西北太平洋红外辐射计海表温度数据交叉比对分析   总被引：6，自引：2，他引：4  

奚萌  宋清涛  林明森  邹斌  李文君  徐玉柱 《海洋与湖沼》2017,48(3):436-453

本文将西北太平洋海域作为研究区域,以2003—2009年的三个海表温度(sea surface temperature,SST)红外产品(AVHRR Pathfinder/NOAA,MODIS/Terra和MODIS/Aqua)为研究对象,分别与Argo浮标数据进行了真实性检验,同时红外产品之间也进行了交叉比对分析。通过评定产品间的差异及使用条件,为融合产品数据源选取和权重分配提供参考依据,用以提高融合产品的数据质量。结果表明,三种红外数据与Argo浮标的平均偏差在±0.2°C之间,均方根误差小于0.8°C,且存在明显的季节性变化,白天的平均偏差均是夏季为正、冬季为负,夜间的平均偏差基本均为负偏差,冬季比夏季的偏差更大,冬季的均方根误差较小;三种红外数据之间的平均偏差在±0.1°C之间,均方根误差小于0.6°C;三个红外产品在空间上均能反映西北太平洋海域的海表温度变化趋势,三个产品之间无明显优劣差异;尽管红外数据的空间覆盖率偏低,但是它提供了高精度和高特征分辨率的数据产品,并弥补了近岸海域缺乏观测数据的不足。  相似文献   

雷达高度计海况偏差估计非参数模型研究     

苗洪利  荆玉洁  贾永君  林明森  张国首  王桂忠 《海洋学报(英文版)》2017,36(9):108-113

本文基于Jason-2高度计,采用核函数估计（NW）和局部线性回归估计(LLR)两种非参数估计方法,选用高斯(Gaussian)核函数和球谐(Epanechnikov)核函数及固定带宽和局部可调带宽。对不同组合形式的模型进行优选,确定LLR估计方法的Epanechnikov核函数、局部可调带宽为最优非参数模型。通过对最优非参数模型和参数模型结果进行对比分析表明,非参数模型在北高纬度区域表现更优,而在中低纬度及南纬区域参数模型不失优势。将非参数模型应用于我国HY-2A高度计,得到与以上同样的结论。  相似文献   

GF-3号SAR卫星遥感围填海监测方法研究——以大连金州湾为例   总被引：1，自引：0，他引：1  

范剑超  姜大伟  赵建华  初佳兰  谢春华  安文韬  黄凤荣 《海洋科学》2017,41(12):60-65

依据不同围填海类型在高分三号(GF-3)合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)卫星遥感影像上可分性,建立围填海遥感分类体系及相应的围填海类型解译标志,进而分析SAR图像岸线提取方法,构建GF-3围填海监测技术流程。采用几何主动轮廓模型进行GF-3 SAR影像自动提取海岸线,获得围填海专题图。通过外业精度调查验证GF-3 SAR卫星遥感影像可以有效获取围填海信息。  相似文献   

HY-1/COCTS波段信息含量与波段相关性分析--以辽东湾为例   总被引：2，自引：0，他引：2  

邹亚荣  王其茂  马超飞 《海洋科学进展》2005,23(1):70-75

以2003年4月辽东湾的HY-1／COCTS数据为例,采用主成分分析法和相关分析法,从光谱的不同结构、主成分、相关性等方面来揭示COCTS图像的光谱信息。COCTS的10个波段中,9,10两个波段与其他几个波段相比,包含的信息较丰富。在其他的8个波段中,6,7波段的信息较为丰富,6波段对主成分的贡献大。这8个波段与9波段和10波段的相关性为负相关,表明它们间的重叠少。5波段与1波段、7波段与6波段、6波段与2波段的相关性较高,这说明这些数据间的彼此重叠较多,故在进行波段图像的假彩色合成时一般以8,4,3或8,4,1波段的组合为佳。以OIF指数来检查融合方法的可行性。  相似文献   

用偏最小二乘法反演二类水体的水色要素   总被引：10，自引：0，他引：10  

杨燕明  刘贞文  陈本清  唐军武 《遥感学报》2005,9(2):123-130

简要介绍了偏最小二乘法的原理、算法及优点。将该方法应用于黄海和南海二类水体光谱的水色要素反演,交叉检验结果表明反演精度高,预报相对误差不超过38％。该方法应用于加有5％随机噪声的人工合成光谱的水色要素反演,结果表明模型的稳健性强,预报相对误差不超过5％。研究结果表明,偏最小二乘法适合于处理变量多样本数又少的问题,适合于从二类水体光谱中提取水色要素信息。  相似文献   

辩题5:当前遥感应用发展的瓶颈是数据获取而不是数据应用     

王佳  秦为夷  周红敏  王雨  刘召伟  朱海天  丁静  马超飞 《国土资源遥感》2005,(3):88-91

20世纪，遥感技术的产生运用与发展是人类向前迈进的一大步。21世纪的今天，人们日益增长的生产生活需求对我们的遥感工作提出了新的挑战。针对今天的辩题，我方认为，遥感应用发展的瓶颈问题是数据获取而非数据应用。  相似文献   

黄河口水体光谱特性及悬沙浓度遥感估测   总被引：10，自引：1，他引：10  

樊辉  黄海军  唐军武 《武汉大学学报(信息科学版)》2007,32(7):601-604

通过黄河口含沙水体野外遥感光谱反射率的观测实验，探讨了黄河口水体表观光谱特性，分析了悬浮体中有机颗粒含量和悬沙粒度对光谱特性的影响。针对Landsat TM／ETM^＋影像波段特性，对黄河口含沙水体在其可见光至近红外4个波段的光谱特性进行了模拟分析，并结合表观光谱观测数据建立了经验回归函数，以估测不同时相黄河口水体表层悬沙的浓度。  相似文献   

HY-2A卫星海面高度数据质量评估   总被引：1，自引：0，他引：1  

杨光  宋清涛  蒋兴伟  王兆徽 《海洋学报》2016,38(11):90-96

对HY-2A卫星雷达高度计数据进行筛选获取有效的观测点,利用HY-2A卫星第18~23周期数据和同时在轨的Jason-2数据进行交叉点选取,对两颗卫星在交叉点海面高度异常值的差值进行统计与分析,提出了基于交叉点差值统计特征的筛除HY-2A轨道数据方法,评估了HY-2A卫星雷达高度数据质量。结果显示,HY-2A卫星18~23周期阈值筛选去除的点个数占总海洋观测点约12%,HY-2A海面高度异常与Jason-2海面高度异常的标准偏差在7.0 cm,数据精度满足设计精度要求。  相似文献   

海水石油类物质吸收系数遥感化提取算法研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

黄妙芬  邢旭峰  宋庆君  刘扬  董文彤 《海洋学报(英文版)》2016,35(11):97-104

Establishing the remote sensing algorithm of retrieving the absorption coefficient of seawater petroleum substances is an efficient way to improve the accuracy of retrieving a seawater petroleum concentration using a remote sensing technology. A remote sensing reflectance is a basic physical parameter in water color remote sensing. Apply it to directly retrieve the absorption coefficient of seawater petroleum substances is of potential advantage. The absorption coefficient of waters containing petroleum [ACWCP, a_o(λ)], consists of the absorption coefficient of pure water [ACPW, a_w(λ)], plankton [ACP, a_(ph)(λ)], colored scraps [ACCS, a_(d,g)(λ)], and petroleum substance [ACPS, a_(oil)(λ)]. Among those, ACCS consists of the absorption coefficient of nonalgal particle [ACNP, a_d(λ)] and colored dissolved organic matter [ACCDOM, a_g(λ)]. For waters containing petroleum, the retrieved ACCS using the existing method is a combination absorption coefficient of ACNP,ACCDOM and ACPA [CAC, a_(d,g,oil)(λ)]. Therefore, the principle question is how to extract ACPS from CAC.Through the analysis of the three proportion tests conducted between the year of 2013 and 2015 and the corresponding remote sensing data, an algorithm of retrieving the absorption coefficient of petroleum substances is proposed based on remote sensing reflectance. First of all, ACPS and CAC are retrieved from the reflectance using the quasi-analytical algorithm(QAA), with some parameter modified. Secondly, given the fact that the backscatter coefficient [BC, b_(bp)(555)] of total particles at 555 nm can be obtained completely from the reflectance, the relation between BC and ACNP in petroleum contaminated water can be established. As a result, ACNP can be calculated. Then, combining the remote sensing retrieving algorithm of a_g(440), the method of achieving the spectral slope of the absorption coefficient can be established, from which ACCDOM,can be calculated. Finally, ACPS can be computed as the residual. The accuracy of ACPS based on this algorithm is 86% compared with the in situ measurements.  相似文献   

结合极化分解特征的SVM溢油检测研究   总被引：1，自引：1，他引：0  

邹亚荣  石立坚  张胜利  梁超  曾韬 《海洋学报(英文版)》2016,35(9):86-90

Marine oil spills have caused major threats to marine environment over the past few years.The early detection of the oil spill is of great significance for the prevention and control of marine disasters.At present,remote sensing is one of the major approaches for monitoring the oil spill.Full polarization synthetic aperture radarc SAR data are employed to extract polarization decomposition parameters including entropy(H) and reflection entropy(A).The characteristic spectrum of the entropy and reflection entropy combination has analyzed and the polarization characteristic spectrum of the oil spill has developed to support remote sensing of the oil spill.The findings show that the information extracted from(1–A)×(1–H) and(1–H)×A parameters is relatively evident effects.The results of extraction of the oil spill information based on H×A parameter are relatively not good.The combination of the two has something to do with H and A values.In general,when H0.7,A value is relatively small.Here,the extraction of the oil spill information using(1–A)×(1–H) and(1–H)×A parameters obtains evident effects.Whichever combined parameter is adopted,oil well data would cause certain false alarm to the extraction of the oil spill information.In particular the false alarm of the extracted oil spill information based on(1–A)×(1–H) is relatively high,while the false alarm based on(1–A)×H and(1–H)×A parameters is relatively small,but an image noise is relatively big.The oil spill detection employing polarization characteristic spectrum support vector machine can effectively identify the oil spill information with more accuracy than that of the detection method based on single polarization feature.  相似文献