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曹操,自古以来就是最具争议的历史人物之一,有人奉他为英雄,也有人说他是奸雄.如今,曹操的生死之地又成为焦点话题,无论是安徽亳州与河南永城的曹操故里之争,还是河南安阳曹操墓的真伪之争,都吸引了海内外媒体的广泛关注.作为一个三国爱好者,我对这些当世公案并无兴趣,来到亳州只是为了探访一下当地与曹操有关的历史遗迹,表达一下自己对这位传奇人物的仰慕之情.亳州位于安徽省西北部、黄淮平原中部,秦汉时为沛国谯县(东汉建安末年设谯郡).《三国志·魏书·武帝纪》记载:“太祖武皇帝,沛国谯人也.”这或许就是亳州城市名片“曹魏故里”的来由吧.我从亳州火车站乘汽车到老域中心,曹操的身影一路相随,魏武大道、魏武广场、观稼台、曹操公园以及随处可见的曹操雕像都为这座城市打上了标签. 相似文献
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分析五台地震科技中心SSQ-2I型石英水平摆倾斜仪的基本运行情况,并对水平摆倾斜仪的年、月、日变化特征及计震能力进行研究,对比实际观测中潮汐因子、均方差、年变幅和年零漂,总结归纳形变观测中的常见干扰源,为精准识别异常特征提供参考。 相似文献
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近年来,海洋战略性新兴产业的集群式发展已经成为国家或地区提升产业竞争力、拉动海洋经济转型、实现跨越式发展的重要方式,逐渐引起学术界的高度重视。文章在对产业集群、海洋战略性新兴产业、海洋战略性新兴产业集群等概念进行界定的基础上,从影响因素、促进效应、空间组织模式等3个方面初步探索海洋战略性新兴产业集群的形成机理,并对海洋战略性新兴产业集群形成的促进效应进行重点分析,认为存在规模效应、辐射效应和协同效应等直接效应以及自我强化效应、累积效应和适应性预期效应等间接效应,对这些效应的原理进行深入探讨和案例分析。 相似文献
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拉脊山构造带位于南祁连构造带北缘,发育大量早古生代岩浆岩。其南缘马场岩体主要由黑云母花岗岩和花岗闪长岩组成,花岗闪长岩中发育大量的镁铁质微粒包体。黑云母花岗岩、花岗闪长岩和镁铁质包体LA-ICP-MS锆石U-Pb年龄分别为 467±7Ma、468±6Ma、466±6Ma。黑云母花岗岩具有低 K_2O/Na_2O(0.28~0.37)、高 Sr/Y(125~168)比值特征,为埃达克质岩;同时,黑云母花岗岩还具有相对低的MgO、Cr、Ni含量和Mg~#值,富集轻稀土、大离子亲石元素(Ba、K、Pb、Sr)以及Zr、Hf,亏损重稀土和高场强元素(Nb、Ta、Ti),具有Eu正异常(Eu/Eu~*=1.30~1.58),亏损Sr-Nd和锆石Hf同位素组成((~(87) Sr/~(86)Sr)_t=0.7044~0.7046 ,ε_(Nd)(t)=+2.05~+2.21,ε_(Hf)(t)=+8.2~+10.2),指示黑云母花岗岩是新生地壳物质重熔的产物。镁铁质微粒包体与寄主花岗闪长岩之间呈过渡-截然接触界线,发育反向脉角闪石嵌晶结构、斜长石不平衡生长结构、镁铁质凝块以及刀刃状黑云母、针状磷灰石等显微结构反映典型的岩浆混合特征。镁铁质微粒包体与寄主花岗闪长岩均富集大离子亲石元素(Cs、K、Pb、Sr),亏损高场强元素(Nb、Ta、Zr、Hf),具有与黑云母花岗岩一致的Sr-Nd同位素组成,但镁铁质微粒包体具有更高的 MgO 含量(6.15%~9.12%)、Mg~#值(57~60)和 Cr(271 × 10~(-6)~424 × 10~(-6))、Ni(54.7 × 10~(-6)~86.6× 10~(-6))含量,暗示镁铁质微粒包体与花岗闪长岩是由受俯冲流体交代的地幔熔体与新生地壳物质重熔形成的熔体经岩浆混合而成。结合区域背景分析,本文认为马场岩体的形成与南祁连洋俯冲过程中幔源岩浆底侵加热新生地壳以及岩浆混合作用相关。 相似文献
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阿伊山群是南祁连构造带拉脊山地区的重要岩石地层单元,其形成构造环境和时代的限定对于理解拉脊山地区构造演化过程具有重要的意义。近年来,我们通过地质填图在青海拉脊山东沟煤矿地区的阿伊山群中识别出一套安山岩、流纹岩、凝灰岩、含砾粗砂岩和粗砂岩的岩石组合,其中,火山岩呈夹层的形式出露在沉积岩中。本文在详细的野外地质调查和岩相学研究的基础上,对阿伊山群中的流纹岩夹层进行了年代学和全岩地球化学研究。LA-ICP-MS锆石U-Pb定年结果显示流纹岩的206Pb/238U加权平均年龄为447±4 Ma,属晚奥陶世。流纹岩具有较高SiO2 (69.6%~76.5%)和铝饱和指数(A/CNK = 0.85~1.10),为钙碱性—高钾碱钙性系列。岩石富集轻稀土(LREE)和Rb、Ba等大离子亲石元素,亏损重稀土元素(HREE)和Nb、Ta、Ti等高场强元素,具有高的全岩δ18O值,指示岩浆源区可能为沉积岩。结合前人研究成果,本文认为阿伊山群流纹岩是晚奥陶世陆陆碰撞过程俯冲陆壳沉积物部分熔融形成的。 相似文献
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4DCT图像应用于肿瘤的放线治疗中,能够在全呼吸周期中定位肿瘤的运动,同时有效地减少运动伪影的产生。目前,4DCT在临床应用中需要依靠外部呼吸信号检测装置提供呼吸信号运动信息。本文提出了一种4DCT自动图像排序算法,不需要外部呼吸监测装置,在Cine扫描模式下采集图像数据,从第一个床位开始,利用空间连续性特征,寻找相邻床位之间呼吸相位相同的图像,将其归入相应的图像集合中,以此类推,直到全部床位的图像都归入到相应相位的图像集合中,构成4DCT重建所需要的图像数据集合。本文的算法应用于呼吸体模数据和临床图像数据,观察三维重建图像和冠状面重组图像。对比单独使用的三维重建算法,本算法较好地消除了呼吸运动伪影,能够清楚观察到模拟肿瘤的运动和器官在呼吸运动过程中的变化情况。 相似文献