�롪ѹ����Ϲ��Ƽ����ڲ���ƽ���е�Ӧ��   总被引：12，自引：4，他引：8  

归庆明  李国重 《大地测量与地球动力学》2002,22(1):16-21

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病态平差模型直接解算方法的研究   总被引：15，自引：3，他引：12  

归庆明  郭建峰 《大地测量与地球动力学》2004,24(3):15-18

基于矩阵的SVD理论，通过修改设计阵的奇异值，提出了若干种直接解算病态(满秩或秩亏)观测方程的方法，以改善设计阵的病态性，提高参数估值的稳定性和准确性。理论分析和数值计算的结果验证了这些解算方法的优良性。  相似文献   

双k型岭估计及其在GPS快速定位中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

归庆明  韩松辉  吴炳荣  顾勇为  魏萌 《测绘科学技术学报》2006,23(1):8-10

针对GPS快速定位中设计阵病态性的特点,文中对现有的有偏估计进行了改进,提出了一种新的有偏估计--双k型岭估计.由广义岭估计和普通岭估计出发,讨论并给出了双k型岭估计中两个岭参数的选择方法.最后给出了实测GPS动态定位算例,验证了新估计的稳定性和有效性.  相似文献   

地球物理反问题中两种正则化方法的比较   总被引：4，自引：0，他引：4  

顾勇为  归庆明  边少锋  郭建峰 《武汉大学学报(信息科学版)》2005,30(3):238-241

通过对最小二乘法的改造引入了两种正则化方法及其解的表达式，从理论上阐述了Tikhonov与TS—VD两种正则化方法效果的差异，特别就病态方程组在三种情况——系数阵良定秩、系数阵劣定秩右端项劣衰减、系数阵劣定秩右端项良衰减下正则化方法的应用效果作了比较．并给出了数值例子。  相似文献   

基于方差膨胀模型的粗差探测Bayes方法     

李保利宫轶松  归庆明 《测绘学院学报》2007,24(6):399-401,405

基于方差膨胀模型提出并建立了用观测信息的同时利用先验信息判断粗差的Bayes方法。首先,根据Bayes统计推断的基本原理,建立了判断粗差的Bayes方法——后验概率法;然后针对测量平差实际,考虑未知参数的两种先验信息分别给出了非等权独立观测条件下基于该模型的后验概率的计算公式;最后对模拟算例进行了计算和分析。试验结果表明,用给出的探测粗差的Bayes方法是切实可行的。  相似文献   

基于岭估计的粗差探测     

李国重  归庆明  宫轶松  王银海 《测绘学院学报》2006,(5)

针对测量平差Gauss-M arkov模型中法矩阵的病态性和观测值的粗差同时存在问题,把岭估计和粗差探测两者的优点结合起来提出了基于岭估计的粗差探测方法。该方法把岭估计看成具有伪观测值的最小二乘估计,然后运用基于最小二乘估计的粗差探测技术探讨岭估计意义下的奇异点,并给出奇异点的检验统计量和判断方法。数值实验表明,新方法在克服病态性的同时能够有效地识别出可疑(可能含粗差)的观测值。  相似文献   

Gauss-MarkOV模型参数的部分根方估计     

归庆明  郭建锋  易维勇 《测绘科学技术学报》2001,18(4):235-237

在分析根方估计、Stein均匀压缩估计、Sclove部分压缩估计各自特点的基础上,提出了一种新的有偏估计——部分根方估计,并讨论了它的优良性质.计算结果表明,在设计阵呈病态时,部分根方估计确能改善LS估计.  相似文献   

岭-主成分组合估计及其在测量平差中的应用   总被引：2，自引：0，他引：2  

归庆明  李国重  欧吉坤 《测绘工程》2002,11(4):11-13

在分析岭估计缺陷的基础上，运用主成分估计方法，提出了测量平差Gauss-Markov模型参数的一个新的有偏估计，称为岭-主成分组合估计，在均方误差意义下讨论了岭-主成分组合估计的质及其岭-主成分组合估计与岭估计、主成分估计的比较问题，讨论了岭-主成分组合估计中偏参数的选取问题，得到了许多重要结论。理论分析和计算结果都表明，岭-主成分组合估计是一类很有潜力的有偏估计。  相似文献   

基于特征系统的病态性诊断   总被引：2，自引：2，他引：2  

归庆明  郭建锋  边少锋 《测绘科学》2002,27(2):13-15,19

基于特征系统的特征分析法和条件数法是最为常用的诊断病态性的方法。本文试图就这两个方法的概念、区别与联系 ,以及存在的模糊认识进行研究和澄清。指出条件数法能够改进特征分析法存在的问题 ,但是又不能够完全取代它 ,并对条件数法应用于测量平差系统的病态性诊断作了有意义的探讨。最后给出了几点结论  相似文献   

秩亏Gauss—Markov模型参数的有偏估计   总被引：3，自引：0，他引：3  

归庆明  黄维杉 《测绘学报》1997,26(3):261-267

本文讨论秩亏自由网平差中系数阵存在严重复共线性时参数的有偏估计问题。通过引入秩亏Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｖ模型的典则形式，将秩亏Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｖ模型参数的有偏估计问题转化为满秩Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｖ模型参数的有偏估计问题，由此提出了未知参数的一个有偏估计类，并讨论了它的优良性质；通过适当选择变换矩阵，构造了许多很有价值的有偏估计，其中包含的偏参数都能通过满秩Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｖ模型确定  相似文献