地震灾害遥感信息提取技术的研究综述     

刘进杰  王世新  赵清  周艺  阎福礼 《遥感学报》2009,13(S1):299-304

介绍了遥感震害信息提取的内容; 并详细阐述了目前遥感震害信息提取的主流的技术方法; 同时也对这几项遥感震害信息提取技术在应用中的特点和不足做出了客观的分析; 并提出未来遥感震害信息提取的研究重点和笔者利用汶川地震航空影像进行震害信息提取的思路。  相似文献   

包头市不同路面温度变化特征及预报模型研究          下载免费PDF全文

王佳  郭春燕  谷新波 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2021,15(1):91-96

利用包头试验场2016年12月—2018年12月沥青、水泥、地砖、砂石路面温度、气温观测和同期气象站实况资料,统计分析了不同季节、不同天气状况下各种路面温度和气温的日变化特征,以及不同路面温度与气象因子的关系,采用逐步回归统计方法建立了不同季节不同路面温度预报模型并进行检验。结果表明,不同路面温度的日变化与季节和天空状况有密切关系,路面温度与平均气温、最高气温、最低气温呈显著正相关;与相对湿度呈负相关。基于不同路面温度预报方程的检验结果得出,预报准确率在82%～94%,相关系数在0.86～0.96,模型应用于路面温度预报业务。  相似文献   

中国遥感实验与真实性检验的发展思考     

闻建光  柳钦火  李增元  李新  刘绍民  肖青  高志海  马明国  车涛  刘良云  方红亮  阎广建  葛咏  陈尔学  张勇  马灵玲  吴小丹  陈曦 《遥感学报》2023,(3):573-583

遥感实验与真实性检验始终在遥感科学与技术发展中发挥重要的作用，遥感实验是真实性检验的基础，真实性检验是遥感算法精度的重要保障，是遥感产品质量提升的重要途径。中国遥感实验和真实性检验发展历经遥感应用实验、定量遥感机理研究实验以及真实性检验综合实验等3个主要发展阶段，遥感系列实验有力推动了中国遥感真实性检验理论和方法的发展，形成了从遥感观测到像元“真值”的遥感产品真实性检验系统性技术链条，发布实施了遥感真实性检验系列国家标准，构建了中国算法测评与真实性检验平台。2022年11月4—6日，中国举行了“首届遥感实验与真实性检验学术论坛”，围绕遥感实验与真实性检验理论与实践、地面观测与不确定性、真实性检验实践与平台、遥感实验与真实性检验的未来发展等多个议题展开了热烈的交流与讨论。论文在总结和回顾中国遥感实验与真实性检验领域主要进展的基础上，阐述中国遥感实验与真实性检验面临的问题与挑战，文章最后对其发展前景进行了展望。  相似文献   

1977－2020年额济纳胡杨林植被变化特征及其影响因子分析          下载免费PDF全文

汤永康  郭春燕  孙小龙  王佳  韩旭日  刘洋 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2023,17(4):152-159

基于1977－2020年Landsat影像，采用监督分类和归一化植被指数（NDVI），并结合气象、水文数据，对近44年额济纳绿洲胡杨林面积时空动态、植被状况，以及对其有影响的主要环境因素进行综合分析。结果表明：（1）2020年研究区胡杨林面积为2.99万 hm2，较1977年，胡杨林面积增长了1.62倍，东河西岸三角洲恢复面积较大。研究期内，胡杨林经历了衰落期和恢复期，最小面积为1990年的1.03万 hm2。（2）2001年实施生态调水后，研究区NDVI值增速达0.027/10 a (p<0.01)，是研究时段NDVI值增速的2倍，调水前NDVI值增速的45倍。（3）虽然月NDVI值与月均温相关系数为0.463 (p<0.01),但年NDVI值与气候因素相关性并不明显，而与正义峡径流量显著正相关（相关系数为0.437，p<0.05），并且实施黑河调水与胡杨林景观生态功能改善的时间段同步。生态调水后，研究区NDVI值升高了0.011，裸地面积减少0.17万 hm2。  相似文献   

水体透明度遥感反演算法研究进展          下载免费PDF全文

赵春燕  禹定峰  周燕  杨雷  高皜  姚慧平 《海洋科学》2023,47(5):176-185

水体透明度(Secchi Disk depth,SDD)是水环境监测的重要参数,遥感技术对于监测水体透明度具有重要的应用前景。本文旨在分类和比较当前用于监测水体透明度的算法,并提出未来研究的方向,以推动水环境监测技术的进一步发展。文章对目前检索水体透明度的算法进行分类和比较。其中,经验算法、半分析算法和机器学习算法是目前研究的主要方向。通过分析算法特性和优缺点,提出未来研究的重点和方向。经验算法基于透明度与光谱数据、叶绿素a浓度等的相关性,半分析算法基于水下能见度理论,机器学习算法则基于更优的数据特征学习能力。不同算法具有各自的适用范围和限制。未来的研究应该着重于整合多源遥感数据,改进QAA (quasi-analytical-algorithm),深入分析光学参数与水体透明度的关系,将机器学习算法应用到水体透明度模型的建立中,以建立具有高精度、适用性广的反演模型。  相似文献