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991.
气候变化背景下中国玉米生产潜力变化特征   总被引:2,自引:1,他引:1  
玉米作为中国第一大粮食作物,探究其生产潜力在气候变化背景下的时空变化特征对中国有效应对气候变化具有重要意义。论文结合全球农业生态区模型、极点对称模态分解方法和集对分析方法,探讨了中国玉米生产潜力的周期性波动特征及长期变化趋势,进而分析了其空间格局演变过程。结果表明:1960—2010年间,中国玉米生产潜力呈增加趋势,由1960年代的9.10亿t增至2000年代的9.45亿t左右。在年际尺度上,中国玉米生产潜力主要以准3 a和准5 a的周期进行波动;在年代际尺度上,存在准10 a和准20 a的波动周期。其中,准3 a的周期波动是中国玉米生产潜力长时间变化的最主要特征,这主要是受年降水量变化的影响。从空间格局来看,中国玉米生长适宜区主要集中在加格达奇—锡林浩特—临河—西宁—天水—中甸沿线以东;1960—2000年间,玉米生产潜力界线在中国东北部和临河—西宁沿线发生了较为明显的移动。华北平原、辽河平原、四川盆地等地区的玉米单产潜力变化趋势具有较强的一致性,松嫩平原、三江平原、关中盆地、长江中下游平原等地区的玉米单产潜力变化过程与上述地区恰好相反。在这2类地区,玉米单产潜力的变化均较显著,但变化方向在年代际尺度上具有交替性。  相似文献   
992.
李玉婷  李禾禾  倪颖  王瑜  葛飞 《盐湖研究》2020,28(3):109-114
基于中国盐湖硼资源开发动态,选择国家知识产权局专利数据,从盐湖卤水硼资源提取相关专利申请时间、地域分布、主要方法等方面进行分析。发现中国专利包含多种盐湖硼资源提取方法,并且逐步走向成熟,其中萃取法已成为研究重点。近期关于多种伴生资源综合开发的专利越来越受到关注。对国内盐湖硼资源提取技术后续开发和产业发展提出了建议。  相似文献   
993.
为了了解沅水五强溪大坝阻隔对光泽黄颡鱼可能造成的遗传多样性影响,采用AFLP分子标记技术,对沅水五强溪水库库区和沅水下游两个光泽黄颡鱼野生群体进行了遗传多样性分析。9对选择性引物在两个光泽黄颡鱼群体中,共扩增出1243个位点,多态位点1091个,多态位点比率为87.77%。其中库区和沅水下游群体多态位点比率分别为85.41%、83.25%,观测等位基因数分别为1.854±0.592、1.803±0.622,有效等位基因数分别为1.597±0.381、1.574±0.377,Nei’s多样性指数分别为0.220±0.211、0.207±0.195,Shannon’s信息指数分别为0.330±0.305、0.302±0.338;两个群体内的平均遗传距离分别为0.124±0.072、0.119±0.057,群体间的平均遗传距离为0.127±0.100。两个群体的遗传参数比较不存在显著差异(P0.05)。聚类分析显示,UPGMA系统树没有依据群体而形成明显的两大分支。以上结果表明,五强溪水库库区和沅水下游两个光泽黄颡鱼群体的遗传多样性丰富,光泽黄颡鱼种群遗传结构对水库大坝阻隔的响应不明显。  相似文献   
994.
为了研究不同光照强度、温度对黑鲷(Acantho pagrusschlegelii)(♀)×真鲷(Pagrosomus major)(♂)杂交F1代受精卵孵化效果及仔鱼存活的影响,作者采用试验生态学的方法比较不同温度(16、18、20、22、24、26℃)下杂交鲷受精卵的孵化率、畸形率、孵化时间、7日龄仔鱼的存活率;比较不同光照强度下(10、100、300、800、1500、4 000、10 000 lx)受精卵孵化率、畸形率、孵化时间;比较不同光照强度下(200、1 000、2 000、5 000、10 000、15 000、20 000 lx)7日龄仔鱼的存活率。结果表明:在盐度为22条件下,受精卵最高孵化率(34.00%)和最低畸形率(16.65%)的孵化温度为20℃;在16~26℃范围内,温度与孵化时间呈负相关,与7日龄仔鱼存活率也呈负相关。不同的光照强度对受精卵孵化率和孵化时间的影响不显著,孵化率为65.88%~71.88%;但大于800lx的光照会令畸形率上升(大于15.21%);另外,5000~10000lx的光照强度更适宜仔鱼生存,7日龄仔鱼存活率达到38%~40.75%。黑鲷(♀)×真鲷(♂)杂交子代最佳孵化温度为20℃,最适光照强度为5 000~10 000 lx。  相似文献   
995.
996.
正Silicon is the second most abundant element on the planet Earth. Its electronic configuration is close to that of carbon, but the aqueous environment prevailing on our planet gives advantages to carbon compounds at the expenses of siliceous compounds.Silicified organisms, however, are everywhere on Earth, particularly in the marine realm where siliceous diatoms play a key role in the ocean biological carbon pump. Thus, a better understanding of the processes that control the silica cycle at global scale is crucial.  相似文献   
997.
Since the impoundment of the Three Gorges Reservoir (TGR), the riparian zone has been subjected to numerous environmental changes. This study was conducted to recognize the distribution of grass roots and its impacts on soil nutrients in the water level fluctuation zone of TGR. Roots of four predominant herbaceous plants in the study area, specifically, Cynodon dactylon, Hemarthria altissima, Hemarthria compressa, and Paspalum paspaloides, and their corresponding relation with soil nutrient contents were investigated. Root surface area density was determined with WinRHIZO, and the relationships of root distribution with soil depths and soil nutrient contents were studied. The results indicates that most roots are distributed in the top soil layer of 0–10 cm. Estimated root surface area density for the selected grass species ranges from 0.16 to 13.44 cm2/cm3, and decreases exponentially with an increase in soil depth. Soil organic matter and total nitrogen contents are significantly lower on bare control area than the corresponding values on the grasslands. Total nutrient contents on grasslands of C. dactylon and H. compressa are higher than those of other grass areas. Root length density and root surface area density are significantly correlated with soil organic matter and total nitrogen content for the four grasslands. The present results suggests that plant roots have significant effects on the distribution of soil nutrients in soil profiles in the riparian zone along the TGR. Nevertheless, additional investigations are needed to reveal the specific interactions between plant roots distribution, soil nutrients and water level fluctuations.  相似文献   
998.
Under the special background of China, the cooperative innovation between different government-industry-university-research institutes plays an increasingly important role in the agricultural field. However, the existing literature has paid little attention to it. Considering the cooperation patents, published in the agriculture field stemming from the Full-text Database of China Patents as the study object, the spatial and institutional attribute of the authors as the data source, and by combining the social network and spatial econometrics analysis, this paper analyzes the structure evolution characteristics of cooperative innovation networks of agricultural government-industry-university-research institute in the city level of China in 1985–2014, based on the triple helix theory, with the influence factors discussed. This shows that, 1) since 1985, China's agricultural innovation level has been substantially increased, but the development degree of the cooperative innovation network is low, and the patent cooperation mainly relies on authors in the same unit; 2) enterprises play a leading role in the agricultural cooperative innovation. The effect of the government and hybrid organizations driven by the government is not obvious; 3) the cooperative innovation in the province and city dominates, and a multi-pole pattern has been formed. The cooperative innovation network structure evolves from a single helix empty core and double helix multi core to a double helix hierarchical network; 4) the city's science, education funding and personnel investment are key factors determining the agricultural cooperative innovation, while the agricultural development of the city presents slight negative impacts on it. The spatial mismatch of supply and demand is present in the technical cooperative innovation of China's agriculture. Therefore, the science enhancement and education investment to big agricultural provinces should be promptly implemented.  相似文献   
999.
Liu  Jun  Xu  Fei  Ji  Peng  Li  Li  Zhang  Guofan 《中国海洋湖沼学报》2018,36(5):1720-1730
Journal of Oceanology and Limnology - Genes encoding Wnt ligands, which have important roles in cell communication and organ development, are restricted to multicellular animals. We systematically...  相似文献   
1000.
利用山东区域及邻近探空站,分析GPT2模型估算气象参数(气温和气压)的精度,并将GPT2模型应用于SDCORS反演可降水汽中,分析评估其精度。研究表明,GPT2模型估算气温和气压的偏差均值分别为-1.61 ℃和0.53 Pa,标准差均值分别为2.84 ℃和4.42 Pa,均方根误差均值分别为3.27 ℃和4.49 Pa;GPT2模型估算的气象参数解算的SDCORS/PWV的偏差均值为1.22 mm,标准差均值为3.05 mm,均方根误差均值为3.46 mm,较GPT模型精度高,可靠性强。对于未配备气象传感器的CORS站,基于GPT2模型估算气温和气压,有助于利用区域CORS反演可降水汽,有效实现对大气可降水量的监测与预报。  相似文献   
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