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91.
Gauss—Markov模型的几乎无偏估计   总被引:1,自引:0,他引:1  
现有的有偏估计在减小均方误差时,都忽视了对估计偏差的限制,致使偏差都比较大。本文提出Gauss—Markov模型的几乎无偏估计,着重减小有偏估计的偏差,使之几乎接近无偏。给出了岭估计、岭-压缩组合估计、岭-主成分组合估计对应的几乎无偏估计,讨论了这些几乎无偏估计的一些优良性质,提出了几乎无偏估计中偏参数的选择准则和方法。最后给出了一个算例,显示了几乎无偏估计的优越性。  相似文献   
92.
基于敏感度分析的病态性诊断   总被引:5,自引:3,他引:2  
郭建锋  归庆明 《测绘科学》2004,29(1):22-23,28
如何针对测量实际,削弱或克服测量平差系统病态性的危害,取得更为准确的参数估值和可靠的平差成果,是当前测量工程数据处理中面临的一个重要课题,而给出更合理的诊断指标是进行病态性诊断研究的重点。本文采用矩阵微分法,通过对法矩阵的逆阵、均方误差以及最小二乘估计进行敏感度分析,提出了病态性问题的一种新的诊断技术——敏感度分析诊断法。  相似文献   
93.
抗差部分岭估计及其在GPS快速定位中的应用   总被引:3,自引:3,他引:0  
针对GPS快速定位中观测资料含有粗差且因观测信息不足造成设计阵“部分病态”的实际情况,对现有的抗差有偏估计进行改进,提出了一种新的抗差有偏估计——抗差部分岭估计,并讨论了抗差部分岭估计中“部分岭参数”的选择方法。计算结果显示,新估计与现有的抗差有偏估计相比,具有精度高、速度快、稳定性好的特点。  相似文献   
94.
AR序列异常值探测的Bayes方法在卫星钟差预报中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
AR模型中若含有异常值,会使传统的建模、估计及检验方法陷人困境,从而不能准确地预测和控制。本文在无信息先验条件下,结合观测信息,计算了基于均值漂移模型和方差膨胀模型异常值事件发生的后验概率,提出了无信息先验下自回归模型中异常值探测的Bayes方法并对异常值进行了估算。该方法能将异常值准确地探测和估算出来,借此修正模型,可提高预测的准确性。最后,做了钟差实测数据计算,比较了模型修正前后预报的情况,验证了该方法的有效性。  相似文献   
95.
智能优化方法与粒子滤波技术融合的分析与展望   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
智能优化算法通过模拟自然生态系统机制以解决复杂优化问题,粒子滤波成为解决非线性及非高斯动态系统最优估计问题的研究热点。若将多种优化算法结合使用,设计更好的滤波器参数寻优步骤,将会极大改善现有非线性滤波的估计性能。介绍了几种智能计算方法和粒子滤波方法,在此基础上,对智能优化方法与粒子滤波技术的融合进行了分析和讨论,并加以总结和展望。  相似文献   
96.
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