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501.
重要天气过程评述1暴雨过程2006年7~9月,江西共出现区域性暴雨日(≥10站)5d(表1)。其中热带气旋进入江西产生了3次区域性暴雨和大暴雨日,强度特别强,先后出现5~9站的大暴雨,是近10a热带气旋造成强暴雨次数偏多的年份;7月7日暴雨是2006年汛期最后一场暴雨。时间暴雨站数大暴雨  相似文献   
502.
本季度赣北、赣中降雨量异常偏多,赣北10站、赣中6站平均雨量分别为461和402mm,是54年以来的最大值。其中11月份赣北、赣中雨量分别为283和188mm,均被历史记录。上饶。宜春、南昌三地、市和抚州地区北部有26站月雨量超历史最大值,以大阳421mln为最大。12月份赣北、扬中雨量分别为128、126mm,均排历史第二位,仅次于1994年的137‘155nun,修水、乐平、清江、南城、南丰5站月雨量超历史最大值。11月中旬开始至12月底,我省阴雨日数之多、降水强度之大为解放以来少有。这期间的雨日以婆源、萍乡34天为最多,一般较常年偏多11—17天。共出…  相似文献   
503.
本季度降水前少后多,4~5月全省雨量偏少25成。6月份北部降水异常偏多,南部接近常年。三片雨量分别达617、486、288mm,赣北、赣中居解放以来第2位。信江流域的鹰潭及上游各站和东乡、金溪等18站月降水量超出历年同期最高值,横峰、大阳、铅山分别为1104、1087、1043mm,特别是横峰站月降水量超全省历史最大月极值(庐山为1100毫米,出现在75年8月)。平均气温4、5月均偏高,尤其是4月份异常偏高,偏高在24~4.5℃之间,全省有23站月平均气温创历史最高记录。6月份气温北低南高,北部偏低0.1-1.2℃,南部偏高0.1~0.7℃。4、5月份的…  相似文献   
504.
卡尔曼滤波原理及其因子选取和初值确定   总被引:1,自引:0,他引:1  
引言随着计算机领域的高速发展,很大程度上依赖于计算机的数值天气预报模式也随之不断更新,这就给以数值预报产品的历史资料为基础来建立的MOS预报方法提出了一个严肃的问题:对一般的统计方法(如回归分析、判别分析等)而言,历史资料年限太短,模式不太稳定,预报效果差;而历史资料样本长,模式统计特征好,但资料不易积累。另一方面,由于数值天气预报模式的改进和更新,也使原来建立的MOS预报发生变化,造成预报误差增大,给MOS预报的实际应用带来了极大的不便。解决这些问题的重要途径之一就是建立能适应数值模式变化的统计模…  相似文献   
505.
1现状从省气象局汇编的我省气象部门为第一主持单位及第一主持人的《江西省气象科技获奖成果汇编》(1990年度一1995年度及1996年度)的统计看,我省气象部门科研成果获奖范围主要为:省科技进步奖、省农科教人员突出贡献奖、中国气象局科技进步奖、省气象局科技进步奖等。按1990—1996年度顺序,获奖次数依次为:从上述统计看,我省气象科技获奖以厅局级二三等奖及省部级三等奖为主,获奖规格欠高,获大奖次数少。最高奖项为省部级科技进步三等奖,且次数有限,7年内仅获奖9次。省气象局气象科技进步一等奖7年内仅获奖5次,且获奖次数呈下…  相似文献   
506.
江西省7~9月重大灾害性天气预报过程一览表$江西省气象台  相似文献   
507.
本季度我省天气气候的最大特点是:降水异常偏多;出现典型的重度春分寒。1、降水异常偏多:今年1~3月份赣北、赣中、赣南分片雨量分别为626mm、704mm和663mm。分别比历史同期偏多0.85倍。113倍和108倍。赣北、赣中破历史记录,赣南排历史第三位。1月份主要降水过程出现在中下旬,宜春、上饶、吉安、抚州四地区偏多2一3倍;2月份主要降水过程出现在中旬和下旬初,抚州、赣州两地区偏多亚~5倍,南丰、广昌、赣州、兴国出现日降水历史同期最大值,吉安、赣州两地区江河水位接近警戒水位;3月份主要降水过程出现在上旬和下旬,上旬赣南雨量偏…  相似文献   
508.
21世纪的人类已经进人了与农业时代、工业时代截然不同的信息时代。气象部门就是向人类社会提供包括过去的、目前的以及将来可能的大气状态信息的机构,气象工作的最终目的就是将气象信息服务于广大人类社会,使广大社会公众可以利用气象信息趋利避害,未雨绸缪,合理安排生产和生活。那么广大公众是通过哪些渠道接收到我们的气象信息呢?那就是传媒,就是在座的合作伙伴们。  相似文献   
509.
利用CINRAD WSR-98D探测飑线天气过程   总被引:2,自引:3,他引:2  
根据南昌CINRAD WSR-98D天气雷达获取的2002年4月5日的平均径向速度场和强度场回波资料,结合当日探空、500hPa及地面天气形势等资料分析发现:2002年4月5日的强风夹带飑线天气过程的发生、发展,在高空、地面天气形势及层结稳定度方面均表现出明显特征,同时在多普勒天气雷达回波上也有明显特征。  相似文献   
510.
在一般的事件概率回归估计予报方法中,所有可能预报因子都是线性的。可是,实际经验表明,仅仅考虑预报量与预报因子之间的线性关系往往还不能确切反映客观规律。因此,寻求非线性因子对于提高预报效果是有意义的。利用布尔结构可以给出对非线性的逻辑代数组合因子进行筛选的方法,我们称为逻辑组合因子的格筛选法。受这一思路启发,我们开展了非线性事件概率回归估计的试验,效果比通常的事件概率回归好。  相似文献   
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