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81.
Soil fauna have been receiving more and more attention because they play an important role in nutrient cycling. However, there is a lack of information on soil arthropods in the forest-steppe ecotone in the mountainous region of northern Hebei, which makes it difficult to meet the need of protecting biodiversity in this area. Soil arthropod communities were investigated in the forest-steppe ecotone in northern Hebei province to provide basic information on changes in mountain soil fertility, which could promote the development of soil arthropod communities in mountain ecotones. From the preliminary identification, a total of 7994 individual soil arthropods were collected, which belonged to 25 groups, 6 classes and 24 orders. Acarina, Hymenoptera and Collembola were the dominant groups in the ecotone. The number of Acarina was higher than Collembola, and this phenomenon was obviously different from other areas in the same climate zone. The increased abundance of rare groups in the Forest zone with the richer vegetation, higher arthropod abundance and more substantial litter depth, could be interpreted as a reaction to the suitable soil environment and food supply. And these rare groups were sensitive to environmental changes, which could be regarded as biotic indicators for evaluating soil quality. The analysis of community diversity showed that the abundance index (d), the Shannon-Wiener index (H′), the evenness index (J) and the density-group index (DG) were significantly higher in the forest zone, lower in the forest-steppe zone, and lowest in the meadow-steppe zone. Seasonal variations in community composition correlated with changes in average air temperature and precipitation in this ecotone. Groups and individuals of soil arthropod communities in the three zones were present in greater numbers in the middle of the rainy season than in the early or late periods of the rainy season as a whole. At the same time, seasonal changes in soil arthropod communities from different plots were also influenced by habitat condition.  相似文献   
82.
Haze pollution in early winter(December and January) in the Yangtze River Delta(YRD) and in North China(NC)are both severe;however, their monthly variations are significantly different. In this study, the dominant large-scale atmospheric circulations and local meteorological conditions were investigated and compared over the YRD and NC in each month. Results showed that the YRD(NC) is dominated by the so-called Scandinavia(East Atlantic/West Russia)pattern in December, and these circulations weaken in January. The East Asian December and January monsoons over the YRD and NC have negative correlations with the number of haze days. The local descending motion facilitates less removal of haze pollution over the YRD, while the local ascending motion facilitates less removal of haze pollution over NC in January, despite a weaker relationship in December. Additionally, the monthly variations of atmospheric circulations showed that adverse meteorological conditions restrict the vertical(horizontal) dispersion of haze pollution in December(January) over the YRD, while the associated local weather conditions are similar in these two months over NC.  相似文献   
83.
土地利用变化在空间维和时间维上是一个渐进的、不确定的复杂过程,而模糊理论正是解决不确定性现象的一种合适的方法,所以尝试运用模糊推理理论对土地利用变化进行深入的探讨.以江苏省南通市崇川区为研究区,建立了基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的土地利用变化模糊推理模型.通过利用ANFIS训练获得模型的隶属函数及参数.并运用该模型对研究区进行土地利用变化的模拟和预测.研究结果表明,通过利用ANFIS建立的模型,基本上可以模拟研究区复杂而不确定的土地利用变化过程,同时ANFIS可以有效地简化模糊推理模型结构,使得模型更具灵活性.因此,为土地利用变化模拟提供了另一种可行的解决思路.  相似文献   
84.
2021年秋季江西出现范围广、强度强、持续时间长的高温天气过程,多项气温指标创历史同期新高,10月1—5日全省仍出现20站次危险性高温天气。利用江西省93个国家气象观测站、MICAPS观测资料以及NCEP/NCAR再分析资料,对此次罕见秋季异常高温天气的过程的特征及环流背景场进行了分析讨论。结果表明:1)西太平洋副热带高压是江西秋季高温天气的主导系统,强大的副热带高压控制区内盛行的下沉运动产生大气绝热加热是此次秋季异常高温的主要形成原因。同时,西风急流偏强以及南亚高压撤退时间偏晚,使得西风带短波槽脊活动不易影响到副热带地区,有利于副热带高压强度和位置的稳定维持,冷空气难以南下到达长江中下游地区,高温天气得以发展。2)中低层暖平流输送有利于局地温度升高从而形成高温天气,江西上空对流层异常增温一定程度上加剧了该地区秋季高温的持续。3)江西境内水汽通量散度呈现负距平,表明水汽辐散程度弱于常年同期,未出现水汽输送的大幅减弱。同时,对流层中下层存在一定的上升气流,部分水汽凝结形成降水。因此,异常高温期间未出现严重干旱。  相似文献   
85.
86.
随着太湖流域社会与经济的发展,多环芳烃(PAHs)在各种环境介质中逐渐累积,污染日益严重,可能对太湖生态环境及周边人体健康构成威胁。为探究太湖沉积物PAHs的来源及生态风险,于2021年12月在太湖采集30个表层沉积物样品,利用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)检测样品中16种PAHs含量;利用受体模型和苯并[a]芘(BaP)毒性当量法进行来源解析及生态风险评估,并将各来源贡献与毒性当量浓度相结合,量化源风险。结果表明,太湖表层沉积物中16种PAHs总含量介于124~592 ng/g之间,平均值为294 ng/g,中值为279 ng/g;高环多环芳烃(HMW PAHs)为主要组分,占∑PAHs的67%。高含量区域位于竺山湾、梅梁湾、贡湖湾和西太湖,与国内外其他湖泊沉积物相比,太湖沉积物PAHs含量处于较低水平。源解析的结果表明,太湖表层沉积物中PAHs交通排放源贡献率为29.1%、煤炭燃烧源贡献率为26.7%、生物质燃烧源贡献率为28.7%、石油源贡献率为15.6%。生态风险评价结果表明,交通排放源、生物质燃烧源、煤炭燃烧源和石油源的BaP毒性当量含量(TEQBaP)均值分别为19.34、17.81、16.33和9.1 ng/g,均小于70 ng/g,几乎处于无风险水平。西太湖、贡湖湾和梅梁湾的部分区域ΣTEQBaP大于70 ng/g属于潜在风险区,具有一定潜在毒性。在后续的污染治理中应重点关注太湖西北部地区污染物的排放。本研究可为沉积物中PAHs污染的研究提供数据支撑,为地方政府精准、高效地管控PAHs污染提供理论依据。  相似文献   
87.
张芯瑜  张琪  韩佳昊 《气象科学》2021,41(1):136-142
基于降水量历史观测数据和气候模式预估数据,采用标准化降水量指数(Standandized Precipitation Index,SPI)识别干旱事件,从干旱发生的频率和强度特征分析其危险性,研究东北地区当前及未来不同气候变化情景下干旱时空变化特征.结果显示:(1)bcc-csm1-1 对东北地区降水的模拟效果较好;(...  相似文献   
88.
利用甘肃省某风电场2017—2020年测风数据,基于长短期记忆神经网络(LSTM)模型,通过评估不同输入数据和模型时间窗口长度下的预报精度,设计一套适用于风电场的风速超短期快速滚动预报方案。结果表明:通过输入不同的特征变量,在风速的超短期(未来4 h内)预报中,风速自身变化起主导作用,模型输入变量中只加入各高度层的风速能得到更好的模拟效果。通过评估LSTM模拟时间窗口长度L对模拟效果的影响,当时间窗口长度L≤24 h时,模拟效果较好,说明超短期风速变化主要和风速自身临近时刻的变化有关;当L>24 h时,模拟效果快速下降,说明过长的L会削弱模拟能力,降低模拟精度。通过分析LSTM在未来4 h内的风速模拟能力,发现随着预报时长的增加,模拟精度逐步下降,但在未来2 h内的风速均方根误差RMSE均小于2 m·s-1,结果较为理想,且该方法对计算资源要求不高,经济实用性强,在业务中具有较高的应用潜力。  相似文献   
89.
实现CAD与GIS数据共享的主要途径之一是利用FME中的语义转换技术,实验以DWG格式的居民地及设施数据为例,通过FME项目转换模型时,完成了CAD格式数据与GIS格式数据的关系表,在此关系表为基础的情况下,完成DWG数据到GIS数据的转换。模型实现了对DWG居民地及设施数据到ArcGIS的shp数据的无损转换,数据编码一一对应,并对转换后的数据进行拓扑检查和修改。数据的批量处理主要是利用脚本程序进行,同时输出处理过程和结果的log文件,这个过程在很大程度上提高了数据入库的正确性、共享性和转换效率。  相似文献   
90.
根据湖南省74个地面气象站1961-2010年的雷暴日资料,利用数理统计、小波分析及Mann-Kendall检验等方法,对近50年雷暴气候特征进行分析.结果表明:1)湖南省雷暴日数空间分布特征为南部多、北部少,最大值出现在南部山地(65.38 d/a),最小值出现在北部平原(21.92 d/a),月平均雷暴日呈单峰值分布,3-9月为雷暴高发期;2)湖南省年平均雷暴日数存在8、16、24和30 a的周期变化规律,其中8 a周期振荡最显著;3)多雷期和少雷期的差异主要表现在副热带高压西伸脊点的位置以及青藏高原短波槽的位置和强弱上.  相似文献   
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