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82.
针对遥感影像只具有红(R)、绿(G)、蓝(B)3个可见光波段时无法利用归一化植被指数(NDVI)方法提取植被信息的现状,本文提出了一种基于色调饱和度亮度(HSL)模型的可见光植被提取方法。利用自主研发的系统,将影像从RGB彩色空间变换至HSL彩色空间,构建归一化色调亮度植被指数(NHLVI),通过分析植被与非植被信息在HSL彩色空间中的特征,以及NHLVI、H、S、L、R、G、B各分量的特征,确定协同NHLVI、S分量提取植被信息,利用B分量特征剔除结果中的非植被信息,从而实现植被信息提取,并提高提取精度。研究表明,该方法在现有NHLVI指数方法基础上,加入S分量,提升了可见光植被提取的精度及方法的适用性。 相似文献
83.
用FY-2C静止气象卫星资料计算射出长波辐射通量密度 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍用FY-2C静止气象卫星资料估算射出长波辐射(OLR)的方法,包括FY-2C OLR反演模式的建立、由FY-2C窗区通道1、窗区通道2、水汽通道遥测数据计算OLR的详细步骤;给出了FY-2C OLR产品的精度:与相近时刻的NOAA卫星OLR产品相对比,两颗星OLR产品的等值线图基本完全一致,图上绝大部分偏差0~10 W/m,最大偏差20 W/m;并给出了FY-2C OLR产品的实例及其初步应用。 相似文献
86.
87.
一个用神经网络优化的针对ASTER数据反演地表温度和发射率的多波段算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了针对ASTER数据同时反演地表温度和发射率的多波段算法。即利用ASTER数据的第11~14热红外波段建立热辐射传输方程,并同时对相应波段的发射率建立近似线性方程,得到6个方程6个未知数,从而形成了针对ASTER数据的同时反演地表温度和发射率的多通道算法。利用3种方法求解方程: ①先分类,然后进行数学计算; ②利用最小二乘法; ③利用神经网络方法。利用辐射传输模型MODTRAN 4模拟数据进行反演及验证分析,结果表明,神经网络能够提高算法的精度和实用性,反演的地表温度平均误差为0.5 ℃,反演的发射率平均误差分别在0.007(11、12波段)和0.006(13、14波段)以下。 相似文献
88.
Song Yao Hao-Tong Zhang Hai-Long Yuan Yong-Heng Zhao Yi-Qiao Dong Zhong-Rui Bai Li-Cai Deng Ya-Juan Lei 《中国天文和天体物理学报》2013,(10):1255-1268
Using a sky brightness monitor at the Xinglong station of National Astronomical Observatories,Chinese Academy of Sciences,we collected data from22 dark clear nights and 90 moon nights.We first measured the sky brightness variation with time for dark nights and found a clear correlation between sky brightness and human activity.Then with a modified sky brightness model of moon nights and data from these nights,we derived the typical value for several important parameters in the model.With these results,we calculated the sky brightness distribution under a given moon condition for the Xinglong station.Furthermore,we simulated the sky brightness distribution of a moon night for a telescope with a 5 field of view(such as LAMOST).These simulations will be helpful for determining the limiting magnitude and exposure time,as well as planning the survey for LAMOST during moon nights. 相似文献
89.
以吉林省长春市为研究区域,以Landsat TM影像为基础数据,定量反演亮度温度代替城市气温表示城市热力场分布状况,提取了归一化植被指数,计算植被覆盖度,并利用RS和GIS技术在长春市东西和南北方向建立多个特征剖面,探讨了亮度温度与植被覆盖度的关联关系及其在空间上的分布规律。通过实测气温对亮度温度数据验证表明,亮度温度可以代表一个城市的热力场分布状况;通过一元线性回归得出,亮度温度与植被覆盖程度之间存在明显的负相关关系,且可用定量公式y=-4.743 3 x+299.95表示,相关系数为0.71。 相似文献