数据挖掘技术及其在地学中的应用   总被引：11，自引：0，他引：11  

王钦军  薛林福 《世界地质》2000,19(3):235-239

数据挖掘（Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ）是一个极具有创新性的领域,其在天文、商业等领域得到了广泛的应用,取得了一系列重要的应用成果,它在地学领域的应用潜力越来越受到人们的重视。概括了数据挖掘的６种模式,２种工具,７种方法,探讨了其在地学中应用的前景和意义。利用数据挖掘技术,人们可以从已获得的大量中提取出可理解的模式,从而有效地认识地咎所陷藏的地质规律,发现新知识。同时数据挖掘技术的量化处理方法可以增加分  相似文献   

基于时空立方体的人群异常行为检测与定位          下载免费PDF全文

胡学敏  余进  邓重阳  宋昇  陈钦 《武汉大学学报(信息科学版)》2019,44(10):1530-1537

针对视频监控系统中人群异常行为检测准确率低的问题，提出了一种基于时空立方体的人群异常行为检测与定位方法。首先利用光流法计算等间距采样的特征点光流场，然后根据光流场计算特征点的运动速度、方向和方向熵3个特征量，并分别将其统计直方图投影到对应的三维立体空间中，构建描述人群行为的时空立方体特征。同时，将图像分成多个子区域，并计算各子区域的时空立方体特征；设计基于最近邻分类和支持向量机的级联分类器，完成人群异常行为的检测与定位。结果表明，该方法比现有方法能更准确地检测视频中的异常人群。  相似文献   

用于地下水水质评价的位—映象分类器     

Arms.  MP 任鹰 《水文地质工程地质译丛》1992,(3):18-24,17

  相似文献   

基于多光谱影像和DEM的泥石流堆积扇识别研究——以白龙江流域武都段为例     

杨小兵  王登贵 《测绘与空间地理信息》2016,(4):118-121

选取中国泥石流多发区白龙江流域武都段作为研究区,在对该区域泥石流堆积扇的形态特征和堆积范围进行实地调绘的基础上,利用高分辨率影像(SPOT)进行目视解译,获得研究区部分泥石流堆积扇和非泥石流堆积区的分布范围,将其作为已知样本区。利用该区域多光谱遥感影像(ASTER)和数字高程模型(DEM),提取包含波段比和主分量的几十种特征指标。通过运用方差分析和聚类分析等方法对各指标进行分析计算,选取对区别泥石流堆积扇最具显著意义的指标进行输入,进而采用基于像元的分类方法识别泥石流堆积扇。得到如下结论:SPOT与ASTER融合影像的波段比、主分量指标可以有效地突出土壤岩石中的矿物成分,对泥石流堆积扇的识别具有显著意义;利用筛选出的遥感指标和地形指标作为输入,进行监督分类识别泥石流堆积扇,能够有效地将遥感指标和地形指标相结合,提取的堆积扇覆盖范围与实际情况较为接近。  相似文献   

基于约束高斯混合模型的车道信息获取          下载免费PDF全文

唐炉亮  杨雪  靳晨  刘章  李清泉 《武汉大学学报(信息科学版)》2017,42(3):341-347

针对现有车道级道路信息获取方法大多存在数据采集成本高、更新周期长、数据处理难度大等缺点,提出了一种基于浮动车数据（floating car data,FCD）的城市车道数量信息快速获取方法。首先根据浮动车数据的空间分布特征,利用Delaunay三角网方法对数据进行优选,通过探测优选后浮动车数据覆盖的宽度间接得到道路宽度;然后将一部分已知车道数量及浮动车数据覆盖宽度的路段作为训练样本,分析其车道数量和浮动车数据覆盖宽度之间的关系构建基本分类器;最后按照待测路段的浮动车数据分布宽度查找基本分类器,获取待测路段可能存在的若干个车道数量类型候选值,并利用约束高斯混合模型对最终车道数量类型进行确认。实验结果表明,该方法实现了从低精度浮动车数据中快速获取车道数量信息,提取精度达到了82.3%。  相似文献   

基于随机森林的国产小卫星遥感影像分类研究   总被引：5，自引：0，他引：5  

刘毅  杜培军  郑辉  夏俊士  柳思聪 《测绘科学》2012,(4):194-196

近年来随着小卫星数量与传感器类型的快速增加,急需研究和发展快速可靠的小卫星遥感影像分类方法。针对分类方法各具局限性、具体应用中最优分类器选取困难等问题,本文基于多分类器集成学习的思路,引入随机森林(Random Forests)方法用于小卫星遥感影像分类。采用灾害监测预报小卫星(HJ-1)、北京1号小卫星(BJ-1)两种国产小卫星多光谱遥感影像进行试验,并与传统分类方法进行比较,结果表明,随机森林比最大似然分类器(MLC)、支持向量机分类器(SVM)等具有更好的稳定性、更高的分类精度和更快的运算速度,具有很好的适用性。  相似文献   

树分类器在测井岩性评价中的应用          下载免费PDF全文

潘懋  马莉  魏至峰 《地质科学》1993,(2):193

 利用测井资料进行岩性定量识别,分类方法的设计是决定分类结果好坏的关键。本文讨论了树分类器与产生式规则相结合的方法在岩性分类中的应用。利用数据完整的测井曲线参与树分类器的学习、判别工作,用树分类器进行岩性的“逐级识别”,不完整的特征交由定性规则处理,既实现了岩性的细分,且保证了分类的精度。  相似文献   

融入先验知识的贝叶斯神经网络分类器     

唐云  鲍新毅 《物探化探计算技术》2003,25(1):83-87

提高神经网络模型推广性的关键是控制模型的复杂度，给出了一种基于贝叶斯推理的神经网络方法，它能自然地融入关于模型的先验知识，与观察到的数据样本相综合来控制神经网络模型中不同部分的复杂度。使用马尔可夫链蒙特卡罗模拟可获得模型参数的后验分布，预测分类是许多个以各自后验分布为权的马尔可夫链上的模型样本的平均。在二个实际分类问题应用中与常规神经网络方法进行了对比分析。  相似文献   

ERDAS IMAGINE遥感图像处理系统的特点   总被引：2，自引：0，他引：2  

本刊 《国土资源遥感》2002,13(3):78-79

在总体设计上,ERDASIMAGINE为不同应用层的用户以模块化方式提供相应的功能。它以IMAGINE Essentials、IMAGINE Advantage、IMAGINE Professional及其丰富的专业化扩展模块为用户提供了初、高、专等多档产品,使产品模块的组合具有极大的灵活性,可以大大降低购买成本。用户可以根据自已的应用需求和资金情况合理地选择不同功能模块及其不同组合,对系统进行剪裁,充分利用软硬件资源,最大限度地满足用户自己的专业应用要求。它是业界唯一一个3S集成的遥感图像处理系统。  相似文献   

Classification of CBERS-2 Imagery with Fuzzy ARTMAP Classifier     

LUO Chengfeng LIU Zhengjun YAN Qin 《地球空间信息科学学报》2007,10(2):124-127

A fuzzy ARTMAP classifier is adopted for a classification experiment of CBERS-2 imagery. The fundamental theory and processing about the algorithm are first introduced, followed with a land-use classification experiment in Shihezi County on CBERS-2 high resolution imagery. Three classifiers are compared: maximum likelihood classifier (MLC), error back propagation (BP) classifier, and fuzzy ARTMAP classifier. The comparison shows comparably better results for the fuzzy ARTMAP classifier, with overall classification accuracy of 9.9% and 4.6% higher than that of MLC and BP. The results also prove that the fuzzy ARTMAP classifier has better discernment in identifying bare soil on CBERS-2 imagery.  相似文献