云量对祁连山老虎沟12号冰川表面能量平衡的影响   总被引：1，自引：1，他引：0  

邹小伟  孙维君  杨堤益  王英珊  李延召  晋子振  杜文涛  秦翔 《冰川冻土》2021,43(2):342-356

为探讨云量对冰川表面能量平衡（SEB）的影响,利用架设在老虎沟12号冰川（简称12号冰川）消融区（4 550 m a.s.l.）的自动气象站资料,结合能量平衡模型计算各能量分量并分析其季节变化,通过云量参数化方案获取云量因子并量化其对冰川表面能量收支的影响。结果表明：净短波辐射为冰川表面主要的能量来源（92%）,净长波辐射为主要能量支出（61%）,二者均受云量影响,但云的短波辐射效应更强（-37 W?m^-2）。云量通过影响辐射收支和湍流通量进而影响冰川表面能量收支,随云量的增加,冰川表面获得的能量减少,冰川消融速率降低。与其他区域的冰川表面能量收支对比,除地理位置、反照率、气温等因素外,海拔和云量的影响也非常显著。  相似文献   

登陆北上山东台风暴雨非对称分布的成因对比分析          下载免费PDF全文

孙兴池  吴炜  孙莎莎 《山东气象》2019,39(3):55-63

应用常规气象观测资料、NCEP 1°×1°再分析资料,选取登陆北上山东地点相近但暴雨落区分别位于台风中心西北侧和东北侧的两个台风,分析暴雨落区相对台风中心非对称分布的成因。结果表明：台风进入中纬度以后,0421号台风“海马”位于高空深槽前,与西风槽相互作用,西风槽携带的冷空气从西北侧侵入台风环流,产生湿斜压锋区强迫抬升、冷暖空气交绥、水汽辐合等因素造成暴雨,暴雨趋于出现在台风中心的西北侧,为高比湿舌前方、较强水汽辐合区与相当位温密集区叠加的区域;而0509号台风“麦莎”与副热带高压相互作用,引起涡度及涡度平流的非对称改变,暴雨区与500 hPa正涡度区或正涡度平流相对应,暴雨趋于出现在台风中心的东北侧,为强正涡度平流区与水汽辐合叠加的区域。  相似文献   

两种垂直累积液态含水量产品的应用对比分析   总被引：1，自引：1，他引：1  

吴书君  王凤娇  刘昭武  冯桂利 《气象》2006,32(10):34-40

结合雷达体扫工作模式以及风暴单体垂直结构分布，利用CINRAD气象产品软件包提供的基于单体和格点的VIL产品，对滨州SC雷达监测到的几例强对流风暴单体个例进行分析发现，两种VIL产品的变化趋势基本与风暴变化同步，对灾害性天气发生的预警具有较好的指示意义；一般情况下，基于单体的VIL数值大于基于格点的VIL数值，尤其是发展成熟、孤立的强风暴单体表现更加明显，可以作为判断风暴单体强度的定性指标；对于多单体风暴，由于风暴质心识别等因素会造成VIL数值误差增大，而雷达体扫模式的限制可能造成VIL数值失真。  相似文献   

多普勒天气雷达资料对中尺度模式短时预报的影响   总被引：22，自引：8，他引：22  

盛春岩  浦一芬  高守亭 《大气科学》2006,30(1):93-107

利用中尺度模式ARPS(The Advanced Regional Prediction System)及其资料分析系统ADAS(ARPS Data Analysis System),将国内新一代多普勒雷达(CINRAD)反射率及径向风资料直接用于中尺度数值模拟,通过一次华北地区暴雨过程的模拟对比试验,分析了雷达资料对初始场的改进效果及其对模拟结果的影响,结果表明:(1)利用雷达径向风资料对初始风场进行调整后,自近地面到对流层顶的u,v,w都发生了变化,调整后的初始风场在对流层中层变化最大.(2)利用雷达反射率进行微物理调整和云分析能调整初始场中的云水信息,使得雷达回波附近3 km以下的水汽混合比(qv)增加,4 km以下的雨水混合比(qr)增加,对流层(约10 km以下)的云水混合比(qc)增加,4～9 km的对流层上部云冰混合比(qi)和雪混合比(qs)增加.ADAS通过非绝热初始化调整温度场,从而得到了一个动力和热力上平衡的初始场.(3)模拟的1 h雨量与实况的对比表明,同时利用雷达反射率和径向风改进过的初始场能明显增强3 h内的降水强度和落区预报,改善中尺度数值模式短时定量降水预报.模拟的1 h流场对比分析表明,经雷达径向风调整后,能够在初始场中增加气旋性涡旋等中小尺度风信息,明显减少模式的spin-up时间.(4)通过对雷达径向风和反射率对模式初始场和模拟结果影响的对比分析发现,雷达径向风主要是改进初始风场,而雷达反射率主要是改进初始场中的湿度参数,增加初始场中云水等的含量,调整温度场.通过模拟的6 h降水对比发现,利用雷达径向风调整初始场后,对降水模拟有一定的改进,但效果不甚明显,而雷达反射率资料对定量降水预报改进效果明显,同时使用雷达径向风和反射率资料改进初始场后对降水的模拟效果最明显.  相似文献   

Short-range prediction of a heavy precipitation event by assimilating Chinese CINRAD-SA radar reflectivity data using complex cloud analysis   总被引：5，自引：0，他引：5  

C. Sheng  S. Gao  M. Xue 《Meteorology and Atmospheric Physics》2006,94(1-4):167-183

Summary With the ARPS (Advanced Regional Prediction System) Data Analysis System (ADAS) and its complex cloud analysis scheme, the reflectivity data from a Chinese CINRAD-SA Doppler radar are used to analyze 3D cloud and hydrometeor fields and in-cloud temperature and moisture. Forecast experiments starting from such initial conditions are performed for a northern China heavy rainfall event to examine the impact of the reflectivity data and other conventional observations on short-range precipitation forecast. The full 3D cloud analysis mitigates the commonly known spin-up problem with precipitation forecast, resulting a significant improvement in precipitation forecast in the first 4 to 5 hours. In such a case, the position, timing and amount of precipitation are all accurately predicted. When the cloud analysis is used without in-cloud temperature adjustment, only the forecast of light precipitation within the first hour is improved. Additional analysis of surface and upper-air observations on the native ARPS grid, using the 1 degree real-time NCEP AVN analysis as the background, helps improve the location and intensity of rainfall forecasting slightly. Hourly accumulated rainfall estimated from radar reflectivity data is found to be less accurate than the model predicted precipitation when full cloud analysis is used.  相似文献   

山东不同云系降水微物理参数特征     

王洪  雷恒池  杨洁帆  张佃国 《大气科学》2020,44(2):315-326

研究不同云系降水的微物理参数特征,对研究降水机制、人工影响天气、雷达定量测量降水、数值预报模式中微物理参数化方案的选择等都有一定意义。本文针对2015年济南地区的液态降水过程,基于微降水雷达(Micro Rain Radar,简称MRR)资料,研究不同云系降水的微物理参数。在400 m高度上,层状云降水0.02~0.2 mm h-1雨强样本数很大,但对累计降水量的贡献很小。混合云和对流云降水在大粒子端数浓度较高。在垂直方向上,层状云降水中的粒子的尺度较集中,中值体积直径D0平均在1 mm左右,随高度的变化不大。对流云降水在雨强大于20 mm h-1时,强垂直气流(包括上升气流和下沉气流)对粒子直径的影响较大,进而影响空中微降水雷达反演降水参数的数据质量。而垂直气流的影响对层状云降水影响较小,在层状云降水时,微降水雷达可以用来分析零度层亮带以下雨滴谱在垂直方向上的演变。  相似文献   

Vortex interaction with a zonal Rossby wave in a quasi-geostrophic model     

《Dynamics of Atmospheres and Oceans》2006,41(2):85-102

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地形对门头沟一次大暴雨动力作用的数值研究   总被引：7，自引：2，他引：5  

盛春岩  高守亭  史玉光 《气象学报》2012,70(1):65-77

2002年6月24—25日,北京门头沟附近发生了一次大暴雨过程。为探讨地形在本次过程中的动力作用,采用美国俄克拉荷马大学风暴分析预测中心开发的ARPS模式,对大暴雨过程进行了数值试验。控制试验采用27、9 km双重单向嵌套网格,网格覆盖范围约为3000 km×3000 km、900 km×900 km。两层网格均采用全物理过程,使用的都是全球30″的地形资料。在控制试验的基础上,进行了3组敏感性试验:第1组试验采用干过程模拟,即不考虑凝结潜热的作用;第2组试验将地形整体向东/西平移1°;第3组试验是将门头沟西部的局地地形抠除一部分。试验结果表明,在不考虑凝结潜热作用时,东南风气流仍然可以爬升到2 km以上,超过了大气的抬升凝结高度,证实了地形的动力作用是本次大暴雨的触发机制;将地形向东/西平移1°后,由于大气的对流稳定度发生了改变,模拟的降水强度和落区也发生了变化,表明山坡和山顶的对流不稳定大气是导致本次大暴雨的必要条件;抠除局地地形后,模拟的降水量也发生了不同程度的改变,再次证明大暴雨是在多尺度地形以及一定的天气系统配置下产生的。  相似文献   

一次冷锋过境后的海风三维结构数值模拟   总被引：2，自引：1，他引：1       下载免费PDF全文

盛春岩  史茜  高守亭  郭俊建 《应用气象学报》2010,21(2):189-197

为研究大尺度系统风对海风的影响以及海风三维结构特征,利用山东省123个地面自动站资料、青岛地区三十多个内陆及沿海、海岛观测站以及奥帆赛场3个浮标站资料,对2006年8月21日青岛一次海风个例进行了分析,并利用美国俄克拉荷马大学风暴分析预测中心开发的ARPS(the Advanced Regional Prediction System)模式,对海风过程进行了数值模拟研究。结果发现:在较强的离岸风背景下,当内陆气温高于海面气温2℃左右时,海风也可以发生。海风首先在海岸线附近的海上开始,发展的同时向内陆及远海地区推进。海风低层环流很浅,主要位于500 m以下。在较强的偏北离岸风下,海风向内陆推进的距离很短。偏北的大尺度系统风由于渤海冷下垫面的影响,不利于青岛海风的维持。海风开始时,在1500～2500 m高度处同时有反环流出现,但直到傍晚前后,海风的垂直环流圈才发展得比较清晰,其高度也更接近地面。海风消亡后,高层的垂直环流圈及反环流维持3 h左右才逐渐消亡。  相似文献   

基于5分钟雷达资料降水估测模型的比较          下载免费PDF全文

LIU Yong-He  ZHANG Wan-Chang  SHAO Yue-Hong  ZHANG Jing-Ying 《大气和海洋科学快报》2009,2(6):327-332

For the Z-R relationship in radar-based rainfall estimation, the distribution of corresponding R values for a given Z value （or the corresponding Z value for a given R value） may be highly skewed. However, the traditional power-law model is physically deduced and fitted under the normal-distribution presumption of radar wave echoes associated with a rain rate value, and it may not be very appropriate. Considering this problem, the authors devised several generalized linear models with different forms and distribution presumptions to represent the Z-R relationship. Radar-reflectivity scans observed by a CINRAD/SC Doppler radar and 5-minute rainfall accumulation recorded by 10 ground gauges were used to fit these models. All data used in this study were collected during some large rainfalls of the period from 2005 to 2007. The radar and all gauges were installed in the catchment of the Yishu River, a branch of the Huaihe River in China. Three models based on normal distribution and a dBZ presumption of gamma distribution were fitted using maximum-likelihood techniques, which were resolved by genetic algorithms. Comparisons of estimated maximized likelihoods based on assumptions of gamma and normal distribution showed that all generalized linear models （GLMs） of presumed gamma distribution were better fitted than GLMs based on normal distribution. In a comparison of maximum-likelihood, the differences between these three models were small. Three error statistics were used to assess the agreement between radar estimated rainfall and gauge rainfall： relative bias （B）, root mean square error （RMSE）, and correlation coefficient （r）. The results showed that no one model was excellent in all criteria. On the whole, the GLM-based models gave smaller relative bias than the traditional power-law model. It is suggested that validations conducted in many previous works should have been made against a specific criterion but overlooked others.  相似文献