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991.
992.
首先通过对加入随机噪声的合成信号进行Morlet小波变换并进行显著性检验, 分析所得信号的周期成分的显著性和非显著性, 然后研究信号周期长短、 信号观测时间段长短与精度之间的关系.在此基础上,以活动周期比较稳定的太阳黑子活动作为实例分析,结果显示本文的精度分析和显著性检验方法对于周期谱的精度和显著性研究是可行的.最后将该方法应用于全球地震活动周期谱的分析,求出全球地震活动周期谱及其显著性与精度.研究结果表明,在利用Morlet小波分析地磁场和地震活动性周期时引入显著性检验,并结合本文给出的精度, 可以从数据中提取出周期谱及其显著性和精度. 相似文献
993.
994.
Bouchra Nechad Aida Alvera-Azcaràte Kevin Ruddick Naomi Greenwood 《Ocean Dynamics》2011,61(8):1205-1214
In situ measurements of total suspended matter (TSM) over the period 2003–2006, collected with two autonomous platforms from
the Centre for Environment, Fisheries and Aquatic Sciences (Cefas) measuring the optical backscatter (OBS) in the southern
North Sea, are used to assess the accuracy of TSM time series extracted from satellite data. Since there are gaps in the remote
sensing (RS) data, due mainly to cloud cover, the Data Interpolating Empirical Orthogonal Functions (DINEOF) is used to fill
in the TSM time series and build a continuous daily “recoloured” dataset. The RS datasets consist of TSM maps derived from
MODIS imagery using the bio-optical model of Nechad et al. (Rem Sens Environ 114: 854–866, 2010). In this study, the DINEOF
time series are compared to the in situ OBS measured in moderately to very turbid waters respectively in West Gabbard and
Warp Anchorage, in the southern North Sea. The discrepancies between instantaneous RS, DINEOF-filled RS data and Cefas data
are analysed in terms of TSM algorithm uncertainties, space–time variability and DINEOF reconstruction uncertainty. 相似文献
995.
996.
997.
998.
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1000.