度和盐度降低至220~340℃和8.0%~14.0%。C-O同位素分析结果(δ13CV-PDB值为-5.88‰~-2.37‰,δ18OV-SMOW值为8.18‰~12.79‰)显示成矿流体主要来源于岩浆热液,在迁移过程中受到围岩溶解作用的影响。综合研究认为,放羊山矿床阶段Ⅱ和阶段Ⅲ的成矿流体主要来源于大陆碰撞形成的中高温、中高盐度、富CO2岩浆热液,在阶段Ⅲ晚期和阶段Ⅳ受到中低温、低盐度大气降水的影响;矿床为受构造控制明显的中高温热液矿床,预测在矿区深部有望找到矽卡岩型矿体。 相似文献
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粗粒土填料被广泛应用于铁路基床填料中,直接承受轨道结构传递的列车动循环荷载的长期作用,研究其在列车动荷载作用下的动力行为特征及塑性变形特性可为路基状态评估、沉降控制提供思路。采用GDS动三轴试验系统对铁路基床表层的粗粒土填料动力响应开展研究,通过引入塑性应变率和安定理论,将不同频率、围压、循环动应力比等条件下路基填料的轴向塑性应变的发展规律划分为塑性安定、塑性蠕变和增量塑性破坏3种类型,并确定了塑性安定和塑性蠕变状态的临界动应力水平。研究表明:粗粒土填料的临界循环应力比随着围压的增大而增大,随着荷载频率的增加而减小。通过对试验结果的拟合分析,提出了以围压为变量的临界动应力经验公式,为合理评估列车荷载作用下路基任意深度的动力稳定提供了理论依据。 相似文献
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矿山地质环境的评价对于矿产资源的开发利用、矿山环境的恢复治理有重要意义,在评价工作中最佳评价尺度的确定有助于提高评价结果的精确性和统一性。本次研究从矿山地质环境的评价内容出发,提出一种最佳评价尺度的确定方法。在不同尺度下,将评价区域按照边界划分成网格评价单元,通过定量化评价指标的尺度效应表现(异质性、一致性、信息量、破碎度),求出其随尺度变化的拟合函数,进而建立最佳评价尺度函数,并求出其评价适宜区间和最佳评价尺度。将该方法应用到福建省龙岩市新罗区、三明市大田县矿山地质环境评价中,得到新罗区和大田县的最佳评价尺度适宜区间分别为[997.8 m,1 194 m]、[955.5 m,1 297.8 m],最佳评价尺度分别为1 049.6 m、1 182.1 m。在该评价尺度区间内,所得到的评价结果基本一致,并且在最佳评价尺度下评价结果的效果更好,从而证明了该方法的可行性。研究表明,最佳评价尺度函数受到研究区范围、评价内容分布情况、自然地理情况等因素的综合影响。该研究成果可以为矿山地质环境评价工作中评价尺度的确定提供理论依据。 相似文献
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Northeast China is an essential area for studying the strength of East Asian Summer Monsoon(EASM), due to its northernmost location in EASM domain. However, the lack of sufficient modern pollen data in this region hinders an effective interpretation of fossil pollen records and quantitative vegetation/climate reconstructions. Here, 44 surface pollen samples from forest, steppe, and meadow were used to explore pollen-vegetation-climate relationships. Cluster analysis, species indicator analysis, and principal components analysis, were used to identify the discontinuous and continuous trends in pollen dataset. In addition, correlation analysis and boosted regression trees were used to investigate primary explanatory variables, while coinertia analysis and redundancy analysis to examine pollen-vegetation and pollen-climate correlations respectively. Our results show that:(1) vegetation can be well represented by surface pollen assemblages, i.e. forest is characterized by a high proportion of tree pollen(70%) dominated by Betula(40%) along with Alnus, Larix, and Pinus, whereas Steppe by herb pollen(80%),dominated by Artemisia, Chenopodiaceae;(2) significant correlations exist between pollen assemblages and mean annual temperature and then mean annual precipitation;(3) pollen ratios of Artemisia/Chenopodiaceae and arboreal/non-arboreal can respectively be used as good indicators of humidity and temperature in Northeast China. 相似文献
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