冷空气与梅雨的关系及影响   总被引：5，自引：0，他引：5  

姚叶青  王兴荣  沐贤俊 《气象》2005,31(5):77-79

通过分析1954～1999年梅雨期合肥低温日数与安徽省梅雨量、梅雨期长度的关系发现：梅雨期的冷空气强弱是影响梅雨的一个重要因子。冷空气势力强，一般梅雨期长、梅雨量多；反之，梅雨期短、梅雨量少。  相似文献   

副高活动与朔望月之间的联系特征及其动力学解释     

王兴荣  尚瑜  姚叶青  程小泉  率爱梅  陈晓萍 《热带气象学报》2001,17(4):423-428

根据1998年以及1991～1997年130°E副高脊线逐日资料分析和反查证实:天文潮汐力场在一定的环流条件下可以而且只有在一定的环流条件下才可以对大气环流演变起重要作用,对西太平洋副热带高压的演变而言,天文潮汐力场引起副高北跃和南撤初始日与朔望月奇异点同步的条件可能就是长江流域多雨期或者与副高北部边缘长时期降雨带有关的某种环流条件。最后,利用湿位涡在一定条件下不守恒理论对上述结论进行了动力学的解释。  相似文献   

交互式预报辅助制作系统及其中的交互技术     

刘勇 《气象》2002,28(8):3-8

交互式预报辅助制作系统（Interactive Forecast Preparation System)是美国国家气象局（NWS）近年来列为重点开发的研究项目之一。它也是高级交互式气象处理系统（AWIPS）的重要组成部分。IFPS中与交互式预报准备有关的技术研究和开发已有10多年的时间。通过人机交互，IFPS可以帮助预报员更加有效地进行预报制作和发布工作。作者在介绍IFPS的基础上，针对其中采用的一些交互式技术方法进行了分析和论述，有助于了解美国国家气象局在预报业务软件开发方面的成果，也可为我国开发研制新一代天气预报业务流程提供借鉴。  相似文献   

1996年与1991年梅雨期灾情及致灾因素对比分析   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

张明玉 《气象》1997,23(9):46-49

１９９６年安徽省的梅雨总量与１９９１年相近，但洪涝灾害造成的经济损失仅是１９９１年的１／２。分析认为：１９９６年梅雨期的非稳定性暴雨（暴雨落区多变）是主要因素，梅雨期集中，暴雨落区偏南，梅雨前期雨水偏少也是重要原因。并对１９９１年和１９９６年梅雨期稳定性暴雨（暴雨落区少动）和非稳定性暴雨的环流特征、影响系统进行了分析对比。  相似文献   

1995年7月25—31日东北地区致洪暴雨T_bb场特征   总被引：4，自引：1，他引：4  

杨金锡  冯志娴 《气象》1996,22(8):29-32

该文分析了１９９５年７月２５－３１日我国东北地区中南部致洪暴雨时段Ｔｂｂ场特征，并与长江中下游梅雨期致洪暴雨Ｔｂｂ场进行比较，结果发现，除了热带，副热带系统位置偏北且西伸外，北方致洪暴雨云带的走向，同热带，副热带云系的联系以及各系统之间的配置都和梅雨期致洪暴雨云带非常相似，这是值得注意的特点。  相似文献   

九十年代以来江淮流域夏季典型旱涝成因分析   总被引：7，自引：0，他引：7  

时珍玲 《气象》1996,22(9):35-38

１９９１年和１９９４年的夏季，江淮地区分别出现了罕见的洪涝灾害和少雨干旱，究其是夏季北半球大气环流的异常即５００ｈＰａ极涡，西风带系统和西太平洋副热带高压的强弱，配置不同以及１００ｈＰａ南亚高压的强弱，位置和热带海洋温度的异常所致。  相似文献   

JMA/MRI-CPS2模式对东亚夏季风系统预测能力的评估     

程智  杨玮  徐敏  周昆 《气象》2017,43(4):434-442

基于东京气候中心提供的新一代气候预测业务模式(JMA/MRI-CPS2)回报数据,综合多种评估方法,评估了其对于东亚夏季风的预测技巧,结果表明该模式能够模拟出气候场上主要降水中心和夏季风主要成员的位置,但存在明显的系统性偏差。对于年际变率的预测,泰勒图分析结果表明,该模式对夏季风指数预测效果总体较好,对于副热带高压指数中的面积、强度和西伸脊点指数预测能力较好,但对于脊线南北位置指数的预测效果较差;分月来看,4和5月起报结果的技巧相对更高。MV-EOF分析的结果表明模式较为准确地把握住了东亚夏季风主要模态的空间分布,滞后相关分析的结果表明其第一模态反映出了厄尔尼诺衰减的影响,第二模态反映出了厄尔尼诺发展的影响,合成分析的结果也显示,模式能够反映出厄尔尼诺发展的不同位相下东亚季风环流响应的差异。这些分析表明该模式对于东亚季风区的预测具有一定技巧,可以作为每年汛期气候预测的有益参考。  相似文献   

全球1.5℃和2.0℃升温下潮白河流域气候和径流量变化预估     

郝莹  马京津  安晶晶  王元  许红梅 《气候变化研究进展》2018,14(3):237-246

潮白河流域为北京主要供水源,其水资源量对北京用水保障至关重要,因此开展该流域在全球1.5℃和2.0℃升温下的径流预估研究具有现实意义。利用1961—2001年WATCH数据对SWAT水文模型进行率定和验证,在此基础上,应用第五次耦合模式比较计划(CMIP5)中5个全球气候模式在典型浓度路径(RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5)下预估的全球1.5℃和2.0℃升温下的数据驱动SWAT模型,开展了潮白河流域气温、降水及径流量的变化预估研究,并量化评估由气候模式和RCPs导致的水文效应的不确定性。结果表明：(1) SWAT模型基本能较好地模拟潮白河流域的月径流特征,应用该模型进行气候变化对径流量的影响评估是可行的。(2)在全球1.5℃和2.0℃升温下,潮白河流域年平均温度较基准期(1976—2005年)分别增加1.5℃和2.2℃,年平均降水量也增加4.9%和7.0%。预估的年径流量在全球1.5℃升温下总体略有增加,盛夏和秋初的径流量占全年的比例也有所增加;在全球2.0℃升温下,年径流量增幅达30%以上,但夏季径流量占全年的比例明显减少。(3)在全球2.0℃升温下,潮白河流域极端丰水流量明显增加,洪涝发生风险增大。(4)未来气温、降水量和径流量的预估都存在一定的不确定性,在全球2.0℃升温下不确定性更大;相对而言,径流量的不确定性要远大于降水量的不确定性;无论是全球1.5℃升温下还是2.0℃升温下,预估不确定性主要来源于全球气候模式。  相似文献   

中国地区MODIS地表反照率反演结果的时空分布研究          下载免费PDF全文

陈爱军  周芬  梁学伟  卞林根  刘玉洁 《大气科学学报》2018,41(2):267-274

应用2003—2015年MODIS地表反照率反演质量数据MCD43A2,统计分析中国地区MODIS地表反照率反演质量的时空分布特征,结果表明:1)中国地区MODIS地表反照率反演质量在空间分布上具有明显的差异,高质量全反演结果(质量标记0)主要分布在东北、华北、西北地区和西南地区的中西部;当量反演结果(质量标记3)主要分布在华东、华中、华南地区和西南地区的中东部;填充值(质量标记15)主要分布在华中、华南、华东地区及西南地区的部分区域。2)在东北、华北和西北地区,只有春、夏和秋季才有超过60%的区域可能获得高精度MODIS地表反照率;可能获得高精度M ODIS地表反照率的区域,在西南地区全年各时段都只有40%~60%,在华东、华中和华南地区全年各时段都不足20%。3)各地当量反演结果的比例一般不足50%,华东和华中地区夏季和秋季当量反演结果的比例超过40%;4)华中和华东地区夏季和冬季,以及华南地区春、夏和冬季,填充值的比例超过50%,华南和华中地区最高甚至超过80%。  相似文献   

淮河流域春夏季降水位相变化特征          下载免费PDF全文

邓汗青  柳春  何冬燕  卢燕宇  田红 《大气科学学报》2017,40(4):473-484

淮河流域的降水异常容易导致旱涝灾害。本研究从降水位相变化的角度,对淮河流域春夏季降水规律作了分析。在近50 a中,春夏季降水持续偏多的典型事件发生频次较多,强度较大。1960年代初期—1970年代末期和2000年代的两个时期内发生降水位相变化的站次都呈现减少趋势,而在近几年则显著增加。通过S-EOF分解,第1模态代表春、夏季降水持续同位相变化,其时间系数在近年来持续上升;第2模态为春夏季降水反位相变化特征,此模态的时间系数有明显的年代际变化特征。进一步研究发现:前冬和春季,当赤道太平洋持续发生El Ni1o事件,南印度洋偶极子负位相;春季东亚副热带急流偏弱,春夏季中国东部850 hPa均存在南风异常,有利于淮河流域春夏季降水持续正位相变化;持续负位相年则反之。当春季东亚副热带急流偏强(弱),夏季位置偏南(北);中国东部沿海春季海温偏低(高);春夏季间中国东南部850 hPa经向风由北(南)风异常转变为南(北)风异常,可能会导致春季降水负(正)位相—夏季正(负)位相的变化。  相似文献